إذا لم تعد قيمة الذكاء الاصطناعي مركزة في شركات النماذج، بل موزعة عبر الشبكة بأكملها، فماذا سيحدث.

محاولة @0G_labs هي تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى طبقات موارد متعددة. الحوسبة والتخزين والبيانات تقدمها مشاركون مختلفون ويتم جدولتها وتسعيرها عبر الشبكة.
هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد أداة، بل بدأ يتحول إلى سوق موارد كامل. كل مشارك يمكنه الحصول على عائد مقابل مشاركته في هذا النظام.
تأثير ذلك على الصناعة هو أن منطق توزيع القيمة يُعاد كتابته. كانت الأرباح مركزة سابقًا في عدد قليل من المنصات، والآن يمكن لمقدمي القدرة الحاسوبية، ومساهمي البيانات، والمطورين المشاركة.
من ناحية تجربة المستخدم، سيكون هذا الهيكل أكثر عدالة. التكاليف التي تدفعها تعكس الموارد الحقيقية. والقدرات التي تقدمها ستُسعر مباشرة.
الأهم من ذلك، أن هذا النموذج يوفر أساسًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. فقط عندما يمكن تسخير الموارد من خلال السوق، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتوسع حقًا في السيناريوهات المعقدة.
إذا استمر التطور، فإن بنية تحتية مثل @0G ستصبح أشبه بشبكة أساسية لعصر الذكاء الاصطناعي، وليس منتجًا منفردًا. هذا هو القيمة الأبعد مدى لها.