الكثير من الناس عندما يتحدثون عن الذكاء الاصطناعي، يناقشون دائماً معاملات النموذج وحجم قوة الحوسبة وسرعة الاستدلال، لكن الشيء الحقيقي الذي يتم تجاهله هو الثقة.

عندما يعطي الذكاء الاصطناعي إجابة ما، غالباً لا نتمكن من التحقق من كيفية إنتاجها، فعملية الاستدلال تشبه الصندوق الأسود، وهذا بالضبط ما تؤكد عليه @dgrid_ai بشكل خاص في تصميم معمارتها - التحقق.
تسجل شبكة DGrid عملية الاستدلال من خلال آلية Proof of Quality وتخزن الأدلة الرئيسية على السلسلة، مما يجعل نتائج استدلال الذكاء الاصطناعي قابلة للتحقق والتتبع.
هذا التصميم يحمل تأثيراً أكبر مما قد نتخيله، ففي العديد من الحالات مثل التحليل المالي والأتمتة على السلسلة وتنفيذ العقود الذكية،
إذا كان حكم الذكاء الاصطناعي غير قابل للتحقق، فإن المخاطر ستكون عالية جداً.
وعندما تصبح عملية الاستدلال قابلة للتحقق، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدخل حقاً إلى مجالات أكثر حساسية، عندما فهمت هذا المنطق للمرة الأولى، تذكرت صورة بسيطة جداً.
الذكاء الاصطناعي في المستقبل لن يعطي الإجابات فقط، بل سيكون قادراً على إثبات السبب وراء وصوله إلى هذه الإجابة.
عندما تبدأ الأنظمة الذكية بامتلاك هذا الشفافية، حينها يصبح الذكاء الاصطناعي البنية تحتية الموثوقة حقاً.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate