¡El valor de mercado de MiniMax se acerca a los 200 mil millones de HKD! ¡Llega una aplicación de nivel "rey" de IA!

Antes de la llegada del Año del Dragón, el mundo de la IA celebra la “Batalla de los Dioses”.

El 12 de febrero por la tarde, MiniMax lanzó su último modelo insignia de programación MiniMax M2.5, convirtiéndose en el primer modelo de nivel de producción diseñado nativamente para escenarios de Agentes (inteligencias), con un rendimiento comparable a los mejores modelos internacionales en programación e inteligencia.

El 6 de febrero, Anthropic y OpenAI lanzaron respectivamente las nuevas versiones de sus modelos básicos Claude Opus 4.6 y GPT-5.3-Codex.

A la madrugada del 12 de febrero, Zhipu lanzó de forma open source su nueva generación de modelos base GLM-5.

Durante el día 12 de febrero, tanto MiniMax como Zhipu experimentaron fuertes subidas, con MiniMax alcanzando un valor de mercado cercano a los 200 mil millones de HKD en un momento. Al cierre del día, el precio de las acciones de MiniMax fue de 588 HKD por acción, con un aumento del 14.62%, y una capitalización total de 184.4 mil millones de HKD.

MiniMax M2.5 frente a Claude Opus 4.6

MiniMax M2.5 se compara con Claude Opus 4.6, soportando desarrollo de programación full-stack en PC, aplicaciones y aplicaciones multiplataforma, destacándose en escenarios de productividad central como procesamiento avanzado en Excel, investigación profunda y PPT, manteniéndose en la vanguardia del sector.

Claude Opus 4.6 es un producto lanzado por Anthropic el 6 de febrero. Se sabe que Claude Opus 4.6 puede mantener flujos de trabajo autónomos por períodos más largos y supera a competidores como GPT-5.2 en pruebas clave de referencia empresarial.

Los aspectos destacados tecnológicos de MiniMax M2.5 incluyen rendimiento comparable en programación e inteligencia, arquitectura nativa para agentes, modelo principal para la próxima generación de oficina digital, ventajas en despliegue privado y eficiencia en razonamiento extremo.

Por ejemplo, en despliegue privado, MiniMax M2.5 tiene solo 10B de parámetros, convirtiéndolo en uno de los modelos insignia con menor tamaño en la primera línea de grandes modelos de IA, con ventajas en despliegue privado, uso de memoria y eficiencia en inferencia.

Además, MiniMax M2.5 ha optimizado profundamente la cadena de “pensamiento”, soportando un rendimiento de 100 TPS (transacciones por segundo) y alcanzando una velocidad de inferencia tres veces mayor que Claude Opus 4.6.

Competencia en el mundo de la IA: MiniMax M2.5 destaca por su relación calidad-precio en toda la industria

Recientemente, la competencia en el mundo de la IA se intensificó con nuevos productos. En China, Zhipu lanzó su nueva generación de modelos base GLM-5, marcando la entrada en una era de ingeniería de agentes para proyectos de sistemas completos de modelos grandes.

En el extranjero, Anthropic presentó Claude Opus 4.6 y OpenAI lanzó GPT-5.3-Codex, este último combinando el rendimiento de codificación de vanguardia de GPT-5.2-Codex con las capacidades de razonamiento y conocimientos especializados de GPT-5.2, logrando un aumento de velocidad del 25%.

Con el lanzamiento de MiniMax M2.5, MiniMax busca establecer un referente en precio para modelos de programación de IA de nivel similar, promoviendo un gran avance en aplicaciones de agentes.

Por ejemplo, MiniMax M2.5 utiliza algoritmos de RL (aprendizaje reforzado) para agentes y diseño de recompensas.

En el nivel algorítmico, MiniMax M2.5 continúa usando el algoritmo CISPO, propuesto previamente por el equipo de MiniMax, para garantizar la estabilidad del modelo MoE (modelo de mezcla de expertos) en entrenamientos a gran escala.

Se sabe que el algoritmo CISPO, desarrollado por el equipo de MiniMax, es un método de aprendizaje reforzado principalmente utilizado para optimizar el proceso de entrenamiento de grandes modelos de lenguaje.

Para abordar el problema de asignación de crédito en escenarios de agentes con contextos largos, MiniMax M2.5 introduce un mecanismo de recompensas en el proceso, monitoreando la calidad de generación en toda la cadena.

Además, para alinear profundamente la experiencia del usuario, MiniMax M2.5 evalúa el tiempo de tarea mediante el seguimiento de la trayectoria del agente, logrando un equilibrio óptimo entre inteligencia del modelo y velocidad de respuesta.

Según información pública, MiniMax ha tardado solo 4 años en crecer hasta convertirse en una empresa líder mundial en IA multimodal, habiendo invertido aproximadamente 500 millones de dólares, mientras que OpenAI ha gastado entre 40 y 55 mil millones de dólares en total.

(Procedencia: China Fund Report)