لحظة معلم في مجال قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي المحلية: تنفيذ ثلاث مجموعات من أنظمة scaleX التي تضم عشرات الآلاف من وحدات المعالجة، وتفعيل أكبر تجمع لقوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي المحلية في التشغيل

في 5 فبراير، تم تشغيل عقدة الإنترنت الفائقة للحوسبة الوطنية في تشنغتشو للاختبار، حيث تم نشر 3 مجموعات من عنقود scaleX من شركة 中科曙光 (Sunway) التي تحتوي على عشرات الآلاف من وحدات AI، مما جعله أول عقدة من نوعها على مستوى البلاد تحقق نشر 3 واط من وحدات AI، وتدخل حيز التشغيل الفعلي، وهو أكبر تجمع حوسبة AI محلي الصنع.

حاليًا، تتجه نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة نحو تريليونات من المعلمات، ومتعددة الوسائط، ونماذج عالمية. في 18 ديسمبر 2025، ظهرت مجموعة scaleX لأول مرة على المسرح الحقيقي في مؤتمر HAIC، وبعد أقل من شهرين، تم تنفيذها بحجم قوة حوسبة AI يزيد عن 3 واط، مما يدل على أن تجمعات وحدات AI المحلية الصنع دخلت مرحلة النشر على نطاق واسع والتطبيق العملي.

وفقًا للمعلومات العامة، بفضل وحدة scaleX640 فائقة العقدة التي تحتوي على 640 وحدة، والتي تعتبر الأولى من نوعها على مستوى العالم، فقد زادت كثافة الحوسبة في وحدة scaleX640 بمقدار 20 مرة، ويمكنها تحسين أداء تدريب واستنتاج نماذج كبيرة من نوع MoE التي تحتوي على تريليونات من المعلمات بنسبة تتراوح بين 30% و40% مقارنة بالحلول التقليدية. بالإضافة إلى ذلك، تم اختبار موثوقية وحدة scaleX640 فائقة العقدة لمدة 30 يومًا+ لضمان استقرار التشغيل، مما يضمن توسيع وتطوير تجمعات من نوع 100000 وحدة.

تم إصدار وحدة scaleX640 في 6 نوفمبر 2025، بقيادة “الهندسة المفتوحة + الابتكار في النظام”. تعتمد على تصميم بنية عالية الكثافة “توصيل واحد باثنين”، الذي يحقق اتصالًا فائق السرعة بين 640 وحدة في حاوية واحدة، ويبني مجال اتصال عالي النطاق الترددي ومنخفض الكمون، ويمكن أيضًا تشكيل وحدة حوسبة من ألف وحدة باستخدام وحدتين من نوع scaleX640.

وفي ظل التغيرات في النظام البيئي لصناعة تكنولوجيا المعلومات العالمية، تعتمد وحدة scaleX640 على “الهندسة المفتوحة للحوسبة AI”.

تم إصدار هذا الهيكل في سبتمبر 2025 من قبل شركة 中科曙光 (Sunway) بالتعاون مع أكثر من 20 شركة من سلسلة الصناعة، وفتح العديد من التقنيات الأساسية، بهدف تقليل عتبة تطوير تجمعات AI، وتجنب التكرار في الاستثمار. ووفقًا للمعلومات، تدعم وحدة scaleX640 فائقة العقدة على مستوى الأجهزة بطاقات تسريع متعددة العلامات التجارية، وعلى مستوى البرمجيات تتوافق مع بيئة الحوسبة السائدة، وتدعم تدريب نماذج كبيرة من نوع MoE التي تحتوي على تريليونات من المعلمات، والاستنتاج عالي التدفق، والذكاء العلمي (AI4S) وغيرها من السيناريوهات المتقدمة.

تظهر الحسابات الرسمية لشركة 中科曙光 أن هذا التجمع الحوسبي يغطي بشكل كامل سيناريوهات الحوسبة الكبيرة، مثل تدريب نماذج تريليونات المعلمات، والاستنتاج عالي التدفق، والذكاء العلمي: لدعم تدريب نماذج ضخمة جدًا، بما في ذلك تدريب كامل للنماذج التي تحتوي على تريليونات من المعلمات واستعادة الأخطاء؛ وللسيناريوهات ذات التدفق العالي، يخدم العديد من المستخدمين الرائدين في الإنترنت في الأعمال الذكية الأساسية، ويعمل على تحسين كفاءة الاستنتاج من خلال تحسينات عميقة مشتركة؛ وفي مجال الذكاء العلمي، يدعم نماذج مواد البحث والتطوير المحلية التي تتصدر قوائم التصنيف الدولية، ويساعد الفرق البحثية الوطنية على رفع كفاءة دراسة البروتينات بمقدار 3-6 مرات؛ بالإضافة إلى ذلك، مع منصة OneScience لتطوير النماذج العلمية الشاملة، مما يقلل بشكل كبير من عتبة الابتكار في الأبحاث متعددة التخصصات.

قال لي بن، نائب الرئيس الأعلى لشركة 中科曙光، إن موجة الذكاء الاصطناعي تعيد تشكيل العالم بقوة غير مسبوقة، وأن شركة 中科曙光 ستبدأ من تشغيل العقدة الأساسية، وتواصل تعزيز البحث والتطوير في التكنولوجيا، وتطبيقاتها، لدفع الحوسبة الذكية المحلية الصنع لتكون أكثر كفاءة واستقرارًا وشمولية في خدمة جميع مجالات التنمية الاقتصادية والاجتماعية.

وفقًا لتقارير صحفية سابقة، قال لي جين، نائب رئيس مجلس إدارة شركة 中科曙光، خلال فعاليات “الذكاء الاصطناعي +” والاقتصاد الرقمي التي نظمتها حكومة مدينة تشنغتشو في 18 يناير، والتي استضافتها صحيفة شنغهاي للأوراق المالية، ووزارة التجارة في تشنغتشو، ومكتب تشنغتشو في شنغهاي، إن شركة 中科曙光 ستؤسس في تشنغتشو معهدًا للأبحاث في تكنولوجيا الحوسبة المتقدمة، وتخطط لبناء مساحة بحث وتطوير تبلغ 160,000 متر مربع، مع خطة لجمع ألف باحث في المرحلة الأولى، مع التركيز على البحث والتطوير في تطبيقات الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء.

تحذيرات المخاطر وشروط الإعفاء

السوق محفوفة بالمخاطر، ويجب الحذر عند الاستثمار. لا تشكل هذه المقالة نصيحة استثمار شخصية، ولم تأخذ في الاعتبار الأهداف الاستثمارية الخاصة أو الحالة المالية أو الاحتياجات الفردية للمستخدمين. يجب على المستخدمين النظر فيما إذا كانت الآراء أو وجهات النظر أو الاستنتاجات الواردة في المقالة تتوافق مع ظروفهم الخاصة. يتحمل المستثمرون المسؤولية عن استثماراتهم بناءً على ذلك.