قيمة سوق MiniMax تقترب من 200 مليار دولار هونج كونج! تطبيقات الذكاء الاصطناعي من فئة "الورقة الرابحة" تأتي

مع اقتراب رأس السنة الصينية لعام الحصان، يرحب عالم الذكاء الاصطناعي بـ"معركة الآلهة".

في مساء 12 فبراير، أطلقت MiniMax أحدث نموذج برمجي رائد MiniMax M2.5، ليصبح أول نموذج إنتاجي مصمم أصلاً لسيناريو الوكيل (الذكاء الاصطناعي)، حيث يتساوى أداؤه في البرمجة والوكيل مع أفضل النماذج العالمية.

في 6 فبراير، أطلقت شركة Anthropic وOpenAI على التوالي نسخًا جديدة من النماذج الأساسية Claude Opus 4.6 وGPT-5.3-Codex.

في فجر 12 فبراير، أطلقت شركة Zhipu النموذج الأساسي الجديد GLM-5 كمصدر مفتوح.

خلال تداول 12 فبراير، شهدت MiniMax وZhipu ارتفاعًا كبيرًا، حيث اقتربت قيمة MiniMax السوقية من 2000 مليار دولار هونج كونج. عند إغلاق السوق في 12 فبراير، بلغت سعر سهم MiniMax 588 دولار هونج كونج للسهم، بزيادة قدرها 14.62%، وبلغت القيمة السوقية الإجمالية 1844 مليار دولار هونج كونج.

MiniMax M2.5 مقابل Claude Opus 4.6

يقارن MiniMax M2.5 بـClaude Opus 4.6، ويدعم تطوير البرمجيات الشامل عبر الكمبيوتر، والتطبيقات، والمنصات المتعددة، في مجالات البرمجة المتقدمة في Excel، والبحوث العميقة، وPowerPoint وغيرها من سيناريوهات الإنتاجية الأساسية في Office، ويحتل مكانة رائدة في الصناعة.

تم إصدار Claude Opus 4.6 من قبل Anthropic في 6 فبراير. ويُقال إن Claude Opus 4.6 قادر على الحفاظ على سير عمل مستقل لفترات أطول، ويتفوق على منافسين مثل GPT-5.2 في الاختبارات الأساسية للشركات.

تشمل النقاط التقنية البارزة لـMiniMax M2.5 الأداء المماثل في البرمجة والوكيل، الهيكل الأصلي للوكيل، النموذج الرئيسي للأعمال الرقمية من الجيل التالي، ميزات النشر الخاص، وكفاءة الاستدلال القصوى.

على سبيل المثال، مع ميزة النشر الخاص، فإن عدد معلمات MiniMax M2.5 هو فقط 10 مليار، مما يجعله أصغر نموذج رائد في فئة النماذج الكبيرة، ويمتاز بمزايا في النشر الخاص، واستهلاك الذاكرة، وكفاءة الاستدلال.

وفي الوقت نفسه، قام MiniMax M2.5 بتحسين عميق لمسار “التفكير”، ويدعم معدل معالجة فائق يبلغ 100 TPS (معاملات في الثانية)، وسرعة استدلال تصل إلى ثلاثة أضعاف سرعة Claude Opus 4.6.

السباق بين عمالقة الذكاء الاصطناعي: MiniMax M2.5 يتفوق من حيث القيمة مقابل الأداء في جميع القطاعات

مؤخرًا، شهد عالم الذكاء الاصطناعي منافسة قوية بين المنتجات الجديدة. في الداخل، أطلقت Zhipu النموذج الأساسي الجديد GLM-5، معلنة دخول عصر هندسة الوكيل الذكي في تطوير النماذج الكبيرة.

وفي الخارج، أطلقت Anthropic Claude Opus 4.6، وOpenAI GPT-5.3-Codex، حيث يدمج GPT-5.3-Codex أداء الترميز المتقدم لـGPT-5.2 وميزات الاستدلال والمعرفة المتخصصة، مع زيادة سرعة بنسبة 25%.

تهدف MiniMax من خلال إصدار MiniMax M2.5 إلى وضع معيار سعري لنماذج البرمجة الذكية ذات الأداء المماثل، وتعزيز التطور الكبير لتطبيقات الوكيل.

على سبيل المثال، يستخدم MiniMax M2.5 خوارزمية Agent RL (تعلم التعزيز للوكيل) وتصميم Reward (مكافأة).

على مستوى الخوارزمية، يستمر MiniMax M2.5 في استخدام خوارزمية CISPO التي اقترحها النموذج السابق، لضمان استقرار نموذج MoE (نموذج المزيج الخبير) أثناء التدريب على نطاق واسع.

وفقًا للمعلومات، فإن خوارزمية CISPO هي خوارزمية تعلم معزز اقترحها فريق MiniMax، وتستخدم بشكل رئيسي لتحسين عملية تدريب النماذج اللغوية الكبيرة.

لمعالجة مشكلة توزيع الثقة في سيناريوهات الوكيل ذات السياقات الطويلة، أدخل MiniMax M2.5 آلية مكافأة عملية، لمراقبة جودة الإنتاج عبر كامل السلسلة.

بالإضافة إلى ذلك، لتعزيز توافق تجربة المستخدم، يقيم MiniMax M2.5 زمن إكمال المهام عبر مسار الوكيل، لتحقيق توازن مثالي بين ذكاء النموذج وسرعة الاستجابة.

تشير البيانات المنشورة إلى أن شركة MiniMax، التي تأسست منذ 4 سنوات فقط، نمت لتصبح شركة رائدة عالميًا في الذكاء الاصطناعي متعدد الأوضاع، وأنفقت حوالي 500 مليون دولار، بينما أنفقت OpenAI حوالي 40 إلى 55 مليار دولار.

(المصدر: الصين فاند فاينانس)