الكثير من المشاريع تتحدث عن دمج الذكاء الاصطناعي و Web3، لكن معظمها يتوقف عند مستوى التطبيقات فقط، بينما @0G_labs أعطاني الشعور بأنها تعمل على التكيف مع احتياجات الذكاء الاصطناعي من المستوى الأساسي.

أحد أكبر التحديات في الذكاء الاصطناعي هو كمية البيانات الضخمة والحسابات المتكررة، وهذا يتعارض فعلاً مع تصميم البلوكتشين التقليدي. لكن 0G حاولت حل هذا من خلال فصل التخزين وتوفر البيانات، ودمجها مع تصميم عالي الإنتاجية، بما يحاول السماح للسلسلة بتحمل أحمال بيانات أثقل.

من وجهة نظر المستخدم، أهمية هذا التصميم تكمن في احتمالية ظهور خدمات ذكاء اصطناعي حقيقية تعمل على السلسلة في المستقبل، بدلاً من مجرد استدعاء نماذج خارج السلسلة.

شعوري الشخصي هو أن هذا الاتجاه صحيح، لكن الصعوبة عالية جداً أيضاً. لأنه لا يتطلب حل المشاكل التقنية فقط، بل يتطلب أيضاً بناء نظام بيئي يجعل المطورين راغبين في البناء عليه.

لذا من النظرة الحالية، سأعتبر 0G كلاعب مبكر في طبقة البنية التحتية، وقيمتها لن تظهر على المدى القصير، لكن إذا نجح هذا الاتجاه سيحدث تأثيراً هيكلياً على مسار الذكاء الاصطناعي بأكمله.

المرة الأولى التي أشعر فيها بأن السلسلة يمكنها حقاً أن تحمل الذكاء الاصطناعي، وليس مجرد الاستفادة من المفهوم.

@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate