العملات الرقمية المركزة على الذكاء الاصطناعي مثل TAO و NEAR و ICP و RENDER تكبدت خسائر تجاوزت 20% مع تراجع الطلب من قبل المستثمرين في القطاع وسط مخاوف من زيادة استثمارات شركات التكنولوجيا الكبرى في بنية الذكاء الاصطناعي.

ملخص

• القيمة السوقية الإجمالية لجميع العملات الرقمية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي انخفضت بأكثر من 40% يوم الجمعة.
• المخاوف من الإنفاق الضخم على الذكاء الاصطناعي من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى أثارت قلق المستثمرين.

وفقًا لبيانات من CoinGecko، انخفضت عملة Bittensor (TAO)، أكبر عملة رقمية مركزة على الذكاء الاصطناعي بقيمة سوقية تبلغ 1.58 مليار دولار، بنسبة 23% خلال الأيام السبعة الماضية، وتداولت عند سعر 164 دولارًا عند وقت النشر. انخفضت عملة Near Protocol (NEAR) بنسبة 25.4%، بينما سجلت Internet Computer (ICP) و Render (RENDER) خسائر مماثلة خلال الفترة الأسبوعية.

لم يظهر سوق العملات الرقمية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي أي علامات على التعافي أو الاستقرار، حيث سجل خسائر تزيد عن 42% خلال الـ 24 ساعة الماضية فقط، وانخفضت قيمته الإجمالية إلى حوالي 12 مليار دولار.

انخفضت عملة TAO وغيرها من العملات الرقمية الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي مع استمرار قلق المستثمرين بعد أن كشفت تقارير من عمالقة التكنولوجيا مثل Alphabet و Amazon عن قفزات هائلة في استثمارات الذكاء الاصطناعي لعام 2026، والتي قد تصل إلى 500 مليار دولار، وفقًا لتقديرات حديثة.

يخشى المستثمرون أن تؤدي التكاليف الفلكية لتطوير الذكاء الاصطناعي إلى تآكل الهوامش قبل تحقيق العائدات، خاصة وأن تقارير الأرباح الأخيرة من هذه الشركات أظهرت فجوة كبيرة بين الإنفاق على البنية التحتية والأرباح الفعلية الناتجة.

مع تزايد هذه المخاوف في الأسواق المالية الأوسع، أدى ذلك إلى بيع مكثف لأسهم البرمجيات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي مثل Microsoft وعملاق صناعة شرائح الذكاء الاصطناعي مثل AMD و Nvidia. من الجدير بالذكر أن أسهم Microsoft انخفضت بأكثر من 8% خلال الأيام الخمسة الماضية، في حين انخفضت أسهم AMD و Nvidia بنسبة 18.5% و10% على التوالي خلال نفس الفترة.

هذه الشركات المصنعة للرقائق والبرمجيات تشكل العمود الفقري للأجهزة وقوة المعالجة التي تُستخدم لتشغيل الشبكات اللامركزية لمعظم المشاريع في مجال العملات الرقمية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

ومن الجدير بالذكر أن Bittensor تعتمد على مجموعات GPU عالية الأداء لتسهيل تدريب نماذج التعلم الآلي التنافسية، بينما تعتبر Near Protocol بلوكتشين قابل للتوسع بشكل كبير مصمم لدعم الطلبات المكثفة على البيانات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، توفر Internet Computer البنية التحتية السحابية السيادية اللازمة لاستضافة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، وتقدم Render القدرة الحاسوبية اللامركزية الضرورية لمهام التصيير الرسومي والذكاء الاصطناعي المعقدة.

العملات الرقمية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي تتعرض لضغوط بسبب انهيار السوق

بالإضافة إلى القلق المتزايد بشأن النفقات الرأسمالية، تأثرت رموز الذكاء الاصطناعي أيضًا بالتصفية الجماعية عبر سوق العملات الرقمية التي جاءت من هبوط بيتكوين الحاد تحت عدة مستويات دعم رئيسية، وتزامن ذلك مع تداخل المخاوف الاقتصادية الكلية والجيوسياسية التي دفعت معنويات المخاطرة بعيدًا عن الأصول المضاربة.

كما ذكرت crypto.news سابقًا، انخفض سعر بيتكوين (BTC) مؤقتًا بأكثر من 18% يوم الخميس، حيث وصل إلى مستويات تقارب 60 ألف دولار، مما أدى إلى تصفية حوالي 2.6 مليار دولار في الأسواق ذات الرافعة المالية، مع وصول مخاوف السوق إلى مستويات لم تُرَ منذ انهيار شبكة Terra قبل حوالي أربع سنوات.