على مدى السنوات القليلة الماضية، كان هناك اتجاه واضح في تطوير بنية Web3، وهو الت modularity.

فطبقة التنفيذ، وطبقة التسوية، وطبقة البيانات تتفكك تدريجيًا لتقوم بكل منها بأفضل ما يمكنها، ولكن إذا أضفنا الذكاء الاصطناعي، فإن هذا الهيكل يحتاج إلى ترقية إضافية.
الجواب الذي تقدمه @0G_labs هو دمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في بنية blockchain.
في نظام 0G، يتكون الشبكة بأكملها من أربعة أجزاء أساسية، حيث تقوم سلسلة L1 المعززة بالذكاء الاصطناعي بتنفيذ العمليات، وتقوم شبكة الحوسبة اللامركزية بمعالجة النماذج والتدريب، وتقوم شبكة التخزين بحفظ البيانات، وتضمن طبقة توفر البيانات أن جميع العقد يمكنها التحقق من البيانات.
أكبر تغيير ناتج عن هذا التصميم هو تجربة المستخدم.
لم يعد المطورون بحاجة إلى تقسيم تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى منصات متعددة، بل يمكنهم إتمام تخزين البيانات، واستنتاج النماذج، والتفاعل على السلسلة على بنية تحتية واحدة.
عندما تكتمل البنية التحتية، ستنخفض تكلفة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل واضح، ومن منظور الصناعة، هذا يعني أن Web3 قد يدخل مرحلة جديدة.
في الماضي، كانت التطبيقات على السلسلة تركز بشكل كبير على التمويل، ولكن من المحتمل أن تظهر في المستقبل العديد من التطبيقات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مثل البحث الآلي، استراتيجيات التداول الذكية، ألعاب NPC على السلسلة، وحتى أنظمة التحكم في الروبوتات.
إذا بدأت هذه التطبيقات في التوسع بشكل كبير، فإن البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي ستصبح نقطة التنافس الأساسية في الصناعة بأكملها.
وما تقوم به @0G هو الاستحواذ على هذه الطبقة.