أصدرت مدينة شنتشن خطة عمل "الذكاء الاصطناعي +" للصناعة المتقدمة (2026-2027)

إشعار بشأن إصدار خطة عمل مدينة Shenzhen لـ"الذكاء الاصطناعي +" للصناعة المتقدمة (2026-2027)

الجهات المعنية:

لتنفيذ روح الوثائق ذات الصلة الصادرة عن مجلس الدولة بشأن تنفيذ خطة “الذكاء الاصطناعي +” بشكل عميق، قامت مصلحتنا بوضع خطة عمل مدينة Shenzhen لـ"الذكاء الاصطناعي +" للصناعة المتقدمة (2026-2027)، والتي يتم إصدارها الآن للتنفيذ، يرجى من جميع الجهات المعنية تنظيم وتنفيذها بجدية.

مصلحة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات بمدينة Shenzhen

9 فبراير 2026

خطة عمل مدينة Shenzhen لـ"الذكاء الاصطناعي +" للصناعة المتقدمة (2026-2027)

للتعمق في دراسة وتنفيذ روح المؤتمر الوطني العشرين وجلسات المؤتمر العشرين المتعاقبة، وتنفيذ “آراء مجلس الدولة بشأن تنفيذ خطة الذكاء الاصطناعي +” بشكل دقيق، واغتنام فرصة التقاء الذكاء الاصطناعي والصناعة، وتسريع التكامل العميق بين تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وعمليات التصنيع بكاملها وعناصرها، وخدمة ودعم التصنيع الجديد، تم إعداد هذه الخطة.

أولاً، المتطلبات العامة

تحديد الهدف الاستراتيجي لتحقيق التصنيع الجديد، وتعزيز تمكين الذكاء الاصطناعي للصناعة، والتسريع في اختراق جميع حلقات تصميم وتطوير وإنتاج وإدارة العمليات وسلسلة التوريد، ودفع التطور الذكي لجميع عناصر التصنيع، وتحقيق تمكين شامل وعميق ورفيع المستوى للذكاء الاصطناعي، بهدف بناء منظومة تنمو من “مركز واحد، اتحاد واحد، مئة سيناريو، مئة تطبيق” في مجال “الذكاء الاصطناعي +” للصناعة المتقدمة بحلول عام 2027، مع بناء قاعدة تجريبية وطنية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي (اتجاه الأجهزة المحمولة في مجال الاستهلاك)، وإنشاء مركز ابتكار للذكاء الصناعي، وتشكيل اتحاد المعرفة الصناعية، وفتح مئة سيناريو تطبيق، وتصميم مئة نموذج صناعي ووكيل ذكي صناعي، وترويج مئة تطبيق نموذجي، وتشكيل نمط تنمية يركز على “قاعدة، مركز، اتحاد، سيناريوهات، تطبيقات”، لدفع تحديث الصناعات التقليدية، وقيادة الصناعات الناشئة، والمساعدة في تسريع التصنيع الجديد.

ثانياً، بناء منصات دعم رئيسية

(أ) إنشاء مركز ابتكار للوكيل الذكي الصناعي. تسريع بناء مراكز ابتكار على مستوى المقاطعة، والسعي لتخطيط مراكز ابتكار على مستوى الدولة للصناعة. دعم تطوير وكلاء ذكي صناعي يمتلك قدرة على الإدراك البيئي، واتخاذ القرارات الذاتية، والتكيف الديناميكي، مع التركيز على تصميم وتطوير وإنتاج وسلسلة التوريد الصناعية، وجمع مطوري تطبيقات الوكيل الذكي ذوي المستويات العالية، وبناء منصة تواصل بين العرض والطلب على الوكيل الذكي، وتأسيس قاعدة تكنولوجية مستقلة وقابلة للتحكم، وتطوير أدوات مخصصة للوكيل الذكي، وخلق بيئة مفتوحة ومشتركة للوكيل الذكي، وتحسين مستوى التعاون بين الوكلاء في سيناريوهات صناعية معقدة.

(ب) تطوير برمجيات صناعية واتحاد المعرفة الصناعية. دعم تحويل المعرفة الصناعية والخبرة القطاعية إلى نماذج قياسية، مع التركيز على تطوير وتكييف أنظمة التشغيل الصناعية، وبرامج CAD، CAE، EDA وغيرها من البرمجيات الصناعية الرئيسية، ودعم صناعة نماذج صناعية كبيرة في سيناريوهات رئيسية، وتشكيل منتجات برمجية صناعية مستقلة ذات ريادة في القطاع. مواكبة اتجاه تصغير حجم النماذج الصناعية الكبيرة، ودعم تقنيات ضغط النماذج مثل التقليم، والتكميم، والتقطير، لتطوير نماذج صناعية خفيفة وملائمة للسيناريوهات، وتحقيق قرارات منخفضة التأخير على الحافة، ونشرها بشكل شامل. بناء منصة مشتركة للمعرفة الصناعية، تجمع قوى الشركات والمؤسسات التعليمية والبحثية، وتطوير معرفة صناعية تغطي تصميم وتطوير وإنتاج وسلسلة التوريد، وتراكم الكيانات والمعارف الأساسية، وتشكيل قاعدة بيانات معرفية صناعية واسعة. إنشاء مجتمع مفتوح، يدفع الشركات الرائدة لفتح سيناريوهات التطبيق، ويخفض عتبة الذكاء للشركات الصغيرة والمتوسطة، ويوفر خدمات مشتركة مثل مشاركة المعرفة الصناعية وأدوات تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وخلق بيئة تنمية متكاملة بين الشركات الكبيرة والمتوسطة والصغيرة.

ثالثاً، تمكين تجمعات الصناعات الرئيسية

(ج) تمكين الذكاء الاصطناعي لصناعة الإلكترونيات والمعلومات. بناء قدرات خدمة عامة تشمل المصادر المفتوحة للخوارزميات، ومشاركة البيانات، والتعاون في الحوسبة، ودمج الموارد التقنية وبيانات الصناعة، وتقليل عتبة التحول الذكي للشركات الصغيرة والمتوسطة، وزيادة معدل الاختراق وعمق التطبيق في الصناعة. تعزيز دور الشركات الرائدة، والعمل مع سلاسل الصناعة العلوية والسفلية لاستكشاف سيناريوهات تطبيق محتملة، ودعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تصميم المنتجات، واختبارها، وإدارة العمليات، وفحص الجودة، والأمان، وتحليل البيانات، وإنشاء مشاريع نموذجية قياسية. التركيز على تحديث المنتجات النهائية، ودعم تطوير منتجات مثل الهواتف الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والنظارات الذكية، والألعاب الذكية، والشاشات الذكية، من خلال الابتكار في المنتجات، وتحفيز تكرار التقنية، وتنمية نقاط نمو صناعية جديدة.

(د) تمكين الذكاء الاصطناعي لصناعة أشباه الموصلات والدارات المتكاملة. دفع تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في حلقات رئيسية من سلسلة صناعة أشباه الموصلات، وتحسين كفاءة تصميم الرقائق، والبرمجيات، وغيرها من المجالات باستخدام الذكاء الاصطناعي. تعزيز صناعة أشباه الموصلات عبر تطوير شرائح SoC عالية الأداء وذات كفاءة عالية موجهة لمنتجات الذكاء الاصطناعي مثل الهواتف الذكية، والنظارات الذكية، والروبوتات الذكية، ودعم تصميم شرائح عالية الأداء وذات استهلاك منخفض للطاقة، مع دعم معماريات جديدة مثل المعالجات المدمجة والتخزين الداخلي. استهداف سوق السيارات الجديدة بقيمة تريليونات، ودعم تطوير شرائح AI عالية الأداء للسيارات، وشرائح وحدة التحكم الذكية، ووحدات التحكم بالمركبات، وشرائح SoC/MPU للسيارات الوطنية.

(ه) تمكين الذكاء الاصطناعي لصناعة السيارات. تنفيذ تجارب تطبيقية للسيارات الذكية المتصلة، وزيادة قدرات الذكاء الاصطناعي في كامل سلسلة صناعة السيارات. دعم إدارة ذكية لمكونات السيارات، وتوصية بأفضل المعلومات، ومحاكاة التوافق التلقائي للمواد، وتحسين كفاءة البحث والتطوير. تحسين إدارة الموارد، وتخصيص الموارد بشكل ذكي، وتحسين إدارة سلسلة التوريد، والاستفادة من الموارد غير المستغلة بكفاءة. في فحص الجودة، استخدام الذكاء الاصطناعي في توزيع المهام، وتحليل البيانات، والتعرف على المشكلات، وإدارة البيانات، وإنتاج تقارير الفحص تلقائيًا. في الاختبار والتعبئة، التعرف الذكي على البيانات والمتطلبات، وإدارة المخزون واللوجستيات، وتخصيب المواد، والتنسيق في التكوين.

(و) تمكين الذكاء الاصطناعي للروبوتات. دعم تطوير نماذج عالمية متعددة الوسائط تشمل الرؤية، واللمس، واللغة، والحركة، وبناء نماذج أساسية ذات قدرات تفاعل وتوقع واتخاذ قرار، وتطوير تقنيات تدريب واستنتاج لهذه النماذج، وتنمية قدرات الاستنتاج التسلسلي الطويل والتعلم الذاتي، لدعم معالجة مهام متعددة في سيناريوهات مختلفة. تعزيز تنسيق الموارد، ودعم إنشاء مختبرات تجريبية لتقنيات الروبوتات المادية، وفتح سيناريوهات صناعية مثل اللحام، والتجميع، والطلاء، والنقل، وتطبيقها، وتحسين أداء العمل في بيئات خطرة وقاسية، ودفع دخول الروبوتات إلى المصانع، والورش، والمخازن، والموانئ، والمناطق الصناعية.

(ز) تمكين الذكاء الاصطناعي للمواد عالية الأداء. دعم إنشاء مصانع مواد عالية الأداء باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتشجيع تحسين العمليات والمعايير بشكل ديناميكي، وتحقيق التعديلات التنبئية والتحكم الدقيق. بناء منصة تلبية الطلب على المواد عالية الأداء، وتشكيل شبكة صناعية مرنة وسريعة التكرار وفعالة. في التصميم والاختيار، تنظيم مشاركة الوحدات ذات الصلة في بناء مراكز بيانات المواد، واستخدام خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بخصائص المواد مثل البوليمرات والمعادن والمواد غير العضوية، ومساعدة الباحثين في اختيار وتصميم مواد عالية الأداء. في تحسين العمليات والمسارات، تدريب نماذج كبيرة باستخدام المعرفة الميدانية، وتوفير أفضل مسارات التوليف الكيميائي للمواد. في التنبؤ بالأداء، استخدام نماذج حسابية للتوقعات مثل المرونة، والموصلية الحرارية. في التوجيه التجريبي، استخدام نماذج توليد الكود، ودمجها مع منصات المحاكاة والروبوتات الذكية، لتحقيق التشغيل الآلي للتجارب المحاكاة.

(ح) تمكين الذكاء الاصطناعي للاقتصاد الجوي المنخفض. بناء نظام تطور مستقل للطائرات بدون طيار، وإنشاء منصة محاكاة ذكية، وتصميم نظام رقمي منخفض الارتفاع، ودمج تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل عميق، لدعم محاكاة واختبار قدرات الإدراك واتخاذ القرار للطائرات بدون طيار، وتعزيز كفاءة تنفيذ المهام الذاتية، وتنمية الذكاء الاصطناعي المادي في الهواء. بناء “نظام طرق ذكية جوية”، لدعم التصميم الذكي للمجال الجوي، والتخطيط الذكي للممرات، وتحقيق الإدراك الذكي الشامل، وإدارة الطائرات بدون طيار بشكل ذكي، والتنسيق التلقائي بين عدة طائرات، وتطبيقات في المنتزهات، والأنهار، والخزانات، وخطوط الساحل، والتفتيش، والطيران المأهول، والنقل اللوجستي، والسياحة الجوية، والرياضة الجوية، والتدريب على الطيران، وصيانة خطوط الكهرباء، والتفتيش المينائي، والتصوير الجوي، والزراعة، والحماية النباتية، وغيرها، لرفع كفاءة إدارة الموارد الجوية والتنسيق.

(ط) تمكين الذكاء الاصطناعي لصناعة الأدوية والأجهزة الطبية. تسريع البحث والابتكار في تطوير الأدوية، والعلاج بالخلايا والجينات، والخدمات الطبية الدقيقة، وتحقيق نتائج التحول، ودعم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في اكتشاف وتحقق الأهداف الجديدة للأدوية، وتصميم الأدوية، والفرز عالي التدفق، وقواعد البيانات الحاملة للمواد الكيميائية، والتصميم بمساعدة الحاسوب، والفرز الافتراضي، وتحديد المواقع الجينية ذات الصلة بالعلاج. دعم بناء منصات رئيسية لتطوير الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتعزيز التنسيق بين الموارد التقنية، وتسريع دمج الذكاء الاصطناعي مع التكنولوجيا الحيوية. تعزيز دور الشركات الكبرى في النماذج الكبيرة وشركات الأجهزة الطبية عالية الجودة، والعمل مع سلاسل الصناعة العلوية والسفلية للابتكار المشترك في المعدات الطبية والمكونات الرئيسية، وفتح سيناريوهات تطبيق واسعة مثل التشخيص المساعد بالتصوير الطبي، ودفع تطوير الأجهزة الطبية عالية المستوى، والارتقاء بالذكاء، وخلق نماذج رائدة لـ"الذكاء الاصطناعي + الأجهزة الطبية".

(ي) تمكين الذكاء الاصطناعي للصناعات التقليدية ذات الميزة. استكشاف مسارات جديدة لتحسين وتحديث الصناعات التقليدية، وتشجيع تطبيق تقنيات النماذج الكبيرة، والوكلاء الذكيين، والتعلم الآلي، ورؤية الحاسوب، ومعالجة اللغة الطبيعية، في قطاعات الملابس، والساعات، والنظارات، والمجوهرات، والأثاث، والجلود، وغيرها، مع التركيز على التصميم التوليدي، والإنتاج المرن السريع، والتخصيص العكسي C2M، والجدولة الذكية لسلسلة التوريد، لبناء نماذج قياسية متقدمة، وتحويل الصناعات من الاعتماد على الحجم إلى الاعتماد على “الإبداع + الكفاءة + التخصيص”، لرفع كفاءة الإنتاج وجودة المنتجات، وخفض التكاليف، وتعزيز التطور العالي الجودة، والذكي، والأخضر، والمتكامل، والدولي للصناعات التقليدية، وتنمية محركات نمو صناعية عالية الجودة.

رابعاً، تعزيز ضمانات العمل

(ك) تعزيز السياسات والدعم للعناصر. زيادة الدعم المالي لصناعة “الذكاء الاصطناعي +” للصناعة المتقدمة، وتشجيع الشركات على المشاركة النشطة في “الاستعانة بالمشاريع”، ودعم السياسات والتقنيات المتعلقة بتمكين الذكاء الاصطناعي للتصنيع الجديد، والإنترنت الصناعي، والتحول الرقمي، والتصنيع الذكي، وتسريع تحويل نتائج الابتكار إلى صناعات، وتشكيل قوة عمل مشتركة، ودفع التحول الرقمي، والشبكي، والذكي للصناعة.

(ل) توسيع فتح السيناريوهات وتواصل العرض والطلب. تعميق آلية تواصل سيناريوهات “الذكاء الاصطناعي +” للصناعة المتقدمة، وبناء مراكز تطبيقات مفتوحة على مستوى المدينة والمنطقة، وتنظيم فعاليات تواصل بين العرض والطلب، ونشر قوائم طلبات السيناريو، ودعم الشركات الرائدة لفتح سيناريوهات الإنتاج والتصميم والاختبار والتخصيص والتوزيع الذكي، واستكشاف وتطوير سيناريوهات جديدة ذات إمكانات عالية وفوائد قوية وقيمة عالية، مع الاستفادة الكاملة من دور المنظمات الاجتماعية في الوساطة والتنسيق، ودعم مقدمي الحلول للتعاون مع الشركات الرئيسية لتجاوز تحديات تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

(م) تنظيم التدريب الصناعي والترويج النموذجي. عقد تدريبات منتظمة على “الذكاء الاصطناعي +” للصناعة المتقدمة، استجابة لاحتياجات التطور الصناعي، مع جمع الحلول الذكية، وتشكيل حالات نموذجية، والترويج للتطبيقات النموذجية والحلول الممتازة، لتعزيز دور الشركات الرائدة في التوجيه، وخلق جو من التفاعل الإيجابي مع الذكاء الاصطناعي، وتحفيز تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتطوير بيئة داعمة للتحول الصناعي الجديد.

(المصدر: مصلحة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات بمدينة Shenzhen)