Xpeng apuesta por la "IA física"

2026年, al inicio del año, la transformación organizacional de XPeng Motors ha sido más intensa que en años anteriores.

El 3 de febrero, Wall Street Journal informó que XPeng ha fusionado oficialmente su Centro de Conducción Autónoma y su Centro de Cabina Inteligente en una unión estratégica, formando un nuevo departamento llamado — Centro de Inteligencia General. Desde XPeng, dijeron a Wall Street Journal: “Este ajuste es real.”

Estos dos departamentos, originalmente, eran unidades de primer nivel paralelas. Tras la reestructuración, Liu Xianming, responsable del negocio de conducción autónoma, fue designado como el líder principal de este centro, reportando directamente al presidente y CEO He Xiaopeng.

A simple vista, esto podría parecer solo una integración de recursos, pero para los expertos del sector, esto marca el fin del paradigma de desarrollo dual de conducción inteligente y cabina inteligente que XPeng ha mantenido durante la última década, y una transición completa hacia una era de conducción unificada basada en IA física. Este también es el rumbo que muchas empresas automotrices están siguiendo actualmente.

Durante mucho tiempo, la arquitectura de hardware y software de los vehículos inteligentes se dividió en dos áreas principales: conducción inteligente y cabina inteligente. En la secuencia de desarrollo de XPeng, el Centro de Conducción Autónoma se encargaba de “manos, pies y ojos”, mientras que el Centro de Cabina Inteligente se encargaba de “boca y orejas”. Aunque esta división aseguraba especialización en las primeras etapas, con la popularización de modelos de gran escala de extremo a extremo, los límites entre ambas áreas se están volviendo difusos.

En la arquitectura distribuida tradicional, conducción inteligente y cabina inteligente tenían sus propios algoritmos de percepción, plataformas de cálculo y cadenas de datos. Esto significaba que, cuando el vehículo necesitaba funciones interregionales, los datos debían saltar repetidamente entre diferentes departamentos y sistemas. Estas “chimeneas tecnológicas” causadas por las barreras organizacionales no solo aumentaban los costos de desarrollo, sino que también limitaban la velocidad de respuesta del sistema.

Tras la creación del Centro de Inteligencia General, XPeng reorganizó las estructuras secundarias en torno a modelos fundamentales (Foundation Model), infraestructura (Infra) y entrega en plataforma, redefiniendo la organización secundaria.

Esto implica que, tanto en la toma de decisiones de conducción autónoma como en la interacción por voz/visual en la cabina inteligente, la base compartirá la misma infraestructura de IA. Algunos expertos consideran: “Los futuros agentes inteligentes no deberían distinguir entre IA para conducir y IA para chat, todos deberían ser superinteligencias basadas en una comprensión unificada del mundo físico.”

Detrás de esta transformación organizacional de XPeng, hay un ambicioso plan estratégico de IA física. Antes de esto, He Xiaopeng anunció oficialmente que XPeng se posiciona como “explorador de movilidad en el mundo de IA física, una compañía de inteligencia encarnada con presencia global”.

Actualmente, XPeng planea usar un mismo sistema de tecnología IA para impulsar diferentes formas de robots, como autos, robots humanoides y autos voladores, y llevarlos a mercados globales. Basándose en el segundo modelo grande VLA, XPeng está construyendo una pila completa de IA física de desarrollo propio, que cubre chips, sistemas operativos y hardware inteligente, para sustentar esta estrategia.

El efecto sinérgico de la fusión de departamentos se reflejará directamente en los productos. La experiencia inteligente pasará de una simple superposición de funciones a una integración de capacidades.

Por ejemplo, cuando el sistema detecte fatiga en el conductor, ya no solo mostrará una advertencia en la pantalla del cabina, sino que también podrá coordinar con el sistema de conducción para reducir la velocidad y ajustar la ruta. Cuando haya obras en la vía, el sistema de conducción autónoma evitará automáticamente obstáculos, mientras que la cabina puede transmitir información del tráfico en tiempo real, e incluso ajustar el aire acondicionado y la música, ofreciendo una experiencia inteligente coherente.

Esta colaboración profunda también se refleja en la reutilización tecnológica. Se sabe que la tasa de reutilización del software de IA entre los robots y los autos de XPeng alcanza el 70%, y muchas tecnologías clave, como los sistemas de percepción y controladores de dominio, son compartidas.

El analista de Northeast Securities, Li Henguang, opina que XPeng ha completado en la última década una transformación de “nuevo poder en vehículos eléctricos inteligentes” a “empresa global de tecnología inteligente de IA para automóviles”, cuyo núcleo no es simplemente la expansión de fabricantes de vehículos de nueva energía, sino la construcción de un ecosistema de inteligencia encarnada que integra autos, robots y autos voladores, todo en torno a la IA. Con la doble estrategia de extensión de rango y globalización, colaboración tecnológica profunda con Volkswagen, y una eficiencia organizacional interna significativamente mejorada, XPeng está pasando de una etapa de liderazgo tecnológico y presión en beneficios a un punto de inflexión de rentabilidad impulsada por modelos masivos y exportación tecnológica.

Actualmente, los ajustes organizacionales de XPeng en torno a la IA no son casos aislados, sino un reflejo de la reorientación estratégica de toda la industria de vehículos inteligentes.

Li Auto también realizó ajustes similares en su estructura de I+D, dividiendo su equipo de conducción autónoma y fusionándolo en tres grandes equipos: modelos fundamentales, software base y hardware base. Tesla anunció una inversión de 20 mil millones de dólares en X AI, bajo Elon Musk, y planea detener la producción de algunos modelos, redirigiendo esas líneas de producción para fabricar el robot humanoide Optimus.

Estas acciones reflejan la dirección común de las nuevas fuerzas en la fabricación de automóviles: evolucionar de simples fabricantes de autos a empresas de inteligencia encarnada.

La razón por la que las empresas automotrices están invirtiendo en áreas de hardware inteligente como la inteligencia encarnada, es por la ventaja en la cadena industrial. El analista de CITIC Securities, Li Jingtao, señala que la coincidencia en la cadena de suministro central entre vehículos inteligentes y robots humanoides supera el 60%, lo que proporciona una vía natural para reducir costos.

Las frecuentes reorganizaciones en la industria automotriz están remodelando la competencia en el sector de vehículos inteligentes.

Actualmente, la competencia en la industria pasa de una simple lucha tecnológica a la construcción de sistemas de IA de pila completa. Antes, las empresas competían por tener más funciones de conducción inteligente y pantallas de cabina más grandes; ahora, compiten por quién logra que estos módulos inteligentes colaboren realmente para formar un “supercerebro”.

Para las empresas que dependen de tecnologías compradas y no tienen capacidad de desarrollo completo, la reestructuración del sector podría ser aún más violenta. La estructura del mercado automotriz sigue en cambio.

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