أبلغت Meta بعض الموظفين، حيث أصبح النموذج الجديد الذي يحمل الاسم الرمزي Avocado هو “أقوى نموذج أساسي مدرب مسبقًا حتى الآن” في الشركة.
في 4 فبراير، أفادت The Information أن مدير منتجات مختبر الذكاء الاصطناعي الفائق في Meta، Megan Fu، كشفت في مذكرة داخلية بتاريخ 20 يناير عن تقدم جديد في نموذج Avocado.
تُظهر المذكرة أن Avocado أكمل مرحلة التدريب المسبق، وهي المرحلة الأولية في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث يتعلم النموذج في هذه المرحلة من خلال التعرض لمجموعات بيانات ضخمة لاكتساب المعرفة العامة والأنماط والعلاقات.
وتذكر المذكرة أن أداء Avocado في الاختبارات يتفوق على نماذج أساسية مفتوحة المصدر رائدة. على الرغم من أنه لم يخضع بعد لتحسينات تدريب لاحقة، إلا أن النموذج أصبح قادرًا على المنافسة في مجالات المعرفة والإدراك البصري والأداء متعدد اللغات مع النماذج المدربة لاحقًا الرائدة.
يمثل هذا التقدم أهمية كبيرة لمكانة Meta التنافسية في مجال الذكاء الاصطناعي، لكن الأداء الفعلي للنموذج لا يزال بحاجة إلى التحقق المستقل بعد إصداره علنًا. أغلق سهم Meta يوم الأربعاء منخفضًا بنسبة 3.28%.
يقود مختبر الذكاء الاصطناعي الفائق البحث والتطوير
تم تطوير نموذج Avocado بواسطة مختبر الذكاء الاصطناعي الفائق في Meta، وهو فريق داخلي مسؤول عن البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي. ويعكس هذا المختبر أحدث تنظيم هيكلي لـMeta في مجال الذكاء الاصطناعي.
يُعد التدريب المسبق المرحلة الأساسية الأولى في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث يكتسب النموذج المعرفة العامة والأنماط من خلال التعرض لمجموعات بيانات ضخمة، قبل أن يتم تكييفه لمهام محددة بشكل أكثر دقة. وقد أكمل Avocado الآن هذه المرحلة.
وفقًا للمذكرة الداخلية، أظهر Avocado قدرات تنافسية على عدة مستويات، وذلك في ظل عدم خضوعه بعد لتحسينات تدريب لاحقة. وتُعد التحسينات اللاحقة المرحلة التالية من تطوير النموذج، وغالبًا ما تُستخدم لضبط وتحسين الأداء في سيناريوهات تطبيقية محددة.
على الرغم من تفاؤل داخل Meta بشأن قدرات Avocado، إلا أن الأداء الفعلي للنموذج لا يمكن التحقق منه حاليًا بشكل مستقل. فقط بعد إصداره علنًا، سيتمكن الباحثون والمطورون الخارجيون من تقييم قدراته بشكل موضوعي.
ووفقًا للتقارير، لم تعلن Meta بعد عن جدول زمني لإطلاق نموذج Avocado أو خطط تجارية له. كما لم تكشف الشركة عما إذا كان النموذج سيُصدر كمصدر مفتوح أو للاستخدام الداخلي فقط.
تحذيرات المخاطر وشروط الإعفاء من المسؤولية
السوق محفوف بالمخاطر، ويجب الحذر عند الاستثمار. لا تشكل هذه المقالة نصيحة استثمارية شخصية، ولم تأخذ في الاعتبار الأهداف الاستثمارية الخاصة أو الحالة المالية أو الاحتياجات الفردية للمستخدمين. يجب على المستخدمين تقييم ما إذا كانت الآراء أو وجهات النظر أو الاستنتاجات الواردة في المقالة تتوافق مع ظروفهم الخاصة. يتحمل المستخدمون المسؤولية عن استثماراتهم بناءً على ذلك.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ميتا تطلق الجيل الجديد من نموذج الذكاء الاصطناعي Avocado بعد إتمام التدريب المسبق، وتصفه داخليًا بأنه "أقوى" نموذج أساسي
أبلغت Meta بعض الموظفين، حيث أصبح النموذج الجديد الذي يحمل الاسم الرمزي Avocado هو “أقوى نموذج أساسي مدرب مسبقًا حتى الآن” في الشركة.
في 4 فبراير، أفادت The Information أن مدير منتجات مختبر الذكاء الاصطناعي الفائق في Meta، Megan Fu، كشفت في مذكرة داخلية بتاريخ 20 يناير عن تقدم جديد في نموذج Avocado.
تُظهر المذكرة أن Avocado أكمل مرحلة التدريب المسبق، وهي المرحلة الأولية في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث يتعلم النموذج في هذه المرحلة من خلال التعرض لمجموعات بيانات ضخمة لاكتساب المعرفة العامة والأنماط والعلاقات.
وتذكر المذكرة أن أداء Avocado في الاختبارات يتفوق على نماذج أساسية مفتوحة المصدر رائدة. على الرغم من أنه لم يخضع بعد لتحسينات تدريب لاحقة، إلا أن النموذج أصبح قادرًا على المنافسة في مجالات المعرفة والإدراك البصري والأداء متعدد اللغات مع النماذج المدربة لاحقًا الرائدة.
يمثل هذا التقدم أهمية كبيرة لمكانة Meta التنافسية في مجال الذكاء الاصطناعي، لكن الأداء الفعلي للنموذج لا يزال بحاجة إلى التحقق المستقل بعد إصداره علنًا. أغلق سهم Meta يوم الأربعاء منخفضًا بنسبة 3.28%.
يقود مختبر الذكاء الاصطناعي الفائق البحث والتطوير
تم تطوير نموذج Avocado بواسطة مختبر الذكاء الاصطناعي الفائق في Meta، وهو فريق داخلي مسؤول عن البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي. ويعكس هذا المختبر أحدث تنظيم هيكلي لـMeta في مجال الذكاء الاصطناعي.
يُعد التدريب المسبق المرحلة الأساسية الأولى في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث يكتسب النموذج المعرفة العامة والأنماط من خلال التعرض لمجموعات بيانات ضخمة، قبل أن يتم تكييفه لمهام محددة بشكل أكثر دقة. وقد أكمل Avocado الآن هذه المرحلة.
وفقًا للمذكرة الداخلية، أظهر Avocado قدرات تنافسية على عدة مستويات، وذلك في ظل عدم خضوعه بعد لتحسينات تدريب لاحقة. وتُعد التحسينات اللاحقة المرحلة التالية من تطوير النموذج، وغالبًا ما تُستخدم لضبط وتحسين الأداء في سيناريوهات تطبيقية محددة.
على الرغم من تفاؤل داخل Meta بشأن قدرات Avocado، إلا أن الأداء الفعلي للنموذج لا يمكن التحقق منه حاليًا بشكل مستقل. فقط بعد إصداره علنًا، سيتمكن الباحثون والمطورون الخارجيون من تقييم قدراته بشكل موضوعي.
ووفقًا للتقارير، لم تعلن Meta بعد عن جدول زمني لإطلاق نموذج Avocado أو خطط تجارية له. كما لم تكشف الشركة عما إذا كان النموذج سيُصدر كمصدر مفتوح أو للاستخدام الداخلي فقط.
تحذيرات المخاطر وشروط الإعفاء من المسؤولية
السوق محفوف بالمخاطر، ويجب الحذر عند الاستثمار. لا تشكل هذه المقالة نصيحة استثمارية شخصية، ولم تأخذ في الاعتبار الأهداف الاستثمارية الخاصة أو الحالة المالية أو الاحتياجات الفردية للمستخدمين. يجب على المستخدمين تقييم ما إذا كانت الآراء أو وجهات النظر أو الاستنتاجات الواردة في المقالة تتوافق مع ظروفهم الخاصة. يتحمل المستخدمون المسؤولية عن استثماراتهم بناءً على ذلك.