Jen-Hsun Huang recientemente respondió a la amenaza de los TPU de Google. El origen fue el informe de Morgan Stanley, que prevé que para 2027-28, Google podrá vender 12 millones de TPU, casi el doble de lo que se esperaba anteriormente. Según su algoritmo, cada 500,000 TPU puede generar 13,000 millones de dólares en ingresos para Google.
Los números son aterradores. ¿Pero qué opina Jen-Hsun Huang?
Él dijo que hemos estado compitiendo con los circuitos integrados de aplicación específica (ASIC) durante muchos años. El TPU de Google es este tipo de cosa. Es cierto que Google lo hace bastante bien, pero ¿cuál es el problema? Los ASIC son especialistas, son fuertes en escenarios específicos, pero una vez que cambian de pista, se quedan perdidos. NVIDIA sigue la ruta de los generalistas.
La arquitectura CUDA es como un sistema operativo abierto. No solo puede ejecutar el entrenamiento de grandes modelos, sino que también abarca áreas como el diseño industrial, el desarrollo de nuevos fármacos y la simulación de ingeniería. En estos mercados, los chips especializados simplemente no pueden entrar. Este es el poder de la plataforma: es como la App Store, donde los desarrolladores se reúnen, y el ecosistema naturalmente se desarrolla.
Las TPU de Google son más como un taller interno de su propio imperio, sirviendo a sus servicios en la nube y aplicaciones de IA. ¿Y Nvidia? Su sombra está por todas partes. Los proveedores de nube, los proveedores de servidores, los centros de datos internos de las empresas, los nodos de computación en el borde, todos utilizan sus soluciones. Este es un arsenal abierto, donde cualquiera puede venir a comprar armas.
El plan de Google, en esencia, es lograr una integración vertical de toda la cadena desde el chip hasta la aplicación, siendo autosuficiente. Pero surge la pregunta: ¿puede realmente este modelo cerrado competir con una plataforma abierta que tiene un gran efecto de red?
Mirando hacia atrás en la historia, ¿cuáles son las probabilidades de que un sistema cerrado pueda enfrentar un ecosistema abierto? Nvidia no solo vende chips, sino un boleto de entrada a todo el ecosistema.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
8 me gusta
Recompensa
8
4
Republicar
Compartir
Comentar
0/400
AirdropFatigue
· hace17h
Vender chips no es tan bueno como vender ecosistemas, la forma de pensar de Lao Huang sigue siendo la misma.
Es cierto, el bloqueo del ecosistema es realmente feroz, pero el volumen de uso de Google está ahí.
¿Cuántas veces ha muerto el modo cerrado? ¿Por qué aún hay personas que quieren intentarlo?
El efecto de red de una plataforma abierta es realmente aterrador, ¿qué desarrollador quiere estar atrapado?
Sin embargo, si realmente salen 12 millones de TPU, ese número hay que tomarlo en serio.
La guerra por el ecosistema siempre es más intensa que la guerra tecnológica, Lao Huang lo ha entendido bien.
El ecosistema CUDA se ha construido durante más de diez años, y la TPU aún está muy lejos de alcanzarlo.
¿Es posible depender de la autosuficiencia? Históricamente, este enfoque nunca ha ganado.
Vender boletos de entrada realmente es una lógica comercial brillante.
Ver originalesResponder0
0xLuckbox
· hace17h
La trampa de Lao Huang la he escuchado cientos de veces, esa de la ecología, pero ¿y cuando realmente se pone en marcha? Google usa TPU para ahorrar costos, eso ya es bastante duro.
Ver originalesResponder0
RunWhenCut
· hace17h
Lo que dice el viejo Huang suena razonable, pero si Google realmente vende 12 millones de TPU, el ecosistema CUDA también se preocuparía si se abre...
Ver originalesResponder0
rekt_but_not_broke
· hace18h
Lo que dice el viejo Huang suena realmente fluido, pero los 12 millones de piezas de TPU no se pueden tomar a broma... Por muy fuerte que sea el ecosistema, no puede resistir el autoabastecimiento de la gente.
Jen-Hsun Huang recientemente respondió a la amenaza de los TPU de Google. El origen fue el informe de Morgan Stanley, que prevé que para 2027-28, Google podrá vender 12 millones de TPU, casi el doble de lo que se esperaba anteriormente. Según su algoritmo, cada 500,000 TPU puede generar 13,000 millones de dólares en ingresos para Google.
Los números son aterradores. ¿Pero qué opina Jen-Hsun Huang?
Él dijo que hemos estado compitiendo con los circuitos integrados de aplicación específica (ASIC) durante muchos años. El TPU de Google es este tipo de cosa. Es cierto que Google lo hace bastante bien, pero ¿cuál es el problema? Los ASIC son especialistas, son fuertes en escenarios específicos, pero una vez que cambian de pista, se quedan perdidos. NVIDIA sigue la ruta de los generalistas.
La arquitectura CUDA es como un sistema operativo abierto. No solo puede ejecutar el entrenamiento de grandes modelos, sino que también abarca áreas como el diseño industrial, el desarrollo de nuevos fármacos y la simulación de ingeniería. En estos mercados, los chips especializados simplemente no pueden entrar. Este es el poder de la plataforma: es como la App Store, donde los desarrolladores se reúnen, y el ecosistema naturalmente se desarrolla.
Las TPU de Google son más como un taller interno de su propio imperio, sirviendo a sus servicios en la nube y aplicaciones de IA. ¿Y Nvidia? Su sombra está por todas partes. Los proveedores de nube, los proveedores de servidores, los centros de datos internos de las empresas, los nodos de computación en el borde, todos utilizan sus soluciones. Este es un arsenal abierto, donde cualquiera puede venir a comprar armas.
El plan de Google, en esencia, es lograr una integración vertical de toda la cadena desde el chip hasta la aplicación, siendo autosuficiente. Pero surge la pregunta: ¿puede realmente este modelo cerrado competir con una plataforma abierta que tiene un gran efecto de red?
Mirando hacia atrás en la historia, ¿cuáles son las probabilidades de que un sistema cerrado pueda enfrentar un ecosistema abierto? Nvidia no solo vende chips, sino un boleto de entrada a todo el ecosistema.