El CEO de Capgemini tiene una advertencia. Podrías estar pensando en la IA de manera equivocada

FOMO—el miedo a perderse algo—solía ser una expresión abreviada favorita de los jóvenes preocupados por no estar en la fiesta adecuada un sábado por la noche. Ahora, los directivos tienen cada vez más FOMO respecto a la IA aplicada. Las apuestas financieras son lo suficientemente grandes como para que las juntas directivas se estremezcan ante las implicaciones de inversión de capital. Los resultados están envueltos en misterio, un irritante particular para los equipos de liderazgo obsesionados con los datos y la claridad.

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Adelante, Aiman Ezzat, director ejecutivo de la empresa de tecnología y consultoría Capgemini. El gigante francés de la Fortune 500 Europa ha estado en las noticias tras aceptar vender su filial en EE. UU., Capgemini Government Solutions, que había estado proporcionando datos de rastreo y eliminación para Immigration and Customs Enforcement (ICE) en Estados Unidos. En línea con la gran venta de tecnología por temores de gasto en IA, el precio de las acciones de Capgemini ha estado luchando.

Hablé con Ezzat antes de que explotara la controversia sobre ICE (Ezzat explicó en LinkedIn que el negocio estadounidense actuó de manera autónoma para proteger la información clasificada de EE. UU.). Me dijo que los líderes empresariales estaban caminando por una línea muy delgada con la IA. Hay un punto dulce en algún lugar entre ir demasiado lejos, demasiado rápido y estar atascado en los bloques de inicio.

“No quieres estar demasiado adelantado en la curva de aprendizaje,” dijo. “Si lo estás, estás invirtiendo y construyendo capacidades que nadie quiere.”

“Básicamente, la necesidad de integrar la IA con los humanos. ¿Cómo haces que los humanos confíen en el agente? El agente puede confiar en el humano, pero el humano realmente no confía en el agente.”

Aiman Ezzat

La IA no es un momento de gran impacto; los cambios ocurrirán en incrementos. La mayoría de los líderes recuerdan el bombo alrededor del metaverso—un mundo de realidad virtual donde podíamos comerciar y hacer negocios a través de nuestros avatares danzarines (Capgemini experimentó con un laboratorio de metaverso). Mark Zuckerberg estaba tan entusiasmado con la idea que renombró su empresa en su honor. Como las freidoras de aire, su tiempo puede haber pasado ya.

La agilidad es el nuevo enfoque: pequeñas pruebas y pilotos antes de escalar. Capgemini ahora tiene laboratorios para tecnología móvil 6G, computación cuántica y robótica. Nadie sabe qué partes de estas tecnologías podrían ser los metaversos del futuro.

“¿Está todo listo para madurar? No,” dice Ezzat. “Pero queremos estar allí para poder ver cuándo las cosas empiezan a madurar, cuándo realmente podemos comenzar a escalar, no esperar a ver, ‘vale, ahora se está moviendo’.”

“Tenemos que hacer algo, ¿verdad? Entonces, tienes que invertir—pero no demasiado—para poder estar al tanto de la tecnología, seguir el ritmo para asegurarnos de estar listos para escalar cuando la adopción comience a acelerarse.”

Capgemini ocupa el puesto 181 en la Fortune 500 Europa

Como he mencionado antes, muchas grandes empresas ven la IA principalmente como una forma de hacer más eficientes las divisiones de negocio separadas. Eso es un comienzo, pero no es un enfoque de ‘empresa completa’ que reúna datos y operaciones, por ejemplo, de finanzas y recursos humanos o compras y cadenas de suministro, y luego los conecte de maneras innovadoras.

“La IA es un negocio. No es una tecnología,” dice Ezzat, advirtiendo que los líderes a menudo caen en ver la IA como una “caja negra que se gestiona por separado”. “Hay tecnologías detrás, pero en realidad se trata de transformar el negocio. No puede usarse solo para mantener la casa en funcionamiento.”

“La pregunta en la que tú, como CEO, debes centrarte es: ‘¿cómo puede tu negocio ser significativamente disruptido por la IA?’, no ‘¿cómo hará tu equipo financiero para ser más eficiente?’ Estoy seguro de que tu director financiero se encargará de eso al final del día.”

Una frase muy utilizada con la IA es ‘humano en el ciclo’—una frase que un alto ejecutivo de tecnología con quien hablé recientemente calificó como “totalmente fuera de lugar”. Lo que realmente deberíamos estar hablando es ‘humano en la cabeza’. Bienvenido de nuevo a la ‘humanocentricidad’, una filosofía social centenaria, formalizada como un enfoque de ingeniería por el movimiento de ergonomía de los años 50.

“¿Cómo manejas lo que llamamos IA-humanocentricidad?” dice Ezzat. “Básicamente, la necesidad de integrar la IA con los humanos. ¿Cómo haces que los humanos confíen en el agente? El agente puede confiar en el humano, pero el humano realmente no confía en el agente.”

La ergonomía trataba de sillas hechas para las personas, en lugar de sillas diseñadas para encajar eficientemente en una oficina o ser fáciles de apilar y mover. Cómo moldear la IA para que funcione con las personas es un desafío similar. Las malas sillas conducen a malas espaldas. La mala IA probablemente será mucho más trascendental.