No hay una única distribución de retornos para Bitcoin dado que los retornos cambian con el tiempo.
Los retornos son una función del tiempo:
R= (t2/t1)^n, donde n es el exponente de la ley de potencias.
Si uno quiere representar una distribución de los retornos hasta ahora, entonces es mejor incluir este efecto temporal y mostrar la distribución de las pendientes.
Pendientes n=log(P2/P1)/log(t2/t1). He mostrado que esta es una distribución gaussiana alrededor del valor n.
Básicamente, Bitcoin es una ley de potencias en promedio. Ese es un resultado profundo que muestra que la ley de potencias es realmente una propiedad intrínseca en lugar de un simple ajuste.
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No hay una única distribución de retornos para Bitcoin dado que los retornos cambian con el tiempo.
Los retornos son una función del tiempo:
R= (t2/t1)^n, donde n es el exponente de la ley de potencias.
Si uno quiere representar una distribución de los retornos hasta ahora, entonces es mejor incluir este efecto temporal y mostrar la distribución de las pendientes.
Pendientes n=log(P2/P1)/log(t2/t1).
He mostrado que esta es una distribución gaussiana alrededor del valor n.
Básicamente, Bitcoin es una ley de potencias en promedio. Ese es un resultado profundo que muestra que la ley de potencias es realmente una propiedad intrínseca en lugar de un simple ajuste.