OpenLedger تقود ثورة في قيمة بيانات الذكاء الاصطناعي من خلال تقنية البلوكتشين. المنصة أطلقت نظام "الذكاء الاصطناعي القابل للدفع" بشكل مبتكر، بهدف معالجة العديد من التحديات التي تواجهها صناعة الذكاء الاصطناعي الحالية، بما في ذلك تقدير قيمة البيانات المنخفض، نقص قنوات العائدات للمطورين ومشكلة موثوقية خدمات الذكاء الاصطناعي.

تسمح هذه الحلول الرائدة بتسجيل مساهمات البيانات المجهولة الهوية واستدعاءات النماذج بدقة على البلوكتشين، وتحويلها في الوقت الحقيقي إلى رموز OPEN. وهذا يعني أن البيانات المتناثرة التي تم تجاهلها سابقًا يمكن أن تصبح الآن أصولًا رقمية حقيقية، لها خصائص قابلة للتتبع، وقابلة للقياس، وقابلة للصرف. في نفس الوقت، يمكن لمطوري نماذج الذكاء الاصطناعي تحقيق أرباح بسرعة من خلال التعديلات والدمج المرن.

في البيئة التكنولوجية الحالية، أدت النزاعات المتعلقة بحقوق الطبع والنشر لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، وصعوبة تحقيق العوائد للمطورين، والقلق من ثقة الشركات في خدمات الذكاء الاصطناعي، إلى فجوة كبيرة بين الابتكار التكنولوجي والتطبيق التجاري. تجعل أساليب إدارة البيانات التقليدية من الصعب على الأفراد والشركات الصغيرة والمتوسطة تخزين بياناتهم بأمان، فضلاً عن عدم قدرتهم على تحقيق العوائد الفعالة، مما يؤدي في النهاية إلى تحولها إلى موارد مجانية لشركات التكنولوجيا الكبرى.

لتعويض هذا الفراغ في السوق، قامت OpenLedger ببناء نظام بيئي كامل يغطي البيانات والنماذج والخدمات استنادًا إلى تقنية البلوكتشين. جوهره هو نظام "الذكاء الاصطناعي القابل للدفع"، الذي يسجل مستوى مشاركة الذكاء الاصطناعي على السلسلة من خلال بروتوكول البلوكتشين، مما يحقق دورة إيجابية تتمثل في "مكافأة مساهمات البيانات، وتحقيق الأرباح من تطوير النماذج، والثقة في استخدام الخدمات."

تستخدم OpenLedger آلية إثبات الإسناد (PoA) لتحديد كل مساهمة بيانات واستدعاء نموذج بدقة، مما يضمن العدالة والشفافية في النظام البيئي بأسره. لا توفر هذه الطريقة الابتكارية طرقًا جديدة لتحقيق القيمة لمقدمي البيانات ومطوري الذكاء الاصطناعي فحسب، بل تعزز أيضًا من مصداقية خدمات الذكاء الاصطناعي، مما يمهد الطريق للاستخدام الواسع وتقنين تقنيات الذكاء الاصطناعي.

مع تطور OpenLedger، يمكننا أن نتوقع رؤية نظام بيئي للذكاء الاصطناعي أكثر انفتاحًا وعدلاً وكفاءة، مما سيحدث تأثيرًا عميقًا على الصناعة بأكملها.