El concepto de interpretación de datos descentralizada podría realmente remodelar cómo evolucionan los sistemas de IA. Piénsalo: ¿eliminar cuellos de botella centralizados en el procesamiento de datos mientras se mantiene la transparencia? Eso no es solo una mejora iterativa, es un cambio fundamental en cómo los modelos de aprendizaje automático acceden y validan la información. Si se ejecuta correctamente, este enfoque podría finalmente resolver el problema del monopolio de datos que ha estado frenando el desarrollo verdaderamente abierto de la IA.