Los agentes de IA enfocados en el trading ahora ofrecen rendimientos ajustados al riesgo más sólidos en comparación con modelos de lenguaje de propósito general como GPT-5 y Gemini Pro. La brecha se está ampliando: los agentes especializados se concentran en métricas del mercado, mientras que los LLMs fundamentales distribuyen su enfoque en diferentes ámbitos. Algunos analistas sugieren que esto marca un cambio crucial en la forma en que los traders de criptomonedas despliegan las herramientas de IA. En lugar de capacidades amplias, la precisión importa. Si esto se convierte en el momento de avance definitorio, aún está por verse, pero los datos de rendimiento están haciendo que los traders presten atención.