¡Bebés, que tengan un buen fin de semana! Cada vez que llega el fin de semana, entro en modo de perezoso total, directamente fusiono el desayuno y el almuerzo en una sola comida. Aunque sé que así no es muy regular mi horario, después de haber trabajado duro toda la semana, ¡merece la pena relajarse y recompensarse un poco!

Sin embargo, aunque me he relajado, no he estado ocioso. De repente pensé en la verificación descentralizada de @miranetwork de la que hablé antes. Supongo que algunas personas tendrán la misma duda que yo: dado que no hay un administrador unificado y depende de los nodos en la red para verificar, ¿qué pasa si algún nodo se toma un descanso, no verifica con seriedad y simplemente da una respuesta al azar?

Después de todo, en una pregunta de opción múltiple, adivinar tiene un 50% de tasa de aciertos. Si muchos nodos son tan indiferentes, ¿no se convierte el resultado de la verificación en pura suerte? No se puede garantizar la fiabilidad en absoluto.

De hecho, Mira ya había pensado en este problema, combina la prueba de trabajo y la prueba de participación; la clave es que los nodos no se atrevan a actuar de manera irresponsable.

Primero, para que un nodo quiera participar en la verificación, debe apostar ciertos activos, lo que equivale a depositar un margen.
En segundo lugar, el sistema ya ha contabilizado, puede que adivines la respuesta una vez, pero la probabilidad de adivinar correctamente varias veces seguidas es casi cero.

Si un nodo no coincide con el consenso de todos, o está claramente adivinando, Mira activará el mecanismo de "slash" y deducirá directamente su garantía.

Y además, los nodos de Mira son diversos, y los modelos de IA que ejecutan también son diferentes; algunos son expertos en medicina, mientras que otros son expertos en derecho.
La validación cruzada de diferentes modelos desde diferentes ángulos puede compensar el sesgo de un solo modelo, y la conclusión final es naturalmente más objetiva.

Con este mecanismo, los nodos solo podrán conservar su margen y obtener recompensas si verifican de manera seria y dan respuestas reales. Si intentan buscar atajos o hacer trampa, no solo no ganarán dinero, sino que también perderán capital, lo cual es una pérdida total.

Es este diseño de "trabajar honestamente produce ganancias, mientras que especular inevitablemente lleva a pérdidas" lo que hace que la red de validación de Mira sea tanto confiable como eficiente, y también le da a los resultados de salida de IA una credibilidad tangible, sin tener que preocuparse más por si las respuestas son fruto de la suerte.
#Mira