قد يكون زميلك ليس إنسانًا، وقد تكون شهادتك ورقًا غير مجدي

مؤخرًا، جمعت بودكاست Moonshots الشهير في وادي السيليكون خمسة من أبرز المفكرين، بمن فيهم Peter Diamandis (مؤسس XPRIZE وجامعة Singularity)، Emad Mostaque (الرئيس التنفيذي السابق لـ Stability AI وأحد المحركات الرئيسية وراء Stable Diffusion)، Alexander Wissner-Gross (فيزيائي/عالم حاسوب)، Salim Ismail (المدير التنفيذي والمؤسس لجامعة Singularity)، و Dave Blundin (رئيس Link Ventures)، وقدموا عشرة توقعات ثورية لعام 2026.

في هذا المقال، قمنا بتجميع هذه التوقعات المتفرقة في ثلاثة أبعاد: “الذكاء، الاقتصاد، الفيزياء”، لذا تم تغيير ترتيب التوقعات عن الأصل. إذا كنت مهتمًا بالنص الأصلي، يمكنك مشاهدة الفيديو أو الاستماع إلى المدونة.

01 انفجار الذكاء: نهاية قانون مور وولادة “نوع جديد” من الكائنات

تحتل الاختراقات في القدرة الحاسوبية وجوهر الذكاء الاصطناعي مركز الصدارة في هذا التوقع.

التوقع 1: تضخم حجم نماذج الذكاء الاصطناعي بمقدار 100 مرة (باستخدام تقنيات التكميم)

المتوقع: Dave Blundin

لطالما اعتقدنا أن قوة الذكاء الاصطناعي تعتمد على بطاقات GPU من NVIDIA التي تُكدس “جبال البيانات”. لكن Dave Blundin يكشف الحقيقة: العائدات الأسيّة تأتي من تحسين البرمجيات والخوارزميات، خاصة فن يُسمى “التكميم”.

لكن، هنا، “التكميم” لا يعني الأرقام في سوق الأسهم.

التدريب التقليدي للذكاء الاصطناعي، يشبه إطعام النموذج بأرقام عائمة عالية الدقة مثل “16 بت” أو “32 بت” — كأنك تضع فأس الذهب على إمبراطور، دقيق لكنه ثقيل.

لكن الأبحاث الحديثة، خاصة تلك التي وُلدت تحت ضغط حظر تصدير الرقائق الصينية، أثبتت أن:

حتى لو قمنا بتقليل دقة النموذج إلى “ثلاثي” (Ternary) — أي log₂3(1.58) من البتات، فإن قدرة النموذج تظل تقريبًا كما هي، لكن القوة الحسابية وعرض النطاق للذاكرة أثناء التشغيل يمكن أن ينخفضا بشكل أسي، كأن السد انهار، مما يسرع الأداء بشكل كبير. كأنك تضع حمية لعملاق ضخم، يجعله أسرع وأقوى.

ماذا يعني هذا؟

تخيل أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تصبح 100 مرة أكبر بنفس الأجهزة. إذا كانت GPT-4 بمستوى طالب جامعي متوسط، فبحلول 2026، يمكننا أن نحقق قدرات استنتاج تفوق تلك الموجودة على الحوسبة السحابية العملاقة اليوم، على هواتفنا المحمولة أو أجهزة اللابتوب.

ويذكر التوقع بشكل خاص الصين.

عندما يُقيد الوصول إلى “العملات الصعبة” من الرقائق عالية التقنية، يُجبر المطورون الصينيون على السعي وراء الكفاءة القصوى في الخوارزميات. وقد يؤدي ذلك إلى مفارقة غريبة:

قد تصبح الولايات المتحدة، التي تملك ميزة الحوسبة، “كسولة” في الخوارزميات، بينما الصين، التي تعاني من نقص في القدرة الحاسوبية، قد تبتكر بنجاح بنية حوسبة من الجيل التالي في سباق التسلح هذا.

التوقع 2: الذكاء الاصطناعي يحل “مسألة جائزة Millennium”

المتوقع: Alexander Wissner-Gross

هل تعلم أن معهد كلاي للرياضيات وضع سبع “مسائل جائزة Millennium”، كجبال إيفرست في خريطة الذكاء البشري، ومرّ عليها عقود، ولم يُحَل منها سوى واحدة (فرضية بوانكاريه)؟ أما البقية، مثل “فرضية ريمان” التي يُقال عنها “كأس القديسين” في الرياضيات، ومعادلة نافي-ستوكس التي تصف حركة السوائل التي نعتمد عليها للبقاء على قيد الحياة، فهي حدود قدراتنا الإدراكية.

الآن، تعتبر فرق Google DeepMind وxAI أن حل هذه المسائل الرياضية هو بمثابة “مطبخ التقطيع” النهائي لتدريب الذكاء الاصطناعي على “الاستنتاج”.

إذا تمكن الذكاء الاصطناعي من حل معادلة نافي-ستوكس باستخدام منطق داخلي، فسيكون ذلك إنجازًا عظيمًا — مما يعني أن سيطرتنا على الاندماج النووي ستكون أدق، وتوقعات الطقس أكثر دقة، وحتى تصميم الديناميكا الهوائية قد يشهد ثورة في الفيزياء.

بحلول 2026، قد نشهد ولادة “ذكاء غير بشري” (ذكاء غريب).

هذا الذكاء لن يكتفي بتكرار المعرفة البشرية على الإنترنت، بل سيستخدم الاستنتاج المنطقي الصرف لاكتشاف حقائق مخفية في أعماق الكون لم يلمسها البشر من قبل —

سيكون نوعًا آخر من “الذكاء”، نوعًا من “الحياة” لم يسبق لنا رؤيتها.

التوقع 3: اختراع اختصارات AI جديدة يخلق مليارديرات شباب

المتوقع: Dave Blundin

كل موجة تكنولوجية تخلق مصطلحات جديدة، ومن يسيطر على تفسيرها، يسيطر على منجم الذهب.

مثلما أدت RLHF (التعلم المعزز من ردود فعل البشر) إلى نجاح Scale AI، من المتوقع أن تظهر في 2026 اختصارات جديدة وشهيرة للذكاء الاصطناعي، مثل:

• SAI (البنية التحتية للوكيل الاصطناعي المركب): منصة أدوات لبناء، نشر، وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقل على نطاق واسع.

• RAC (اعتماد محاذاة الواقع): التحقق من توافق مخرجات الذكاء الاصطناعي مع الواقع، ومنع الأوهام في التطبيقات الحرجة.

• HAC(التعاون بين الإنسان والآلة): إطار وأدوات لتحسين التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي، وليس استبداله.

• DAE (تنفيذ العالم الرقمي بعد الموت): إدارة الوكلاء الرقميين، والتوأم الرقمي، والأنظمة المستقلة عند وفاة الإنسان أو فقدان قدراته.

• SRS(نظام السمعة الاصطناعي): بناء وإدارة التوائم الرقمية للتفاوض على الثقة، وفرص الاختيار.

الأكثر إثارة هو أن هذه الثورة ستخفض بشكل كبير عتبة دخول ريادة الأعمال.

في السابق، كان مشروع ذكاء اصطناعي عظيم يتطلب فريقًا مكونًا من مئات الأشخاص. لكن الآن، يمكن لمراهق يبلغ من العمر 18 عامًا، ويفهم بعمق مجالًا معينًا — مثل التعاون بين الإنسان والآلة ( HAC ) — أن يبني شركة بقيمة مليارات الدولارات من الصفر، بمساعدة موهبته وشجاعته.

هذه بداية عصر “وحيد القرن” للفرد، وحقبة انفجار الذكاء الفردي، التي بدأت تلوح في الأفق.

02 إعادة تشكيل الاقتصاد: من “التحول الرقمي” إلى “الذكاء الاصطناعي الأصلي”

المنطق القديم هو “+AI”،

أما الجديد فهو “الذكاء الاصطناعي الأصلي” (AI Native).

التوقع 4: وداعًا للتحول الرقمي، وتاج “الذكاء الاصطناعي الأصلي” يُوضع

المتوقع: Salim Ismail

هذه لحظة قد تجعل شركات الاستشارات التقليدية مثل McKinsey وAccenture تتعرق من القلق.

يقول Ismail: “التحول الرقمي” مات. الشركات التي تبني فرق ذكاء اصطناعي من الصفر لإعادة بناء قدراتها، ستقلل عدد موظفيها بنسبة 10 إلى 20 مرة.

على مدى العقد الماضي، كانت عبارة “التحول الرقمي” مجرد “وهم مكلف”، وهو في الأساس كأنك تنقل المذيع من الراديو إلى التلفزيون ليقرأ النص. العمليات لا تزال كما هي، لكن استبدل النماذج الورقية بجداول Excel، والموافقات الورقية بأنظمة إدارة الأعمال الإلكترونية.

جوهر الأمر، هو مجرد “ترقيع” لعلاقات الإنتاج القديمة، وليس ثورة حقيقية.

بحلول 2026، ستتغير الصورة —

المنتصرون في المستقبل لن يكونوا الشركات التي تحاول إصلاح الأنظمة القديمة، بل تلك التي تجرؤ على “إعادة كتابة” كل شيء من الصفر باستخدام AI. تخيل أن بنكًا لن يحتاج إلى قسم امتثال مكون من آلاف الموظفين، بل سيعتمد نظام امتثال تلقائي يعتمد على وكلاء ذكيين، يعمل على مدار الساعة.

هذا التغيير سيجلب نوعًا من “البساطة التجارية” المطلقة.

الهيكل التنظيمي الجديد سيكون بسيطًا جدًا:

“البشر يحددون الرؤية + AI ينفذ ويغلق الحلقة”.

وهذا يعني أن عصر SaaS، الذي يعتمد على بيع برامج قياسية، قد ينتهي. لماذا؟ لأنه عندما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يولد تطبيقات مخصصة وفقًا لاحتياجاتك في الوقت الحقيقي، فمن يحتاج إلى شراء برمجيات عامة جامدة ومرهقة؟

كما أن نماذج استشارات الأعمال ستتحول من “تحسين العمليات” إلى “مساعدة الشركات على التدمير الذاتي وإعادة البناء”.

التوقع 5: معدل أتمتة العمل المعرفي يتجاوز 90%

المتوقع: Alexander Wissner-Gross

يتوقع أن تصل قدرة الذكاء الاصطناعي على أداء المهام ذات القيمة الاقتصادية العالية (GDP-Val) إلى 90%.

ماذا يعني ذلك؟

يعني أن العمل اليدوي في نقل المعلومات وتنظيم جداول Excel وكتابة الكود الأساسي أو صياغة الوثائق الرسمية، سيصبح بلا قيمة تقريبًا بحلول 2026.

هذه الأعمال ستقوم بها AI بسرعة تفوقك بعشرة آلاف مرة، وبتكلفة تكاد تكون معدومة.

بالطبع، التاريخ يُظهر أن التقدم التكنولوجي لا يؤدي بالضرورة إلى بطالة جماعية (كما أن السيارة لم تقتل سائق الحمار، بل خلقت نقصًا في السائقين)، لكنه يسبب بشكل حتمي “تفاوت مهاراتي” شديد.

في سوق العمل عام 2026، ستتغير أدوار البشر جوهريًا —

من “رسم الصور” بصعوبة، إلى من يقرر “ماذا يرسم” ويقيم “جودة الرسم”. الذوق، والقدرة على الحكم، والفهم العميق للأنظمة المعقدة، ستصبح عملات صعبة جديدة.

التوقع 6: اجتياز اختبار تيرنغ عن بُعد (هل زميلك في Zoom إنسان أم شيطان؟)

المتوقع: Emad Mostaque

قد تظهر في المستقبل وظيفة “موظف AI شامل” — سواء كان محاسبًا، محاميًا، أو خبير تسويق — يُؤجر للشركات بتكلفة منخفضة جدًا (ربما 50 دولارًا شهريًا). هذا “الموظف” لا ينام، ولا يشتكي، ولا يغير عمله، ويتميز بقدرات فائقة.

عندما يستطيع مدير المشروع في الاجتماعات عبر الفيديو أن يضحك ويتحدث، ويستدعي البيانات في لحظة، ويعد عروض PowerPoint بسرعة، ويعطي ردود فعل عاطفية مثالية عندما تشتكي، وهو في الحقيقة مجرد وكيل AI، فإن أساس الثقة في مكان العمل سينهار تمامًا.

وهذا سيدفعنا للعودة إلى آلية الثقة الأساسية —

“التواصل المادي”.

في العالم الافتراضي، كل تفاعل يُعتبر بشكل افتراضي من إنتاج AI، إلا إذا كان لديك توقيع مشفر يثبت طبيعتك البيولوجية. في زمن تملؤه AI، “الخدمة الحقيقية” ستصبح نادرة جدًا، وتكلفتها عالية جدًا.

المصافحة، والتواصل البصري الحقيقي، ستصبح من أرقى آداب الأعمال.

التوقع 7: انقسام كبير في التعليم — مصنع الشهادات مقابل مسرعات الوكيل

المتوقع: Salim Ismail

نموذج “الاستماع-الاعتماد-الامتحان-الحصول على الشهادة” سينهار تمامًا.

فإذا كانت المعرفة أصبحت سهلة المنال، وإذا كانت الأعمال التي تتعامل مع المعرفة آليًا، فما الحاجة إلى الجامعات التي تركز على “نشر المعرفة”؟

في عالم ما بعد 2026، قد تكون شهادة تخرج من هارفارد أقل إقناعًا من سجل GitHub الخاص بك، أو مشاريعك على البلوكشين، أو نماذجك المتخصصة التي دربتها بنفسك.

صاحب العمل لن يهتم بما “درسته”، بل بما “أنجزته”.

سيشهد التعليم انقسامًا كبيرًا:

فئة “مصانع الشهادات”، التي تواصل إنتاج “الطلاب الممتحنين” الذين يوشك أن يفقدوا وظائفهم، وفئة “مسرعات الوكيل”، التي تُدرب على المرونة، وروح المبادرة، والقدرة على استخدام AI لحل المشكلات المعقدة.

جوهر التعليم المستقبلي سيكون ثلاثة كلمات: “القدرة على الفعل” (Agency).

في زمن تمكين AI بلا حدود، الطموح لتغيير العالم أهم بكثير من مخزون معرفتك في رأسك.

03 هروب من الفيزياء: الفرار من الأرض، الشيخوخة، وقيود الجسد

الفصلان الأولان عن ثورة البتات (Bits)، أما هذا الفصل فهو عن السيطرة على الذرات (Atoms).

التوقع 8: سباق الفضاء للمليارديرات (بوس vs. ماسك)

المتوقع: Peter Diamandis

هذه توقعات بيتر ديمندياس:

بحلول 2026، قد يتفوق بوس (Blue Origin) ويصل إلى القطب الجنوبي لقمر شاكليتون (Shackleton Crater) على سطح القمر.

لماذا هناك؟

لأنه يحتوي على جليد الماء.

في الفضاء، الماء ليس فقط مصدر الحياة، بل بعد التحليل الكهربائي يصبح وقودًا مثاليًا للصواريخ — هيدروجين سائل وأكسجين سائل. ماسك (SpaceX) يركز على المريخ، لكنه يحتاج إلى وقود في المدار، بينما إذا استحوذ بوس على موارد الماء على القمر، فسيكون هو المسيطر على محطة التزود بالوقود للعمليات العميقة في الفضاء. وهذا يعكس استراتيجية الصبر والثبات لبوس، مقابل سرعة التكرار لموسك.

بحلول 2026، ستصبح عمليات استخراج جليد القمر أولوية تجارية، وليس مجرد حلم بعيد.

وهذا يعلن بداية “اقتصاد القمر” (Cislunar Economy) —

الذي يبدأ من استغلال الموارد، وليس فقط بوضع الأعلام.