$PI القيمة والإنتاجية تُخلق في العالم. هذا التحول لا مفر منه جلب تحديات جديدة للبشرية.

مع تزايد دفع الذكاء الاصطناعي للإنتاج، لم يعد العمل التقليدي أساسًا موثوقًا لتوزيع الثروة. هذا يثير سؤالًا حاسمًا: كيف نضمن توزيع القيمة التي يخلقها الذكاء الاصطناعي بطريقة يمكنها حقًا تحسين جودة حياة الجميع بشكل عام، وليس تركيزها أكثر في أيدي من يسيطرون بالفعل على رأس المال؟
رأس المال.
هذه هي المشكلة الأساسية التي يسعى مشروع π لحلها.
يعتقد π أن الفائدة النهائية من تقنية البلوكشين هي آلية قابلة للتدقيق وقابلة للتوسع، تُستخدم في التوزيع وإعادة التوزيع الاجتماعي. على مدى السنوات القليلة الماضية، أنشأ π شبكة موزعة على نطاق واسع كأساس لتحقيق هذا الهدف. لكن امتلاك شبكة موزعة فقط غير كافٍ. لتحقيق هذه الفائدة النهائية، يجب إدخال الإنتاج الحقيقي الحالي والجديد على حد سواء إلى البلوكشين.
هذا يطرح تحديات كبيرة على أشكال الإنتاج الحالية. أحد أكبر العقبات هو الهوية، الهوية الموثقة، وملكية الملكية الموثقة.
هذه هي الشروط المسبقة لنقل الإنتاج الواقعي على نطاق واسع إلى السلسلة.
يستثمر شبكة P من خلال حل KYC الخاص بها بشكل كبير في معالجة هذه المشكلة.
هذا يمكن التحقق من الهوية من تحقيق تطبيقات على مستوى العالم، وتوفير أساس للثقة للمشاركة في الأنشطة الاقتصادية اللامركزية.
في جانب الإنتاج الجديد، الأمور أكثر وضوحًا.
من المحتمل أن تكون التطبيقات الجيل القادم إما مدفوعة بالذكاء الاصطناعي أو أصلية للذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، لا تزال طبقة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مراحلها المبكرة.
اليوم، على الرغم من أن صناعة الذكاء الاصطناعي تستكشف بنشاط تطبيقات أكثر تنوعًا، وأشكال جديدة من الشبكات الاجتماعية، وسير عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي، فإن معظم تفاعلات المستخدمين مع الذكاء الاصطناعي تظل مركزة على روبوتات الدردشة.
لذا، في المدى القصير والمتوسط، يركز π في مجال تقاطع الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين على طبقة تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
يستخدم استوديو π Up الذكاء الاصطناعي لتمكين تطوير التطبيقات، ويوفر مكتبات وأدوات للمطورين أبسط، بهدف تمكين مطوري الذكاء الاصطناعي من دمجها بسهولة والتطوير عليها.
على مستوى الاستراتيجية، يجمع π بين نهجين من الأسفل إلى الأعلى ومن الأعلى إلى الأسفل. الجهود من الأسفل إلى الأعلى مثل استوديو التطبيقات App Studio يمكن أن تخلق عددًا كبيرًا من التطبيقات. على الرغم من أن نسبة الإشارة إلى الضوضاء قد تكون عالية، إلا أن ذلك متوقع ومقبول. في الوقت نفسه، يتكامل π من خلال استثمار رأس مال في π Network Ventures، وهو استراتيجية ذات إشارة عالية تميل من الأعلى إلى الأسفل.
يتم الاستثمار سنويًا في فرق مختارة بعناية، ويتعاون معها بطريقة أكثر إنسانية.
بين هذين النهجين، هناك مبادرات بينية، مثل مسابقات الهاكاثون، وبرامج المطورين التي تجمع بين القوة الشعبية والتوجيه الأكثر تنظيمًا. تسعى هذه الاستراتيجيات معًا إلى دفع، وتنمية، وتوسيع نظام بيئي نابض بالحياة من التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على منصة π.
بالنظر إلى المستقبل، ستتوسع مشاركة π في مجال الذكاء الاصطناعي لتشمل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي نفسها. يتضمن ذلك الحوسبة الموزعة لتدريب، واستنتاج، وتعزيز التعلم الآلي. تتمتع π بموقع فريد في هذا المجال، لأنها تمتلك شبكة تضم أكثر من 350,000 عقدة حسابية، بالإضافة إلى شبكة عالمية من المشاركين الحقيقيين الموثقين، الذين يمكنهم اختيار الانضمام لتقديم مدخلات بشرية حقيقية.
عند تعامل العملاء من الأطراف الثالثة مع العملات المشفرة، يستخدمون الرموز لعلامة عناوين المعاملات وتحفيز التعلم لتحقيق الأرباح.
لا يزال التدريب الموزع للذكاء الاصطناعي في مرحلة البحث على مستوى العالم. يتوافق التدريب الموزع للذكاء الاصطناعي بشكل طبيعي مع الشبكات الموزعة، وقد يساعد في حل بعض قيود التدريب المركزي، مثل قيود مراكز البيانات.
مشاكل تركيز الطاقة والنسيان الكارثي أو عنق الزجاجة في الحالة العالمية.
على الرغم من وجود تحديات كبيرة، إلا أن هذه هي القضايا التي تتطلب البحث المستمر والالتزام طويل الأمد لحلها.
نحن نستكشف بنشاط لماذا وكيف يمكن أن يصبح الانتقال من التدريب المركزي الكامل للذكاء الاصطناعي إلى طرق أكثر توزيعًا ممكنًا وفعالًا. لتحويل ذلك إلى مساهمة جوهرية في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية، يتطلب الأمر أبحاثًا أعمق. مشاركة البشر أيضًا جزء رئيسي من شبكة التحقق الخاصة بـ π.
مورد فريد لتحقيق تفاعل إنسان-آلة قابل للتوسع وواقعي، من خلال معالجة محلية تعتمد على المدفوعات المبنية على البلوكشين لتعويض المستخدمين. تدمج عناصر الحوسبة الموزعة، والتفاعل البشري العالي، والتنسيق القائم على البلوكشين، معًا، طرقًا جديدة لتعلم الآلة والبنية التحتية.
حل المشكلات الصعبة في العالم هو جهد طويل الأمد لأي شخص في العالم. هذا يعني أن البدء مبكرًا هو أكثر أهمية، لأن أي شيء ذو دفاعية حقيقية يحتاج إلى وقت للبناء، سواء كان تقنيًا أو من حيث التأثير الشبكي. على سبيل المثال، ما هي الإنجازات التي حققها شبكة π والتي يمكن أن توفر ميزة استراتيجية ودفاعية؟ نظام πKYC الخاص بنا. هو شبكة ضخمة تتكون من ملايين الأشخاص الموثقين وعشرات الآلاف من أجهزة الحوسبة.
ومع اهتمام ومشاركة مئات الملايين من المستخدمين.
لم تنشأ بين عشية وضحاها، بل كانت نتيجة سنوات من البناء وجهود المجتمع بأكمله. وبالمثل، فإن المساهمة بشكل ذي معنى في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي من خلال أنظمة موزعة أمر شديد الصعوبة، ولهذا السبب من الضروري استكشاف ذلك مبكرًا والاستثمار بشكل مستمر على المدى الطويل.