يفتح مشروع الذكاء الاصطناعي اللامركزي x.TAI القائم على الترتيب الترتيبي المرحلة 1 لحل مشكلة أساسية في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي: نقص قاعدة البيانات والتوزيع غير المتكافئ للقيمة في عملية وضع العلامات على البيانات. x.TAI الحل لهذا هو تمكين المشاركين من توفير مجموعة بيانات تدريبية لنموذج لغة كبيرة لامركزية (DeLLM) من خلال شرح البيانات ، واستخدام $xtai التسجيل على Brc-20 كمكافأة. تشمل النقاط الرئيسية ل x.TAI ما يلي: 1. إنه يتحدى هيمنة المركزية في عملية وضع العلامات التقليدية على البيانات ، مثل مهام التحقق من CAPTCHA ، حيث تحصل المؤسسات المركزية على مجموعات البيانات دون تعويض المساهمين بشكل عادل. x.تخطط TAI لمكافأة الأفراد الذين يساهمون في عملية التعليقات التوضيحية للبيانات الخاصة بهم $xtai. 2. DeLLM: سيستخدم x.TAI مجموعات البيانات لتدريب نماذج اللغات الكبيرة اللامركزية ، بحيث يمكن لجميع المشاركين مشاركة ملكية النموذج ، واعتماد نهج لامركزي للتغلب على مشاكل مثل نقاط الضعف في أمن البيانات ، واحتكار الموارد ، والمعلومات المضللة. 3.AI البنية التحتية: ستضع xTAI الأساس للتنمية اللامركزية الذكاء الاصطناعي وتوجه طريقة أكثر لامركزية وعدلا وأمانا للتنمية الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم. روابط ذات صلة: xtai.io