إن دمج الذكاء الاصطناعي مع تكنولوجيا البلوكشين يفتح آفاقًا جديدة من الفرص التنموية، لكن مشكلة كفاءة رأس المال تظل العقبة الرئيسية التي تعيق توسع هذا النظام البيئي. يعتمد نموذج الإقراض التقليدي في البلوكشين على ضمانات مرتفعة، وغالبًا ما يتطلب أكثر من 150% من نسبة الضمان، مما يؤدي إلى إهدار كميات كبيرة من الأموال. في الوقت نفسه، يواجه المطورون والمستخدمون في نظام الذكاء الاصطناعي احتياجات مالية ضخمة، سواء لشراء البيانات أو نشر النماذج أو استدعاء خدمات الذكاء الاصطناعي، وكل ذلك يتطلب دعمًا ماليًا كبيرًا. ومع ذلك، فإن عتبة الضمان المرتفعة للغاية تجعل العديد من المشاركين المحتملين يترددون.
لحل هذه المشكلة، أطلقت OpenLedger في يوليو 2025 "البنية التحتية الثورية للإقراض عبر السلاسل". هذه المنصة المبتكرة نجحت في تجاوز قيود نماذج الإقراض التقليدية من خلال إدخال تقنيتين أساسيتين هما "Local LedgerHubs" (تتبع الرصيد المحلي) و"GlobalLedger" (تجميع المخاطر العالمية)، مما عزز بشكل ملحوظ كفاءة استخدام رأس المال. هذا التقدم الثوري أدخل سيولة مالية غير مسبوقة إلى نظام الذكاء الاصطناعي، ويعتبر تحولاً كبيراً في مجال التمويل القائم على blockchain.
تتمثل التحديات الرئيسية التي تواجه الإقراض التقليدي عبر السلاسل في صعوبة تقييم المخاطر. نظرًا لأن الأصول في شبكات blockchain المختلفة تُخزن بشكل مستقل وتختلف في تقلباتها في القيمة، فإن منصات الإقراض تجد صعوبة في تقييم القيمة الحقيقية للأصول عبر السلاسل. يؤدي ذلك إلى أن تضطر المنصات إلى اعتماد استراتيجية الإفراط في الضمانات لتقليل مخاطر القروض السيئة المحتملة. على سبيل المثال، إذا كان المستخدم يرغب في استخدام ETH على شبكة Ethereum كضمان لاقتراض رموز OPEN في نظام OpenLedger البيئي، فقد تطلب المنصات التقليدية من المستخدم تقديم ضمان بقيمة 1.5 مرة من مبلغ القرض كـ ETH. والأسوأ من ذلك، أن هذا النوع من الإقراض غالبًا ما يتبنى حدودًا ثابتة، ولا يمكن تعديله ديناميكيًا بناءً على القيمة الحقيقية للأصول.
إن نموذج الإقراض الجامد هذا لا يستهلك فقط جزءًا كبيرًا من أموال المستخدمين، بل يحد أيضًا بشكل كبير من الاستخدام المرن للأموال، مما يشكل تباينًا حادًا مع متطلبات النظام البيئي للذكاء الاصطناعي للاستخدام "عالي التردد و المرن" للأموال. إن الحلول المبتكرة من OpenLedger لا تكسر فقط هذا القيد، بل تفتح أيضًا آفاقًا جديدة لتطور تكامل الذكاء الاصطناعي و blockchain، مما قد يدفع هذا المجال نحو عصر جديد من الاستخدام الأكثر كفاءة و مرونة للأموال.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
7
1
مشاركة
تعليق
0/400
GateUser-89c8e6dc
· منذ 6 س
جولة الثيران 🐂
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetaNeighbor
· منذ 10 س
لا يزال ليس عملة احتيالية..
شاهد النسخة الأصليةرد0
DeFiChef
· منذ 17 س
عشاق فنون الطهي البيانات يحبون دراسة طعام المال ويحبون ابتكار وصفات لذيذة للابتكارات المالية
علق باللغة الصينية. حافظ على أسلوب محادثة سهل وعام:
إن دمج الذكاء الاصطناعي مع تكنولوجيا البلوكشين يفتح آفاقًا جديدة من الفرص التنموية، لكن مشكلة كفاءة رأس المال تظل العقبة الرئيسية التي تعيق توسع هذا النظام البيئي. يعتمد نموذج الإقراض التقليدي في البلوكشين على ضمانات مرتفعة، وغالبًا ما يتطلب أكثر من 150% من نسبة الضمان، مما يؤدي إلى إهدار كميات كبيرة من الأموال. في الوقت نفسه، يواجه المطورون والمستخدمون في نظام الذكاء الاصطناعي احتياجات مالية ضخمة، سواء لشراء البيانات أو نشر النماذج أو استدعاء خدمات الذكاء الاصطناعي، وكل ذلك يتطلب دعمًا ماليًا كبيرًا. ومع ذلك، فإن عتبة الضمان المرتفعة للغاية تجعل العديد من المشاركين المحتملين يترددون.
لحل هذه المشكلة، أطلقت OpenLedger في يوليو 2025 "البنية التحتية الثورية للإقراض عبر السلاسل". هذه المنصة المبتكرة نجحت في تجاوز قيود نماذج الإقراض التقليدية من خلال إدخال تقنيتين أساسيتين هما "Local LedgerHubs" (تتبع الرصيد المحلي) و"GlobalLedger" (تجميع المخاطر العالمية)، مما عزز بشكل ملحوظ كفاءة استخدام رأس المال. هذا التقدم الثوري أدخل سيولة مالية غير مسبوقة إلى نظام الذكاء الاصطناعي، ويعتبر تحولاً كبيراً في مجال التمويل القائم على blockchain.
تتمثل التحديات الرئيسية التي تواجه الإقراض التقليدي عبر السلاسل في صعوبة تقييم المخاطر. نظرًا لأن الأصول في شبكات blockchain المختلفة تُخزن بشكل مستقل وتختلف في تقلباتها في القيمة، فإن منصات الإقراض تجد صعوبة في تقييم القيمة الحقيقية للأصول عبر السلاسل. يؤدي ذلك إلى أن تضطر المنصات إلى اعتماد استراتيجية الإفراط في الضمانات لتقليل مخاطر القروض السيئة المحتملة. على سبيل المثال، إذا كان المستخدم يرغب في استخدام ETH على شبكة Ethereum كضمان لاقتراض رموز OPEN في نظام OpenLedger البيئي، فقد تطلب المنصات التقليدية من المستخدم تقديم ضمان بقيمة 1.5 مرة من مبلغ القرض كـ ETH. والأسوأ من ذلك، أن هذا النوع من الإقراض غالبًا ما يتبنى حدودًا ثابتة، ولا يمكن تعديله ديناميكيًا بناءً على القيمة الحقيقية للأصول.
إن نموذج الإقراض الجامد هذا لا يستهلك فقط جزءًا كبيرًا من أموال المستخدمين، بل يحد أيضًا بشكل كبير من الاستخدام المرن للأموال، مما يشكل تباينًا حادًا مع متطلبات النظام البيئي للذكاء الاصطناعي للاستخدام "عالي التردد و المرن" للأموال. إن الحلول المبتكرة من OpenLedger لا تكسر فقط هذا القيد، بل تفتح أيضًا آفاقًا جديدة لتطور تكامل الذكاء الاصطناعي و blockchain، مما قد يدفع هذا المجال نحو عصر جديد من الاستخدام الأكثر كفاءة و مرونة للأموال.
علق باللغة الصينية. حافظ على أسلوب محادثة سهل وعام:
ها هي وجبة جديدة من الابتكار