Bots de inteligencia artificial: comprenda su papel y limitaciones en el mercado de Activos Cripto.

Los Bots de inteligencia artificial están atrayendo cada vez más la atención de los participantes en el mercado de Activos Cripto, generando tanto entusiasmo como preocupaciones entre los traders que desean automatizar sus estrategias de trading. Sin embargo, los expertos de la industria advierten que muchas personas todavía malinterpretan las funciones y limitaciones de estos Bots, así como la importante diferencia entre la inteligencia artificial de trading y herramientas generales como ChatGPT. Las herramientas de inteligencia artificial están ganando cada vez más importancia, pero la emoción que las rodea debería equilibrarse con la comprensión de los riesgos involucrados en confiar fondos de inversión a sistemas automatizados. Brett Singer, director de ventas e investigación de Glassnode, y Nodari Kolmakhidze, CFO y socio de Cindicator, desarrollador de Stoic.AI, están a la vanguardia en el ámbito de datos, algoritmos y traders, moldeando conjuntamente el futuro de las estrategias impulsadas por inteligencia artificial. Singer enfatiza que la verdadera ventaja de la inteligencia artificial en el trading no radica en su capacidad mágica de toma de decisiones, sino en su capacidad de procesamiento de datos. Explica que los modelos pueden explorar rápidamente grandes bases de datos para desarrollar estrategias de trading. El servidor MCP de Glassnode basado en Claude es un excelente ejemplo, ya que sus capacidades de análisis avanzado pueden responder rápidamente a preguntas complejas. A pesar de estos avances, Singer advierte que la mayoría de los Bots de IA no rinden bien en entornos de mercado reales y a menudo no pueden superar al mercado. Señala que muchos Bots de IA dependen de retrocesos superficiales o estrategias de señal única, careciendo de la solidez que emplean los equipos de trading cuantitativo profesionales. Kolmakhidze destaca la diferencia entre modelos de IA generales como ChatGPT y Bots diseñados específicamente para trading. Él cree que es poco realista esperar que un chatbot entrenado en texto ejecute estrategias rentables, ya que incluso para los mejores fondos de cobertura, el trading sigue siendo un desafío. Kolmakhidze también advierte contra la idea errónea de que los Bots de IA son máquinas automáticas de ganancias. Enfatizan que los mecanismos del mercado están en constante cambio, y que incluso los modelos más potentes pueden fallar cuando cambian la volatilidad o la estructura de momentum. Ambos expertos coinciden en que el papel futuro de la inteligencia artificial no es reemplazar a los traders, sino potenciar sus capacidades. Singer compara la inteligencia artificial actual con un 'asistente o pasante que puede trabajar 24 horas al día sin descanso', pero que aún necesita el juicio humano. La versión completa del programa “Byte-Sized Insight” incluye entrevistas exhaustivas y se puede escuchar en la página de podcasts de Cointelegraph, Apple Podcasts o Spotify.