امسح ضوئيًا لتحميل تطبيق Gate
qrCode
خيارات تحميل إضافية
لا تذكرني بذلك مرة أخرى اليوم

أفكار صباحية حول مسارات تطوير الذكاء الاصطناعي.



تتشكل فجوة مثيرة في المجال الآن. بينما تتسابق معظم مختبرات الذكاء الاصطناعي لزيادة عدد المعاملات - من خلال إضافة المزيد من الحوسبة، والمزيد من البيانات إلى نماذج ضخمة بشكل متزايد - فإن بعض المشاريع تتخذ رهانًا مختلفًا.

نهج AGI الواعي؟ إنهم لا يسعون وراء الحجم. إنهم يسعون وراء بنية تفكير أكثر ذكاءً. إنها تلك المناقشة الكلاسيكية: القوة الغاشمة مقابل الحلول الأنيقة.

فكّر في الأمر - هل يعني دماغ أكبر بالضرورة تفكير أفضل؟ أم يتعلق الأمر بمدى كفاءتك في معالجة وربط الأفكار؟

صناعة متعلقة بـ GPT-5 و GPT-6، وما يأتي بعد ذلك مع تريليونات من المعلمات. لكن ربما الاختراق الحقيقي ليس في الحجم. ربما هو في تعليم النماذج التفكير فعليًا في المشاكل بدلاً من مجرد مطابقة الأنماط بشكل مكثف.

لا أقول إن نهجًا معينًا هو الأفضل بشكل قاطع. فقط ألاحظ أن ليس الجميع يلعبون نفس اللعبة بعد الآن.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 5
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
ContractHuntervip
· منذ 9 س
نظام المعلمات القديم قديم جدًا، المسار الحقيقي هو كفاءة الاستدلال إن الادعاء بأن كثرة المعلمات تعني ذكاء مرتفع يبدو غير منطقي... فكرة Sentient لديها شيء، لكن من المبكر جدًا القول إنها فازت الجميع يتنافس في الحجم، هل هذه الشركة الوحيدة التي تسير على الطريق الدقيق؟ هناك بعض العناصر المراهنة هل حقًا، يمكن أن يفوز الحل الأنيق على القوة الغاشمة؟ أشك في ذلك ومع ذلك، فإن مطابقة الأنماط ≠ الاستدلال، هذه حقًا عبارة زائفة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropCollectorvip
· منذ 9 س
أه، يعني أن هذه المجموعة التي تتكدس بالمعلمات قد تكون قد انحرفت عن المسار الصحيح، فالعقل الحقيقي ليس في الكثرة بل في الدقة. لقد فكرت في هذه المنطق، وأشعر أنه يشبه الصراع الأبدي بين التحسين والقوة الغاشمة، مثير للاهتمام. هل تزايد المعلمات يعني أنه يمكن التفكير بشكل أفضل؟ ليس بالضرورة، أعتقد أن كيفية تصميم الهيكل هي المفتاح. فقط ننتظر لنرى من يمكنه الضحك في النهاية.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ReverseTradingGuruvip
· منذ 9 س
ستفشل مجموعة معلمات الأكوام عاجلاً أم آجلاً، كيف يكون من الصعب فهم أن الجودة > الكمية؟ الموديل مهما كان كبيراً فإنه لن يكون مفيداً إن لم يكن هناك منطق واضح. يبدو أن مجموعة Sentient قد فهمت الأمر، بدلاً من اتباع المنافسة في المعلمات، أصبح الأمر أكثر إثارة للاهتمام. بصراحة، إنه جهد ذكي مقابل القوة الغاشمة، لا تزال الصناعة تحرق الأموال لزيادة المعلمات، بينما هم قد غيروا تفكيرهم منذ فترة. أشعر أن الطريق نحو النماذج الكبيرة قد اقترب من نهايته، وما سيأتي بعد ذلك هو قدرة الاستدلال. حتى لو تراكمت المعلمات إلى أقصى الحدود، فلن يغير ذلك جوهر مطابقة الأنماط، يجب أن نتعرف على هذا منذ زمن. المشكلة هي، من يمكنه إنشاء هيكل يفكر حقاً؟ لا يزال علينا الانتظار لنرى. لا تستمروا في تلك النظرية التي تعلي من شأن الحجم، يكفي أن يكون لديك عقل يعمل.
شاهد النسخة الأصليةرد0
blockBoyvip
· منذ 9 س
تكديس المعلمات ليس بالضرورة هو الطريق الملكي، أنا أرى أن الطريق المعماري الذكي هو الأفضل --- كلما زادت المعلمات، أصبحت أكثر ذكاءً؟ هذا هراء، الكفاءة هي المفتاح --- ليس الجميع يتبع GPT-X، أنا أوافق على هذه النقطة --- الجودة > الكمية، أخيرًا هناك من قال ذلك بوضوح --- الاستدلال > مطابقة الأنماط، هذا هو الفرق --- أشعر أن الطريق نحو النماذج الكبيرة قد انحرف، يجب أن نفكر مجددًا --- خطوة Sentient جيدة، بينما الآخرين يكدسون المعلمات، هي تكدس الهيكل --- كل الدائرة تم غسل دماغها بمليارات المعلمات، الأمر أصبح مرهقًا بعض الشيء
شاهد النسخة الأصليةرد0
DefiEngineerJackvip
· منذ 9 س
لا، تعدد المعلمات في البرمجة هو شيء من عام 2023. من الناحية التجريبية، أنت فقط تلقي حسابات على الجدار على أمل أن يعلق شيء - هذا ليس تحسينًا، بل هو فقط... قوة عمياء مكلفة، بصراحة. بنية التفكير مهمة حقًا إذا كنت تريد تحسينات في الأداء غير التافهة. معظم المختبرات لن تعترف بذلك على الرغم من أنها قد أنفقت بالفعل مليارات على الرهان الكبير، لول.
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • Gate Fun الساخنعرض المزيد
  • القيمة السوقية:$3.81Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$3.81Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$3.8Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$3.88Kعدد الحائزين:2
    0.29%
  • القيمة السوقية:$3.8Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • تثبيت