#SOL价格预测# #GUSD双重收益# #DOGE ETF上市# لقد كنت أراقب بيانات منحنى الاحتفاظ لأكثر من 15 عامًا.

لقد رأيت الآلاف من منحنيات الاحتفاظ ، وكانت هذه من أولى المؤشرات التي طلبتها عند تقييم الشركات الناشئة. لقد قمت بمراجعة آلاف قواعد البيانات ، وتحليل منحنيات الاحتفاظ الموضوعة حسب أبعاد تقسيم مختلفة. كمنشئ منتج ، راقبت هذا المؤشر من منظور آخر. لقد قمت بتشغيل مئات من اختبارات A/B ، وصياغة عدد لا يحصى من إرشادات توجيه المستخدم والبريد الإلكتروني الإشعاري ، في محاولة لتغيير شكل منحنيات الاحتفاظ.

【​​اختبار A/B​​ (المعروف أيضًا باسم​​ اختبار الانقسام​​ أو​​ اختبار الدلو​​) هو طريقة تجريبية عشوائية تُستخدم لمقارنة نسختين من منتج (النسخة A والنسخة B). الهدف الأساسي هو تحديد أي نسخة تحقق الأهداف المحددة بشكل أفضل من خلال جمع البيانات وتحليل سلوك المستخدمين.】

من النتائج، هناك بعض الأنماط هنا.

تمامًا كما هو الحال مع قوانين الفيزياء، من الغريب أنه مع مرور الوقت، تظهر دائمًا بعض القواعد الحتمية باستمرار. فيما يلي بعض الأمثلة التي أود مشاركتها:

لا يمكنك تحسين معدل الاحتفاظ بالعملاء السيئ. نعم، إضافة المزيد من ميزات الإشعارات لن تحسن منحنى الاحتفاظ الخاص بك. لا يمكنك تحقيق معدل احتفاظ جيد للعملاء من خلال اختبار A/B.
معدل الاحتفاظ لن يرتفع بل سينخفض فقط. والأكثر غرابة هو أن سرعة تدهوره تتبع حقًا قانون نصف العمر القابل للتنبؤ. يمكن لمعدل الاحتفاظ المبكر أن يتنبأ بالأداء اللاحق للاحتفاظ.
تتوسع الاحتفاظ بالإيرادات بينما تتقلص الاحتفاظ بالاستخدام. الخبر الجيد هو: على الرغم من أن المستخدمين سيفقدون تدريجياً، إلا أن المستخدمين الذين يبقون أحياناً ينفقون أكثر!
معدل الاحتفاظ مرتبط ارتباطًا وثيقًا بفئة منتجك. هناك أسباب فطرية وأسباب مكتسبة. من المؤسف أنك مقدر لك ألا تجعل تطبيق حجز الفنادق منتجًا يُستخدم يوميًا.
عندما يتوسع المستخدمون وينمون، تصبح معدلات الاحتفاظ أقل. يأتي أفضل المستخدمين من النمو المبكر والطبيعي، بينما يظهر المستخدمون الذين تم الحصول عليهم في وقت لاحق أسوأ أداء.
فقدان المستخدمين له عدم تناسق، ففقدان مستخدم واحد أسهل بكثير من استعادته.
من الصعب جدًا حساب معدل الاحتفاظ. هناك عوامل موسمية بالفعل، وإصدار النسخة التجريبية الجديدة سيؤثر على البيانات، كما أن هناك ثغرات في النظام تظهر بين الحين والآخر. على الرغم من أن D365 هو مؤشر حقيقي، إلا أنه لا يمكن الاعتماد فقط على هذه النتيجة.