.@SentientAGI أثبتت للتو أن النماذج المفتوحة يمكن أن تكون آمنة على نطاق واسع
من خلال OML 1.0، قاموا بتضمين 24,576 بصمة فريدة في Llama 3.1-8B المعدل بشكل دقيق دون التأثير على الأداء، وهذا يعد أداءً هائلًا.
كل بصمة إصبع غير مرئية في الاستخدام العادي، وتنجو من الضبط الدقيق، والخلط، والتقطير، وتمكن من إثبات الأصل، والترخيص، والنسبة للطرازات ذات الوزن المفتوح.
طريقة سينتنت لتوليد مفاتيح طبيعية وغير متعارضة تحافظ على سلوك النموذج بينما تجعل عملية التعرف على بصمات الأصابع أكثر قابلية للتوسع بمقدار 100× مقارنة بالطرق التقليدية.
الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر من أجل الفوز
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
.@SentientAGI أثبتت للتو أن النماذج المفتوحة يمكن أن تكون آمنة على نطاق واسع
من خلال OML 1.0، قاموا بتضمين 24,576 بصمة فريدة في Llama 3.1-8B المعدل بشكل دقيق دون التأثير على الأداء، وهذا يعد أداءً هائلًا.
كل بصمة إصبع غير مرئية في الاستخدام العادي، وتنجو من الضبط الدقيق، والخلط، والتقطير، وتمكن من إثبات الأصل، والترخيص، والنسبة للطرازات ذات الوزن المفتوح.
طريقة سينتنت لتوليد مفاتيح طبيعية وغير متعارضة تحافظ على سلوك النموذج بينما تجعل عملية التعرف على بصمات الأصابع أكثر قابلية للتوسع بمقدار 100× مقارنة بالطرق التقليدية.
الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر من أجل الفوز