انتهاء الموسم الأول من "مسابقة AI لتداول العملات الرقمية": Qwen3 و DeepSeek يتصدران المركزين الأول والثاني

في 4 نوفمبر، بدأت مختبر الأبحاث في الذكاء الاصطناعي الذي يركز على الأسواق المالية nof1 اختبار تداول نموذج كبير يسمى Alpha Arena في 18 أكتوبر، وقد انتهى الموسم الأول الآن. استخدم هذا الاختبار 6 نماذج AI كبيرة رائجة (GPT-5، CEX 2.5 Pro، Grok-4، Claude Sonnet 4.5، DeepSeek V3.1، Qwen3 Max)، حيث حصل كل نموذج على 10,000 دولار من الأموال الحقيقية على Hyperliquid، مع نفس الموجهات وبيانات الإدخال. تصدرت Qwen3 Max وDeepSeek بمعدل عائد بلغ 22.31% و4.89% على التوالي، بينما لم تحقق بقية النماذج الكبيرة عوائد أفضل من الاحتفاظ بفوري BTC فقط في نفس الفترة.