سباق الذكاء الاصطناعي أصبح مكلفًا جدًا—بل مكلف جدًا بالفعل. هناك حديث أن إحدى الشركات الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي تواجه خسائر تراكمية تصل إلى $140 مليار قبل أن تحقق أول دولار فعلي من الأرباح. هذا ليس خطأ مطبعي. نحن نتحدث عن معدلات احتراق أموال تجعل حتى أكثر مشاريع الكريبتو طموحًا تشعر بالخجل.

هذا النوع من استهلاك رأس المال يثير تساؤلات جدية حول استدامة بناء البنية التحتية الحالية للذكاء الاصطناعي. صحيح أن الجميع يتسابق لبناء النموذج الثوري القادم، لكن بأي تكلفة؟ عندما تنزف كل هذا القدر من المال قبل الوصول للربحية، يصبح الضغط لتحقيق الدخل هائلًا.

هذا نمط مألوف لأي شخص تابع دورات التكنولوجيا. استثمار ضخم مقدمًا، تقييمات عالية جدًا، ثم الاندفاع لتبرير تلك الأرقام من خلال الإيرادات الفعلية. الفرق هنا؟ الحجم غير مسبوق.

يجعلك تتساءل كيف يلعب هذا دورًا في السرد الأشمل حول رموز الذكاء الاصطناعي والحوسبة اللامركزية. إذا كانت الشركات المركزية العملاقة تحرق مليارات، ربما هناك مجال لنماذج بديلة في النهاية.