Según Puyun, el desarrollador chino de modelos de IA Zhipu anunció el 13 de junio que GLM-5.2 estará disponible por completo para todos los usuarios del GLM Coding Plan a las 5:21 PM, cubriendo las versiones Lite, Pro, Max y para equipos. La empresa describió GLM-5.2 como su modelo de código abierto más fuerte hasta la fecha, con soporte para un contexto real de 1 millón de tokens y manteniendo el liderazgo en tareas de codificación extendidas. Se espera que la API de GLM-5.2 se lance la semana

Según Paukraiya News, la empresa china de IA Zhipu anunció el acceso total a su modelo GLM-5.2 el 13 de junio a las 17:21 (hora de Pekín) en las versiones Lite, Pro, Max y team. La compañía describió GLM-5.2 como su modelo de código abierto más fuerte hasta la fecha, con soporte para una ventana de contexto real de 1M y destacando en tareas de programación de larga duración. Se espera que el acceso mediante API llegue la próxima semana, y que después se publique una versión de código abierto. El

Según Zhipu AI, GLM-5.2 se abrirá para todos los usuarios del Plan de Codificación GLM hoy a las 5:21 p.m., cubriendo las ediciones Lite, Pro, Max y Team. La API de GLM-5.2 se lanzará la próxima semana, y el modelo se publicará oficialmente como código abierto bajo la licencia MIT, también la próxima semana.

Según Beating, Xiaomi ha lanzado y ha puesto en código abierto MiMo Code V0.1.0, un asistente de programación con IA para terminal bajo la licencia MIT. Construido sobre OpenCode, incluye el modelo multimodal MiMo-V2.5 e incluye compatibilidad con APIs de DeepSeek, Kimi y GLM. MiMo Code introduce un sistema de memoria persistente que delega la gestión del contexto en subagentes. Cuando las ventanas de conversación se aproximan a su capacidad, los subagentes guardan automáticamente el estado y ge

Según BlockBeats, Aethir presentó hoy (4 de junio) Aethir Mesh, una plataforma de API de modelos de lenguaje grandes de código abierto creada sobre su infraestructura descentralizada de GPU. La plataforma ofrece puntos de acceso unificados para API de modelos open-source líderes, incluidos DeepSeek V4, Kimi K2.6, GLM-5.1, MiniMax-M2.5 y Qwen3.6-27B. A diferencia de soluciones de enrutamiento por agregación como OpenRouter, Aethir Mesh entrega servicios de inferencia directamente con el poder de

Según el anuncio oficial de Aethir, la plataforma descentralizada de computación en la nube de GPU lanzó Aethir Mesh, una plataforma de API de LLM de código abierto que se ejecuta en su infraestructura de GPU. La plataforma ahora admite modelos generalistas, incluidos DeepSeek V4, Kimi K2.6, GLM-5.1, MiniMax-M2.5 y Qwen3.6-27B, a través de puntos finales de API unificados.

Según Beating Monitoring, Zhipu ha lanzado GLM-5.1 High-Speed API para clientes empresariales seleccionados, con la velocidad de salida del modelo alcanzando 400 tokens/s, estableciendo un nuevo récord global para el rendimiento de la interfaz oficial de modelos de lenguaje a gran escala. La versión de alta velocidad está impulsada por un motor de inferencia de alto rendimiento co-desarrollado por Zhipu y el equipo TileRT, manteniendo todas las capacidades del modelo insignia mientras reduce sig

Zhipu AI (HK: 2513) se disparó más de un 16% hoy tras el anuncio de la versión acelerada GLM-5.1 de la compañía.

Según Baidu, el 13 de mayo, durante la conferencia de desarrolladores Create 2026, la empresa anunció que su supernodo Kunlun Chip Tian Chi de 256 tarjetas se lanzará oficialmente en junio, con un rendimiento de procesamiento mejorado un 25% frente a la generación anterior y la eficiencia de inferencia aumentada un 50%. El supernodo ya completó la adaptación para modelos generalistas, incluidos Wenxin, DeepSeek, GLM y MiniMax, y la latencia de extremo a extremo se optimizó un 50% mediante una ar

Artificial Analysis lanzó hoy un nuevo Coding Agent Index para evaluar cómo se desempeñan los modelos de IA cuando se combinan con marcos de agentes en puntos de referencia clave, incluidos SWE-Bench-Pro-Hard-AA, Terminal-Bench v2 y SWE-Atlas-QnA. Zhipu GLM-5.1 ocupó el primer lugar entre los modelos de código abierto en la evaluación, demostrando un rendimiento líder en escenarios reales de agentes de programación.