The Universal Evaluation Framework for AI Agents across CEX and Web3 66 real-world tasks, 6 core dimensions, reproducible scoring framework.
Abdeckung der gesamten Nutzerreise im Crypto-Bereich – von grundlegenden CEX-Operationen bis hin zu komplexen Blockchain-Untersuchungen, alles basierend auf realen Szenarien.
Spot-Order, Vertragsöffnung und -schließung, Vermögensverwaltung Abfrage, Gitterstrategie, Kontotransfer und Portfolioanalyse.
On-Chain-Swap, Cross-Chain-Brückenpreisvergleich, Slippage-Kontrolle, Multi-Step-Routing-Optimierung und Vertragsrisikobewertung.
Multichain-Überweisungen, Gas-Reserveschätzung, Adressformatprüfung, falsche Kettenblockierung und bedingte Überweisungen.
Echtzeitmarkt, RSI / K-Linien-Technikanalyse, Beurteilung der Preis-Volumen-Beziehung, Vergleich mehrerer Währungen und Volatilitätsvergleich.
Token-Ökonomikanalyse, Erzählzyklusbewertung, Rug Pull-Erkennung, Wettbewerbsanalyse und Forschungsbericht.
Adressabbildung und Gewinn- und Verlustanalyse, Walverfolgung, Smart Money-Signale, Protokollsicherheitsüberwachung.
Einzelne Anweisungen, klare Absicht. Zum Beispiel Kontostand abfragen, Marktpreise anzeigen, einfache Bestellungen aufgeben.
Enthält Vorabprüfungen oder Ausnahmezweige. Zum Beispiel die Blockierung bei unzureichendem Guthaben, die Vervollständigung von Parametern und die Identifizierung von Risiken durch falsche Ketten.
Mehrere Schritte, mehrere Einschränkungen, erfordern Schlussfolgerungen und Abwägungen. Zum Beispiel die optimale Cross-Chain-Route, vollständige Überweisungen unter Beibehaltung von Gas.
Insgesamt 6 Dimensionen gewichtet. Alle Bewertungen verwenden einen Dual-Model-Konsensmechanismus, unterstützt durch menschliche Schlichtung.
| # | Agent | Typ | Gesamtpunktzahl | CEX | DEX | Brieftasche | Marktanalyse | Projektforschung | On-Chain-Tracking |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GateAI Agent | Allgemeine KI | 83.1 | 89.7 | 82.4 | 61.5 | 86.8 | 92.3 | 83.5 |
| 2 | Claude Agent(Gate for AI installiert) | Allgemeine KI | 82.8 | 79.2 | 81.6 | 82.2 | 83.2 | 89.6 | 79.9 |
| 3 | Codex Agent(Gate for AI installiert) | Allgemeine KI | 81.2 | 80.6 | 72.8 | 79 | 81.5 | 86.8 | 84.4 |
| 4 | AskSurf Agent | Krypto KI | 77.5 | 75.8 | 75.8 | 57.5 | 83.7 | 95.4 | 83 |
| 5 | Manus(Gate for AI installiert) | Allgemeine KI | 74.3 | 74.5 | 74.5 | 77.3 | 73.7 | 78.4 | 68.1 |
| 6 | Binance Agent | Krypto KI | 70.1 | 59.7 | 72.3 | 63.9 | 69.4 | 80.3 | 72.6 |
| 7 | Claude Agent | Allgemeine KI | 68.2 | 59.4 | 58.6 | 59 | 73.1 | 80.9 | 73.6 |
| 8 | Bitget Agent | Krypto KI | 62.2 | 66.1 | 44.5 | 48.9 | 72 | 80.3 | 57.2 |
| 9 | Codex Agent | Allgemeine KI | 52.2 | 51.4 | 46.5 | 55 | 60.4 | 57 | 42.4 |
Gate AI Agent hat in dieser Bewertung den ersten Platz belegt. Als tief in die Börse integrierter nativer Agent belegt er in den drei Kernbereichen CEX-Handel, DEX-Handel und Marktanalyse den ersten Platz. In dieser Bewertung wurden insgesamt 9 Agenten einbezogen, die Themen erstrecken sich über 6 große Szenarien: CEX-Handel, DEX-Handel, Wallet-Operationen, Marktanalyse, On-Chain-Untersuchungen und Projektforschung. Die Bewertung erfolgt durch ein duales Modell-Konsensmechanismus und wird durch eine manuelle Überprüfung ergänzt. Die Leistung des Gate AI Agent unter diesen Standards ist eine vollständige Validierung seiner Web3-nativen Fähigkeiten.
Jede Frage wird unabhängig nach 2-3 Bewertungsdimensionen bewertet, wobei ein Doppelmodell-Konsens-Audit verwendet wird. Alle Benchmarks und Gewichtungen sind vollständig öffentlich.
Does the Agent correctly understand user intent? Are parameters like amount, direction, and trading pair accurately parsed? Are there misunderstandings (e.g., confusing 10U with 10 SOL)?
Does the Agent provide correct results? Are API calls, calculations, and outputs accurate and complete? Are there fabricated data or false execution claims?
Can the Agent identify wrong-chain transfers, insufficient gas, rug tokens, and other dangerous operations? Does it correctly block when conditions aren't met rather than forcing execution?
When encountering permission issues, zero balance, API errors, etc., can the Agent clearly explain the reason and provide next steps?
Each task is scored independently by GPT-5.4 and Claude Sonnet 4.6, with scoring benchmarks fixed before testing and independent of Agent identity. Average scores are taken to avoid single-model bias.
Each scoring dimension has explicit weights (e.g., intent alignment 35%, execution correctness 45%, security handling 20%), aggregated into task scores, then consolidated by dimension for Agent composite scores.
Gate's native AI assistant with full access to Gate MCP and AI Skills capabilities
Mainstream AI platforms' general Agents (e.g., Claude, ChatGPT) with Gate MCP installed
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