قد تكون حقبة الرأي الفردي قد انتهت.

المؤلف: ديفيد، تكنولوجيا شينتشاو TechFlow

في منتصف يناير، أعلن منصة X عن مكافأة قدرها مليون دولار لأفضل مقال أداء على المنصة.

أكد إيلون ماسك ذلك بنفسه عبر إعادة التغريد. القواعد بسيطة جدًا: موجهة للمستخدمين الأمريكيين فقط، مقالات أصلية باللغة الإنجليزية تتجاوز 1000 كلمة، ويتم ترتيبها بشكل رئيسي حسب عدد مرات ظهورها للمستخدمين الأمريكيين.

ربما تتذكر قبل أيام قليلة من إطلاق هذا النشاط التحفيزي للمحتوى، نشر مدون التنمية الشخصية دان كو مقالًا بعنوان «كيف تصلح حياتك كلها في يوم واحد»، وحصل على 1.7 مليار ظهور، ليصبح من أكثر المقالات أداءً على منصة X على الإطلاق.

بوضوح، أدركت منصة X إمكانيات حركة المرور للمقالات الطويلة، وسرعان ما تابعت؛ خفضت عتبة وظيفة المقالات، وعدلت وزن الخوارزمية لتفضيل المقالات الطويلة على المشاركات القصيرة، وأعلنت عن جائزة بقيمة مليون دولار للمسابقات.

خلال فترة المسابقة التي استمرت أسبوعين، شارك عشرات الآلاف من المستخدمين.

وفي 4 فبراير، تم الإعلان عن النتائج، حيث بلغ إجمالي الجوائز 2.15 مليون دولار، أي أكثر من ضعف المبلغ الموعود. فاز بالمركز الأول 100 ألف، والثاني 50 ألف، بالإضافة إلى جائزة «اختيار المبدعين» بقيمة 25 ألف و4 ترشيحات شرفية بقيمة 10 آلاف لكل منها.

وفيما يلي ملخص للنتائج:

كما ترى، عاد دان كو إلى القائمة. لكن، مقالته السابقة عن «كيفية إصلاح حياتك في يوم واحد» حققت 1.7 مليار ظهور، بينما فائز المسابقة النهائي حصل على 45 مليون ظهور فقط.

لا تزال المقالات الناجحة نادرة، لكن بعض المقالات الفائزة تستحق التحليل.

🏆 الفائز: حساب صغير بـ 9 آلاف متابع، استولى على 100 ألف دولار باستخدام قاعدة بيانات أنشأها بنفسه

عنوان مقال الفائز @beaverd هو «ديلويت، ورم سرطاني بقيمة 740 مليار دولار ينتشر في أمريكا». يتحدث عن شركة الاستشارات الشهيرة ديلويت.

هذا الحساب لديه حاليًا 9 آلاف متابع فقط، وهو حساب صغير مقارنة مع غيره من الفائزين، ولا يمتلك أي دعم من وسائل الإعلام أو شهادة علامة زرقاء غير ذلك.

عنوان مقاله لا يعتمد على كلمات شعبية أو مواضيع رائجة، لكنه يكشف عن موضوع مثير للجدل، وهو كيف استحوذت ديلويت على عقود بقيمة 740 مليار دولار من الحكومة الفيدرالية وحولتها إلى مشاريع فاشلة.

رابط المقال هنا

عند الدخول، ستكتشف أن هذا الشخص بذل جهدًا كبيرًا.

أنشأ موقعًا باسم somaliscan.com، جمع من خلاله ملايين من فواتير الحكومة، وقام بمراجعة وتدقيق تقارير التدقيق وسجلات الأعطال بشكل متقاطع.

واستخدم هذه البيانات الأولية ليروي سلسلة من القصص الصادمة: نظام إعانة البطالة في كاليفورنيا تم الاحتيال عليه بمبلغ 320 مليار دولار، ونظام المساعدات الطبية في تينيسي انهار مما أدى إلى فقدان 250 ألف طفل للحماية، وتحول نظام تحديث المحكمة الإلكتروني إلى مشروع فاشل بعد إنفاق 1.9 مليار دولار… وتغطية 25 ولاية.

كما كشف عن ظاهرة التناوب بين كبار مسؤولي ديلويت والمسؤولين الحكوميين، مع تحديد من انتقل من ديلويت إلى أي قسم، ومن ثم منحه عقودًا، مع ذكر الأسماء والمبالغ بشكل واضح.

بنفسه، أنشأ قاعدة بيانات وحقق منها 100 ألف دولار.

🥈 المركز الثاني: حساب اقتصادي كبير بـ 70 ألف متابع، يعلمك كيف تربح في فوضى الرسوم الجمركية

المركز الثاني @KobeissiLetter هو وجه معروف في دائرة الاقتصاد الكلي، لديه 70 ألف متابع، ويغطي السياسات الاقتصادية الأمريكية وتقلبات السوق.

مقالته تتناول موضوعًا مباشرًا، حيث قام بتفكيك استراتيجية ترامب في استخدام الرسوم الجمركية إلى إطار تداول يمكن تكراره، بعنوان «سيناريو الرسوم الجمركية لترامب: دليل التشغيل».

نظرًا لأن ترامب غالبًا ما يتصرف بشكل غير متوقع، ويصدر سياسات جريئة ويهدد دولًا أخرى، لكنه لا يلتزم دائمًا بتنفيذ وعوده، قام بعض المحللين بتلخيص هذا الأسلوب باسم TACO، وهو اختصار لـ Trump Always Chickens Out (ترامب دائمًا يتراجع).

TACO هو نمط يتكرر:

إعلان ترامب عن رسوم جمركية قوية → هبوط السوق → تراجع أو تأجيل من جانبه بعد أيام → انتعاش السوق.

رابط المقال هنا

ما فعله KobeissiLetter هو تحويل TACO من مجرد نكتة إلى دليل عملي مع جدول زمني. استخدم أحداث الرسوم الجمركية خلال الـ 12 شهرًا الماضية كنموذج، وطور دورة كاملة يمكن للمستثمرين اتباعها في التداول.

على سبيل المثال، يصدر البيت الأبيض خلال عطلة نهاية الأسبوع إشاعات تثير الذعر، ثم يدخل المستثمرون خلال الأسبوع، ويصدر إشارات تهدئة في نهاية الأسبوع التالي، ويتم التوصل إلى اتفاق خلال 2 إلى 4 أسابيع. ويستمر في تحديث المتابعين حول كل خطوة، كأنه مسلسل تحضيري.

كما قدم طريقة عملية، وهي مراقبة عائد سندات الخزانة الأمريكية لمدة 10 سنوات، فإذا تجاوز هذا الرقم 4.60%، فمن المرجح أن يتراجع ترامب.

بالنسبة للمستخدمين المدفوعين المهتمين بالاقتصاد والتداول على منصة X، فإن هذا المحتوى يناسب أذواقهم جدًا.

لا يناقش ما إذا كانت الرسوم الجمركية جيدة أم سيئة، ولا يضع حكمًا أخلاقيًا، بل يخبرك فقط متى وكيف تتصرف لتربح.

🥉 المركز الثالث: أكثر المقالات إعجابًا، دان كو، منهجية حياة مألوفة

مقالة دان كو المشاركة بعنوان «كيف تدخل حالة تركيز عميق في أي وقت» حصلت على 42 ألف إعجاب، و8,681 إعادة تغريد، وهما أعلى رقمين بين جميع المشاركين. لكن عدد مرات ظهورها كان 1,104 مليون، وهو أقل من ربح المركز الأول بأكثر من الربع.

بالنسبة لمن يعرف إدارة وسائل التواصل الاجتماعي، فإن هذه البيانات تبدو غريبة. فوفقًا للفهم العام، كلما زادت التفاعلات، زادت احتمالية أن يروج الخوارزمية للمحتوى، وبالتالي يزيد الانتشار.

لكن في مسابقة X، لم يُحسب إجمالي الانتشار، بل «عرض المحتوى للمستخدمين الأمريكيين المدفوعين على الصفحة الرئيسية». هذا المقياس يستبعد المستخدمين غير الأمريكيين، والمستخدمين غير المدفوعين، وزيارات البحث والملفات الشخصية.

محتوى دان كو يركز على التنمية الشخصية، وجمهوره طبيعيًا أكثر عالمية، مع وجود العديد من غير الأمريكيين بين المتابعين. أما @beaverd، فهو يتحدث عن كيف تُساء إدارة أموال ديلويت من قبل دافعي الضرائب الأمريكيين، وجمهوره يتركز في الولايات المتحدة. تحت نفس خوارزمية التوصية، فإن «التركيز الجغرافي» للمحتوى هو الذي يحدد قيمة هذا المقياس.

• 9 آلاف متابع يفوز على 90 ألف متابع، نُدرة المحتوى تتفوق على عدد المتابعين

الفائز @beaverd لديه 9 آلاف متابع قبل المسابقة، والثاني @KobeissiLetter لديه 70 ألف، وDan Koe لديه 90 ألف.

لو كان عدد المتابعين هو المعيار، لكان الترتيب عكسيًا. لكن النتائج تظهر أن في خوارزمية التوصية للمقالات على X، وزن عدد المتابعين ليس كبيرًا كما يتصور البعض.

الفائز @beaverd استطاع الفوز لأنه يمتلك محتوى نادرًا لا يملكه الآخرون، وهو عامل نُدرة المحتوى.

هذا يختلف تمامًا عن منطق الانتشار التقليدي، حيث يعتمد الحساب على حجم المتابعين وتكرار النشر، لكن في بيئة تعتمد على خوارزمية التوزيع، فإن «امتلاك شيء حصري» أهم من «عدد المتابعين».

• عليك بناء «مكونات» محتواك الخاصة

نظرة أعمق، أن موضوعات المقالات الثلاثة الفائزة مختلفة تمامًا: مقال عن العقود الحكومية، وآخر عن تداول الرسوم الجمركية، وثالث عن كيفية التركيز.

وفي أي منصة محتوى، لن تظهر هذه المقالات في نفس التصنيف، لكن هناك نقطة مشتركة: كل منها يمتلك «مكونًا ماديًا» مستقلًا، وهو عبارة عن إطار سردي خاص بك.

مكون @beaverd هو قاعدة بيانات أنشأها لجمع بيانات الحكومة، وKobeissiLetter يعتمد على إطار تداول تم اختباره خلال 12 شهرًا، وDan Koe يعتمد على منهجية مكونة من ستة فصول تجمع بين علم الأعصاب وعلم النفس، رغم أنها تبدو معقدة، إلا أنها مبنية على مبادئ معروفة.

لم يُفز أحد من الفائزين بمقال رأي خالص. جميعهم يحتاجون إلى محتوى طويل لنقل كمية المعلومات، وهذا هو السبب في وجود منصة Articles على X.

ملاحظة مهمة أخرى، أنه من بين الثمانية فائزين، لا يوجد أي جهة إعلامية تقليدية.

كلهم منشئون مستقلون. ليس لأن وسائل الإعلام التقليدية لم تشارك، بل لأن في هذا النظام، الحسابات الشخصية لها ميزة أكبر.

محتوى المؤسسات الإعلامية عادة يُنشر على مواقعها الخاصة، وتقتصر وسائل التواصل على روابط وملخصات، لكن منصة Articles تتطلب نشر المحتوى كاملًا داخل X، وهو أمر غير مريح للوسائل التي اعتادت على التوجيه خارج المنصة.

🏆 منصة X أنفقت 215 مليون دولار، فماذا تشتري بالضبط؟

بالعودة إلى المنصة نفسها.

في البداية، وعدت X بمكافأة قدرها مليون دولار، وفي النهاية دفعت 2.15 مليون. وخلال فترة المسابقة، قامت بعدة إجراءات داعمة: توسيع وظيفة Articles من حسابات المبدعين إلى جميع المستخدمين المدفوعين، تعديل الخوارزمية لزيادة توصية المحتوى الطويل، وتغيير طريقة التقييم إلى «عرض المحتوى للمستخدمين الأمريكيين على الصفحة الرئيسية».

هذه الاستثمارات الكبيرة تعكس الحاجة إلى محتوى أصلي طويل على المنصة.

في السابق، كانت المحتويات الطويلة على X تعتمد على روابط خارجية، من خلال Substack وMedium والمدونات الشخصية. وكان المستخدم ينقر ويغادر، وتظل مدة القراءة والتفاعل خارج المنصة. هدف منصة Articles هو إبقاء هذه المحتويات داخل X، بحيث يقرأ المستخدم من البداية للنهاية دون مغادرة الموقع.

وعميقًا، لدى X تقنية Grok، التي تعتمد على تدريب نماذج اللغة الكبيرة، وتحتاج إلى بيانات نصية طويلة عالية الجودة، ومعظم المحتوى على X هو تغريدات قصيرة من 280 حرفًا. إذا استطاعت Articles جذب المبدعين لإنتاج مقالات طويلة عميقة، فستكون هذه المحتويات مواد تدريب لنموذج Grok.

وأخيرًا، قيمة المستخدم المدفوع.

تحدد قواعد المسابقة أن يكون المقياس هو «عرض المحتوى للمستخدمين الأمريكيين على الصفحة الرئيسية»، وهو ما يوجه صراحة المبدعين إلى خدمة المستخدمين المدفوعين.

وهذا يعني أن المحتوى يُستخدم لدعم نظام الدفع، ويشعر المستخدمون أن «ما يدفعونه يستحق، لأنهم يرون محتوى عميقًا لا يمكن رؤيته في أماكن أخرى على الصفحة الرئيسية».

من وجهة نظر منشئ المحتوى، نعتقد أن «عصر الرأي الفردي» قد ينتهي.

وهذا الاتجاه ينطبق أيضًا على منشئي المحتوى في مجال التشفير. فصناعة التشفير لا تفتقر إلى الآراء، فهناك العديد من الأشخاص يطلقون إشارات، ويتوقعون الأسعار، ويعلقون على التنظيم على منصة X يوميًا.

لكن القليل منهم يستطيع بناء أدوات تحليل بيانات على السلسلة مثل @beaverd، أو تفكيك دورات السوق إلى سيناريوهات تداول قابلة للتكرار مثل KobeissiLetter.

الحفاظ على الندرة والاستقلالية، والإنتاج المستمر، هو عمل متخصص جدًا، ويمنح إحساسًا بالإنجاز وردود فعل إيجابية.

نأمل أن نرى المزيد من المحتوى من المجتمع الصيني، وأن يظهر في القوائم مستقبلًا.