صعود أدوات السلامة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في فضاءات المقامرة الإلكترونية والألعاب المشفرة في ألمانيا

المصدر: كويندو العنوان الأصلي: صعود أدوات السلامة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في فضاءات المقامرة عبر الإنترنت والألعاب المشفرة في ألمانيا الرابط الأصلي:

أطلقت ألمانيا مؤخرًا جيلًا جديدًا من الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في السوق، بهدف الكشف عن السلوكيات الضارة في سوق المقامرة عبر الإنترنت والألعاب المشفرة الخاضعة للرقابة.

تشير دراسة صحة المقامرة الوطنية إلى أن حوالي 2.2 بالمئة من البالغين، أو 1.3 مليون شخص، يعانون من اضطراب المقامرة، ويظهر عدد أكبر منهم سلوكًا مشابهًا. تراقب أنظمة الذكاء الاصطناعي الرهانات السريعة أو جلسات المقامرة الممتدة، ويمكنها إصدار إشعارات أو عروض لاستبعاد النفس من المقامرة عندما تبدأ المشاكل في الظهور. وتواكب البلاد القدرة على مراقبة وحماية اللاعبين بطريقة أكثر تطورًا وفي الوقت المناسب.

شهد قطاع المقامرة عبر الإنترنت في البلاد نموًا كبيرًا وجذب اهتمام السوقين القانوني وغير المنظم. جاء هذا القطاع مع احتمالات لمشكلات وفقدان أموال من خلال المقامرة، ومخاطر الإدمان، والاحتيال، وسوء إدارة الرهانات. وقد أدى ذلك إلى تركيز الجهات التنظيمية والمشغلين على استخدام الحلول التقنية.

كيف يتغير حماية اللاعب في الكازينوهات الألمانية عبر الإنترنت بفضل التكنولوجيا

تجد دراسة المقامرة أن 2.3% من البالغين الألمان (1.3 مليون شخص) يعانون من اضطرابات المقامرة. وتشير أرقام أخرى في نفس الدراسة إلى أن نسبة أكبر من اللاعبين النشطين يظهرون بعض درجات مشكلة المقامرة. جعلت هذه المعلومات المشغلين يعيدون النظر في الطرق القديمة لمواجهة حماية اللاعب. أصبح اعتماد تكنولوجيا المراقبة جزءًا رئيسيًا من هذا التحول.

تسجل الأنظمة علامات سلوكية قد تشير إلى محاولة تعويض الخسائر (مثل وضع رهانات كبيرة في وقت قصير، أو الاستمرار في اللعب لفترة طويلة)، مثل وضع رهانات كبيرة في فترة زمنية قصيرة، أو اللعب المستمر لفترة طويلة. عند اكتشاف هذه السلوكيات، قد يشجع النظام اللاعب على أخذ استراحة، أو يصدر تحذيرًا، أو يدخل أدوات للإقصاء الذاتي.

يسمح قطاع المقامرة عبر الإنترنت باستخدام حوافز منخفضة المخاطر واقتصادية، مثل اللفات المجانية بدون إيداع. تعرف المواقع أن هذه المكافآت تتيح للاعب الحصول على بعض اللفات المجانية، ولكنها لا تتطلب إيداعًا للفوز بالجولات. حتى ضمن هذه الحوافز الاقتصادية منخفضة المخاطر، يتحقق المشغلون المرخصون من السلوك المبكر لتقييم المخاطر المحتملة.

يملك استخدام الذكاء الاصطناعي القدرة على اكتشاف مثل هذه السلوكيات المشكلة عبر نطاق تفاعل العملاء، بدلاً من الاعتماد على التقارير الذاتية، والتي قد تؤدي إلى عواقب بعد أن يتيح الذكاء الاصطناعي تصعيد السلوكيات المشكلة. هذا يعني أن المشغلين المنظمين سيكونون قادرين على التدخل بشكل مناسب لمعالجة المشكلة، والتنبؤ وتقليل مخاطر الضرر الناتج عن المقامرة من خلال عتبة سلوكية.

دمج الكشف التلقائي عن المخاطر في أسواق الألعاب عبر الإنترنت عبر مختلف الولايات القضائية

تساعد التشريعات على تبسيط بعض الجوانب لإدارة توازن المخاطر في أسواق المقامرة عبر الإنترنت. وعلى الرغم من أن الاتجاه إيجابي، إلا أن تحديات جديدة كبيرة تظهر أيضًا. قد يراهن المشغل ضد لاعبه، أو يشارك اللاعب في مخططات دفع احتيالية، أو أن حوالي 80% من أنشطة المقامرة عبر الإنترنت ذات الرهانات المنشورة قد تتم عبر قنوات السوق السوداء.

يلعب اللاعبون غير المنظمين مخاطر غير محمية (مثل حدود الإيداع، والمراقبة السلوكية، والتحقق من الهوية الحقيقية، والإقصاء الذاتي، وغيرها)، بينما يمكن للاعبين المنظمين الذين يمتلكون قدرات الكشف التلقائي عن المخاطر أن يحددوا بشكل أفضل توازن الحماية من المخاطر.

لدى هذا الإطار الجديد القدرة على التعرف على السلوكيات المشكلة، وإحداث سلوكيات تجنب إيجابية في الوقت المناسب، مما يقلل الضرر. يلعب التعلم الآلي دورًا في تحديد العواقب السلبية لسلوك المقامرة.

يوسع التعلم الآلي قدرات أنظمة الكشف. في دراسة من 2024، قام الباحثون بتدريب نموذج لغوي لاكتشاف السلوكيات المشكلة في المحادثات العامة. حصل هذا النموذج على درجة دقة قدرها 0.95 ودرجة F1 قدرها 0.71، مما يدل على قدرته على التعرف حتى في وجود الضوضاء.

يهدف تطبيق أنظمة التعلم الآلي من قبل المشغلين إلى تعزيز تحليلات السلوك. تحدد هذه الأنظمة مؤشرات مبكرة على السلوكيات المشكلة، مثل الضائقة المالية، والارتباط المفرط باللعبة، وأنماط تعقب الخسائر. كمؤشر تحذيري، يشير الباحثون إلى أنه يجب دائمًا تنظيم أنظمة التعلم الآلي وفقًا للتشريعات الوطنية للخصوصية ومبادئ التناسب.

في سياق الكشف المبكر عن الخسائر والتدخل، تشكل تقنيات التعلم الآلي استخدامًا اجتماعيًا إيجابيًا للتكنولوجيا.

دور الشفافية في تعزيز سلامة الألعاب المشفرة

في ألمانيا، تزداد شعبية تطبيقات المقامرة المشفرة. مع سجلها غير القابل للتغيير، توفر تقنية البلوكشين فرصة لتقديم مساءلة أنظمة شفافة. يسمح ذلك للجهات التنظيمية والمشغلين بالتحقق من المعاملات وتوثيقها، وتحديد أنماط الإيداعات والسحوبات غير العادية، وتقييم نزاهة اللعبة.

هناك العديد من مستويات الرقابة عندما يستخدم المشغلون تقنية البلوكشين جنبًا إلى جنب مع المراقبة بواسطة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. على سبيل المثال، بينما تسجل تقنية البلوكشين وتتحقق من جميع المعاملات المالية، يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي مراقبة نشاط اللاعبين في اللعبة. بهذه الطريقة، يحصل المنظمون على رقابة إضافية. من ناحية أخرى، يحصل اللاعبون على وصول أكبر إلى المشغلين الذين قد يكونون أكثر أمانًا وشفافية من قبل.

هناك خطر أن تتطور حالات عدم انتظام الألعاب المشفرة بشكل أفضل. مما يعني أن مشغلي الألعاب قد يجدون طرقًا أكثر دقة لإخفاء الأنشطة غير القانونية. وهناك خطر أن بعض مشغلي الألعاب المشفرة الذين يحاولون تجنب اللوائح سيصبحون أفضل ويجدون طرقًا لتجنب التلاعب أو إخفاء المخالفات.