La ciudad de Shenzhen emite el "Plan de Acción de 'Inteligencia Artificial+' para la Industria Manufacturera Avanzada (2026—2027)"

Aviso sobre la publicación del “Plan de Acción de Manufactura Avanzada ‘Inteligencia Artificial+’ de la Ciudad de Shenzhen (2026-2027)”

A todas las entidades relevantes:

Para implementar en profundidad las directrices relacionadas con la implementación del “Plan de Acción ‘Inteligencia Artificial+’”, emitido por el Consejo de Estado, nuestra oficina ha elaborado el “Plan de Acción de Manufactura Avanzada ‘Inteligencia Artificial+’ de la Ciudad de Shenzhen (2026-2027)”, que ahora se publica para su implementación. Por favor, organícense y aseguren su correcta ejecución.

Oficina de Industria e Información de la Ciudad de Shenzhen

9 de febrero de 2026

Plan de Acción de Manufactura Avanzada ‘Inteligencia Artificial+’ de la Ciudad de Shenzhen (2026-2027)

Con el fin de profundizar en el estudio y la implementación del espíritu del XX Congreso del Partido y de las sesiones plenarias anteriores, y en cumplimiento de las “Opiniones del Consejo de Estado sobre la implementación profunda del 'Plan de Acción ‘Inteligencia Artificial+’”, se busca aprovechar la oportunidad histórica de la convergencia entre inteligencia y industrialización, acelerando la integración profunda de la tecnología de inteligencia artificial en todos los procesos y elementos de la manufactura, sirviendo y apoyando la nueva industrialización, mediante este plan de acción.

1. Requisitos generales

Con el objetivo estratégico de lograr una nueva industrialización, se promoverá la aceleración del empoderamiento de la manufactura mediante inteligencia artificial, infiltrándose en todas las etapas y aspectos del diseño, gestión de producción, operaciones, gestión de la cadena de suministro, etc., impulsando el desarrollo inteligente de todos los elementos de la manufactura y logrando un empoderamiento integral, profundo y de alto nivel de la nueva industrialización mediante inteligencia artificial. Para 2027, en el campo de la manufactura avanzada ‘Inteligencia Artificial+’, se establecerá una base nacional de prueba de aplicaciones de inteligencia artificial (orientada a terminales móviles en consumo), se construirá un centro de innovación en agentes industriales inteligentes, se formará una alianza de conocimiento industrial, se abrirán cien escenarios de aplicación, se crearán cien modelos de industrias verticales y agentes industriales, se promoverán cien aplicaciones demostrativas, formando un patrón de desarrollo de “una base, un centro, una alianza, cien escenarios, múltiples aplicaciones”, impulsando la renovación y actualización de industrias tradicionales, el ascenso de industrias emergentes y acelerando la industrialización de nueva generación.

2. Construcción de plataformas clave de soporte

（一）Construcción del Centro de Innovación en Agentes Industriales Inteligentes. Acelerar la construcción de centros provinciales de innovación en agentes industriales, buscando también la distribución de centros nacionales de innovación en manufactura. Enfocándose en la demanda de “empleados digitales” en escenarios industriales, apoyar la investigación y desarrollo de agentes industriales con percepción ambiental, toma de decisiones autónoma y adaptación dinámica, centrarse en escenarios como diseño, fabricación, gestión de la cadena de suministro, reunir desarrolladores de aplicaciones de agentes de alto nivel, construir plataformas de demanda y oferta, establecer bases tecnológicas autónomas, desarrollar cadenas de herramientas específicas para agentes industriales, crear un ecosistema abierto y compartido, y mejorar la colaboración en escenarios complejos.

（二）Desarrollo de software industrial y alianza de conocimiento industrial. Apoyar a las empresas a transformar conocimientos industriales y experiencia en modelos estandarizados, enfocándose en el desarrollo de modelos grandes para sistemas operativos industriales, CAD, CAE, EDA y otros softwares clave, promoviendo la industrialización de modelos grandes en escenarios clave, formando productos de software industrial autónomos y líderes en la industria. Aprovechar la tendencia de miniaturización de modelos grandes, apoyar técnicas de compresión como poda, cuantificación y destilación para desarrollar modelos pequeños y ligeros para escenarios específicos, logrando decisiones de baja latencia en el borde y despliegue inclusivo. Construir plataformas de co-creación de conocimientos industriales, reunir a empresas, universidades e instituciones de investigación para construir conocimientos sectoriales en diseño, fabricación y gestión de la cadena de suministro, consolidar entidades y relaciones clave, formando una base de datos de conocimientos industriales a gran escala. Crear comunidades abiertas, promover la apertura de escenarios por parte de empresas líderes, reducir barreras para pymes, ofrecer servicios de compartición de conocimientos y herramientas de desarrollo de aplicaciones de IA, fomentando un ecosistema de desarrollo integrado entre grandes, medianas y pequeñas empresas.

3. Empoderamiento de clústeres industriales clave

（三）Empoderamiento de la manufactura de información electrónica mediante inteligencia artificial. Construir capacidades de servicios públicos en algoritmos de código abierto, compartición de datos y colaboración en computación, integrar recursos tecnológicos y datos del sector, reducir las barreras para la transformación inteligente de pymes, aumentar la penetración y profundidad de aplicación en el sector. Fortalecer el liderazgo de empresas principales, colaborar con toda la cadena industrial para explorar escenarios potenciales, apoyar aplicaciones en diseño, inspección, gestión operativa, control de calidad, seguridad, análisis de datos, etc., y crear proyectos ejemplares. Focalizar en la innovación y actualización de productos terminales, apoyar el desarrollo de teléfonos AI, gafas AI, gadgets AI+ y pantallas inteligentes AI+, impulsando la iteración tecnológica a través de la innovación en productos y fomentando nuevos puntos de crecimiento industrial.

（四）Empoderamiento de semiconductores y circuitos integrados mediante IA. Promover la aplicación de IA en etapas clave de la cadena de suministro de semiconductores, optimizando el diseño de chips y el código de software. Fortalecer la industria de semiconductores con chips AI, desarrollando SoC de alto rendimiento y eficiencia para terminales como teléfonos AI, gafas AI, robots inteligentes, etc., apoyando arquitecturas como integración de memoria y cálculo en un solo chip, y procesadores con nuevas estructuras. Para el mercado de vehículos eléctricos de billones, apoyar chips AI de alta gama para conducción autónoma en 14nm o inferiores, SoC para cabinas inteligentes, controladores de dominio MCU, SoC/MPU para controladores centrales, promoviendo la sustitución por productos nacionales.

（五）Empoderamiento de la fabricación de automóviles mediante IA. Realizar pilotos de aplicaciones de vehículos conectados e inteligentes, fortalecer la capacidad de IA en toda la cadena industrial automotriz. En diseño, gestionar recursos de componentes, recomendar información óptima, simular y ajustar automáticamente propiedades de materiales, mejorar la precisión del mallado y la eficiencia de I+D. En fabricación, coordinar recursos, optimizar la gestión de la cadena de suministro, aprovechar recursos ociosos. En inspección, usar IA para asignar tareas, analizar datos, detectar problemas y generar informes automáticamente, aumentando la tasa de productos conformes. En pruebas de encapsulado, identificar y gestionar datos y recursos de manera inteligente, optimizar el inventario y la logística de muestras.

（六）Empoderamiento de robots con IA. Apoyar el desarrollo de modelos de interacción multimodal (visión, tacto, lenguaje, acción), construir modelos de base de inteligencia embodied con capacidades de interacción, predicción y decisión, fomentar el aprendizaje autónomo y la inferencia en secuencias largas, soportar tareas en múltiples escenarios. Fortalecer recursos de escenarios, construir laboratorios de prueba de tecnología de robots embodied, abrir escenarios específicos como soldadura, ensamblaje, pintura y transporte en manufactura, mejorar operaciones en ambientes peligrosos y adversos, promover la entrada de robots en fábricas, talleres, almacenes, puertos, parques industriales.

（七）Empoderamiento de materiales de alto rendimiento mediante IA. Apoyar fábricas de materiales avanzados, usar IA para optimizar procesos y ajustar parámetros en tiempo real, promoviendo la producción inteligente. Construir plataformas de oferta y demanda de materiales, crear ecosistemas de innovación rápida y resiliente, diseñar modelos para predecir propiedades de polímeros, metales y no metálicos mediante aprendizaje automático, apoyar la selección y diseño de materiales. Optimizar procesos y rutas de síntesis con modelos grandes y bases de datos de conocimientos especializados. Predecir propiedades como elasticidad y conductividad térmica con modelos de IA. Automatizar experimentos usando modelos generativos y plataformas de simulación.

（ocho）Empoderamiento de la economía de baja altitud con IA. Establecer sistemas de evolución de capacidades de drones, construir plataformas de simulación inteligente, crear sistemas digitales de baja altitud, integrar profundamente tecnologías de IA para simular y probar percepción y decisiones, fortalecer la autonomía de tareas de drones, desarrollar sistemas de “carreteras inteligentes en el aire”, planificar rutas y gestionar espacios aéreos con IA, habilitar aplicaciones en parques, ríos, embalses, inspección de costas, vuelos tripulados, logística, turismo, deportes aéreos, entrenamiento de vuelo, mantenimiento eléctrico, inspección portuaria, cartografía aérea, protección agrícola y forestal, mejorando la eficiencia y coordinación en recursos aéreos.

（nueve）Empoderamiento de la medicina y dispositivos médicos con IA. Acelerar la innovación en investigación farmacéutica, terapias celulares y génicas, medicina de precisión, y la transformación de resultados. Promover tecnologías en descubrimiento de nuevos blancos, diseño de fármacos, cribado de alta capacidad, bibliotecas de compuestos codificados por ADN, diseño asistido por computadora y cribado virtual, identificación de genes relacionados con tratamientos. Apoyar plataformas de investigación en IA para medicamentos, fortalecer recursos tecnológicos, promover la integración de IA y biotecnología. Fomentar la colaboración entre grandes empresas de modelos y fabricantes de dispositivos médicos de alta gama, innovar en equipamiento médico y componentes clave, abrir escenarios reales de diagnóstico por imagen, impulsar la alta gama y la inteligencia en dispositivos médicos, creando ejemplos emblemáticos de “IA+Dispositivos Médicos”.

（diez）Empoderamiento de industrias tradicionales mediante IA. Explorar nuevas vías de optimización y actualización, promover la aplicación profunda de tecnologías como modelos grandes, agentes inteligentes, aprendizaje automático, visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural en sectores tradicionales como confección, relojería, óptica, joyería, mobiliario y cuero. Enfocarse en diseño generativo, producción flexible rápida, personalización C2M y gestión inteligente de la cadena de suministro, creando modelos grandes y agentes inteligentes de referencia, transformando las industrias tradicionales hacia una economía basada en creatividad, eficiencia y personalización, mejorando la productividad, calidad, reduciendo costos y promoviendo su desarrollo hacia la alta gama, la inteligencia, la sostenibilidad, la integración y la internacionalización, fomentando nuevos polos de crecimiento de alta calidad.

4. Fortalecimiento de las garantías de trabajo

（once）Refuerzo de políticas y elementos de apoyo. Incrementar la inversión en “Inteligencia Artificial+” en manufactura avanzada, incentivar la participación activa de las empresas en “desafíos y competencias”, promover políticas de apoyo a la IA en la industrialización, internet industrial, digitalización y fabricación inteligente, acelerar la industrialización de logros innovadores, formando sinergias para impulsar la transformación digital, en red y en inteligencia de la manufactura.

（doce）Ampliar la apertura de escenarios y la conexión entre oferta y demanda. Profundizar en el mecanismo de conexión entre escenarios de “Inteligencia Artificial+” y demanda, construir centros de apertura de escenarios en la ciudad y distritos, organizar actividades de conexión, publicar listas de necesidades, apoyar a empresas líderes a abrir completamente escenarios como diseño de productos, inspección inteligente, producción a escala y distribución inteligente, explorar y desarrollar nuevos escenarios con potencial, beneficios y alto valor, aprovechar el papel de las organizaciones sociales como puente y coordinador, apoyar a proveedores de soluciones a colaborar con empresas clave para superar dificultades en aplicaciones de IA.

（trece）Capacitación sectorial y promoción de demostraciones. Organizar regularmente capacitaciones en “Inteligencia Artificial+” y manufactura avanzada, enfocar en puntos críticos del desarrollo industrial, recopilar soluciones de IA, crear casos de ejemplo, promover aplicaciones demostrativas y soluciones destacadas, fortalecer el liderazgo de modelos ejemplares, crear un ambiente favorable para la industrialización de la IA en la nueva industrialización.

（Fuente: Oficina de Industria e Información de la Ciudad de Shenzhen）