En el último año, he estado prestando más atención a la capa de memoria para aplicaciones nativas de IA.
@recallnet se encuentra en la intersección de la recuperación, la procedencia y los incentivos
Aquí está lo que me importa en este camino: Recuperación verificable: citas, contexto y caminos de fuente que puedes auditar Un gráfico de memoria compartida entre aplicaciones, no montones de notas aisladas Recuperación de baja latencia con controles de costos que tienen sentido a gran escala Privacidad por defecto; permiso donde importa, portátil donde cuenta Roles claros para curadores, indexadores y consumidores para que el valor fluya
Si @recallnet envía incluso dos primitivas limpias aquí, los agentes se vuelven más agudos, las alucinaciones disminuyen y los usuarios finalmente poseen su contexto.
No es una exageración. Solo la dirección que estoy siguiendo.
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@recallnet se encuentra en la intersección de la recuperación, la procedencia y los incentivos
Aquí está lo que me importa en este camino:
Recuperación verificable: citas, contexto y caminos de fuente que puedes auditar
Un gráfico de memoria compartida entre aplicaciones, no montones de notas aisladas
Recuperación de baja latencia con controles de costos que tienen sentido a gran escala
Privacidad por defecto; permiso donde importa, portátil donde cuenta
Roles claros para curadores, indexadores y consumidores para que el valor fluya
Si @recallnet envía incluso dos primitivas limpias aquí, los agentes se vuelven más agudos, las alucinaciones disminuyen y los usuarios finalmente poseen su contexto.
No es una exageración. Solo la dirección que estoy siguiendo.