Todos están emocionados por el lanzamiento... Pero muy pocos están hablando de la tecnología detrás de @OpenledgerHQ 👇
Aquí está lo que lo hace diferente de las blockchains tradicionales 🧵
La IA tiene 3 pilares: ► Calcular ► Datos ► Modelos La mayoría se centra en la computación. Openledger se centra en datos + modelos.
Supongamos Alguien está construyendo un modelo para Solidity en Openledger. Él inicia una datanet, tú contribuyes con datos y te pagan.
Aquí es como fluye
Datanets Los constructores de modelos inician una datanet Cualquiera puede contribuir con conjuntos de datos Los hashes van en la cadena, los datos fuera de la cadena
Piénsalo como centros de datos abiertos y colaborativos.
Fábrica de Modelos Los constructores de modelos ajustan finamente los conjuntos de datos en modelos base (Llama, Mistral, etc.).
Modelos Abiertos Una vez entrenados, los modelos se alojan en Openledger. Los usuarios finales, como los desarrolladores y las aplicaciones, pueden acceder a ellos directamente.
Participación en los ingresos Cuando se utilizan estos modelos, los ingresos fluyen de vuelta a los contribuyentes de datos. Todo se maneja en la cadena.
Eso es lo que hace diferente a Openledger y por qué el TGE de $OPEN en septiembre es solo el comienzo.
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$OPEN TGE se llevará a cabo en septiembre
Todos están emocionados por el lanzamiento...
Pero muy pocos están hablando de la tecnología detrás de @OpenledgerHQ 👇
Aquí está lo que lo hace diferente de las blockchains tradicionales 🧵
La IA tiene 3 pilares:
► Calcular
► Datos
► Modelos
La mayoría se centra en la computación.
Openledger se centra en datos + modelos.
Supongamos
Alguien está construyendo un modelo para Solidity en Openledger. Él inicia una datanet, tú contribuyes con datos y te pagan.
Aquí es como fluye
Datanets
Los constructores de modelos inician una datanet
Cualquiera puede contribuir con conjuntos de datos
Los hashes van en la cadena, los datos fuera de la cadena
Piénsalo como centros de datos abiertos y colaborativos.
Fábrica de Modelos
Los constructores de modelos ajustan finamente los conjuntos de datos en modelos base (Llama, Mistral, etc.).
Modelos Abiertos
Una vez entrenados, los modelos se alojan en Openledger.
Los usuarios finales, como los desarrolladores y las aplicaciones, pueden acceder a ellos directamente.
Participación en los ingresos
Cuando se utilizan estos modelos, los ingresos fluyen de vuelta a los contribuyentes de datos. Todo se maneja en la cadena.
Eso es lo que hace diferente a Openledger y por qué el TGE de $OPEN en septiembre es solo el comienzo.