Recientemente, un montón de personas a mi alrededor están hablando de proyectos de IA,
Cada uno de ellos tiene un PPT más hermoso que el anterior, pero cuando realmente se ejecuta, no es gracias a la potencia de cálculo centralizada ni a un algoritmo de código cerrado.
El asediador vio tanto, solo @Talus_Labs me sorprendió. No se trata de hacer "herramientas de IA", sino de construir un sistema que permita a la IA competir, verificar y ganar dinero en la cadena.
Cada agente puede tomar decisiones, competir e incluso ser auditado. Mientras otros todavía hablan de que la IA puede "ayudarte", Talus ya está enseñando a la IA a "vivir por sí misma".
Recientemente vi un detalle de @Talus_Labs que me dejó sorprendido: el equipo de Walrus publicó que asumirá la responsabilidad del "recuerdo histórico / datos de estado / almacenamiento de contexto" de Talus, mientras que la capa Sui se encargará de la ejecución y coordinación del agente. No se trata de una simple división de roles, sino de una filosofía arquitectónica: dividir la capa de datos y la capa de ejecución.
Así entiende el ingeniero de asedio:
Si metes todo en la cadena: razonamiento, almacenamiento, gestión de estados... el costo y la latencia son prácticamente inasequibles. El diseño de Talus es: permitir que el agente tenga memoria a largo plazo, pero la memoria no está en la cadena principal, la cadena principal solo se encarga de la coordinación + verificación. Solo así es posible sostener un ecosistema de agentes de IA a escala real.
La clave no es "quién crea el modelo primero", sino "quién puede hacer que el flujo de trabajo del agente, las llamadas a herramientas y la evolución del estado sean módulos combinables". La arquitectura Nexus de Talus da dirección: plugins de herramientas, procesos descomponibles, el agente puede llamar a interfaces externas. Esto significa que el agente ya no es una caja negra aislada, sino que tiene "interfaces ecológicas".
Así que ahora quiero decir: para escribir sobre Talus, no es necesario abordar los puntos comunes como financiación / Testnet, sino contar la historia desde esta perspectiva de "desacoplamiento de la capa de datos + modularidad de agentes". Esa es una perspectiva que otros no suelen notar, pero que tiene suficiente contenido.
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Recientemente, un montón de personas a mi alrededor están hablando de proyectos de IA,
Cada uno de ellos tiene un PPT más hermoso que el anterior, pero cuando realmente se ejecuta, no es gracias a la potencia de cálculo centralizada ni a un algoritmo de código cerrado.
El asediador vio tanto, solo @Talus_Labs me sorprendió.
No se trata de hacer "herramientas de IA", sino de construir un sistema que permita a la IA competir, verificar y ganar dinero en la cadena.
Cada agente puede tomar decisiones, competir e incluso ser auditado.
Mientras otros todavía hablan de que la IA puede "ayudarte", Talus ya está enseñando a la IA a "vivir por sí misma".
Recientemente vi un detalle de @Talus_Labs que me dejó sorprendido: el equipo de Walrus publicó que asumirá la responsabilidad del "recuerdo histórico / datos de estado / almacenamiento de contexto" de Talus, mientras que la capa Sui se encargará de la ejecución y coordinación del agente. No se trata de una simple división de roles, sino de una filosofía arquitectónica: dividir la capa de datos y la capa de ejecución.
Así entiende el ingeniero de asedio:
Si metes todo en la cadena: razonamiento, almacenamiento, gestión de estados... el costo y la latencia son prácticamente inasequibles. El diseño de Talus es: permitir que el agente tenga memoria a largo plazo, pero la memoria no está en la cadena principal, la cadena principal solo se encarga de la coordinación + verificación. Solo así es posible sostener un ecosistema de agentes de IA a escala real.
La clave no es "quién crea el modelo primero", sino "quién puede hacer que el flujo de trabajo del agente, las llamadas a herramientas y la evolución del estado sean módulos combinables". La arquitectura Nexus de Talus da dirección: plugins de herramientas, procesos descomponibles, el agente puede llamar a interfaces externas. Esto significa que el agente ya no es una caja negra aislada, sino que tiene "interfaces ecológicas".
Así que ahora quiero decir: para escribir sobre Talus, no es necesario abordar los puntos comunes como financiación / Testnet, sino contar la historia desde esta perspectiva de "desacoplamiento de la capa de datos + modularidad de agentes". Esa es una perspectiva que otros no suelen notar, pero que tiene suficiente contenido.