روبوتات الذكاء الاصطناعي: فهم دورها وقيودها في سوق الأصول الرقمية

تجذب بوتات التشفير القائمة على الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد اهتمام المشاركين في سوق الأصول الرقمية، مما أثار حماسة وقلق بين المتداولين الذين يتوقون إلى أتمتة استراتيجيات التداول. ومع ذلك، يحذر الخبراء في الصناعة من أن الكثيرين لا يزالون يسيئون فهم وظائف هذه البوتات وقيودها، بالإضافة إلى الفرق الواضح بين الذكاء الاصطناعي التجاري وأدوات مثل ChatGPT. تكتسب أدوات التداول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أهمية متزايدة، لكن يجب أن يتوازن الحماس المحيط بها مع فهم المخاطر المرتبطة بتفويض الأموال للاستثمار إلى أنظمة مؤتمتة. بريت سينغر، مدير المبيعات والبحث في Glassnode، ونوداري كولماخيدزي، الرئيس المالي والشريك في Cindicator، المطور لـ Stoic.AI، يتواجدون في طليعة مجال البيانات والخوارزميات والمتداولين، ويشكلون معًا مستقبل الاستراتيجيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. يشدد سينغر على أن الميزة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في التداول ليست في قدرته السحرية على اتخاذ القرارات، بل في قدرته على معالجة البيانات. يوضح أن النماذج يمكن أن تستكشف بسرعة قواعد بيانات ضخمة لتطوير استراتيجيات التداول. يعد خادم MCP المعتمد على Claude من Glassnode مثالًا جيدًا، حيث توفر ميزاته التحليلية المتقدمة إجابات سريعة على الأسئلة المعقدة. على الرغم من هذه التقدمات، يحذر سينغر من أن معظم بوتات التشفير تؤدي بشكل سيء في بيئات السوق الحقيقية، وغالبًا ما تفشل في التفوق على السوق. يشير إلى أن العديد من البوتات تعتمد على اختبارات عميقة أو استراتيجيات ذات إشارة واحدة، مما يفتقر إلى المتانة التي تعتمدها الفرق التجارية الكمية المحترفة. يؤكد كولماخيدزي على الفرق بين نماذج الذكاء الاصطناعي العامة مثل ChatGPT والبوتات التي تم تصميمها خصيصًا للتداول. يعتقد أنه من غير الواقعي توقع أن يقوم روبوت محادثة تم تدريبه على النصوص بتنفيذ استراتيجيات مربحة، حيث أن التداول لا يزال مليئًا بالتحديات حتى بالنسبة لأفضل صناديق التحوط. كما يحذر كولماخيدزي من عدم الخلط بين بوتات التشفير وآلات الربح التلقائية. ويشددان على أن آلية السوق تتغير باستمرار، حتى النماذج القوية يمكن أن تفشل عندما تتغير التقلبات أو هيكل الزخم. يتفق الخبيران على أن دور الذكاء الاصطناعي في المستقبل ليس استبدال المتداولين، بل تعزيز قدراتهم. يقارن سينغر الذكاء الاصطناعي الحالي بـ “مساعد أو متدرب يمكنه العمل على مدار الساعة”، لكنه لا يزال بحاجة إلى حكم الإنسان. يحتوي العرض الكامل من “Byte-Sized Insight” على محتوى شامل من المقابلات ويمكن الاستماع إليه على صفحة بودكاست Cointelegraph أو Apple Podcasts أو Spotify.