Cómo la directora financiera de HPE utilizó IA para transformar la reunión del lunes de 100 diapositivas en la que su equipo pasó toda la semana preparándose

En Hewlett Packard Enterprise (HPE), la función financiera se está convirtiendo en el campo de pruebas para la inteligencia artificial empresarial.

La organización financiera de HPE (N.º 143 en la Fortune 500) solía girar en torno a un ritual semanal: una revisión de rendimiento operativo de 90 minutos los lunes, alimentada por más de 100 páginas de PowerPoint y cientos de horas de preparación manual en toda la empresa.

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Esa llamada era el “latido del corazón de la empresa”, y las finanzas eran el “motor trasero” que orquestaba cada punto de datos, dijo Marie Myers, vicepresidenta ejecutiva y directora financiera de HPE, a Fortune.

Pero el esfuerzo requerido para armar la presentación dejaba poco espacio para cambiar la conversación de lo que había pasado a lo que la empresa debería hacer a continuación. Resolver esto es uno de los ejemplos que impulsaron a Myers y su equipo a embarcarse en una transformación financiera en 2025.

En colaboración con Deloitte, el equipo co-desarrolló CFO Insights, una solución impulsada por IA construida sobre la plataforma Zora AI de Deloitte y que funciona en la infraestructura de IA en la nube privada de HPE. Dentro de HPE, el sistema tiene un nombre más personal: “Alfred”, en referencia al mayordomo de confianza de Batman. Para Myers, Alfred es más que una herramienta; es una plataforma para repensar cómo opera la finanza y cómo lidera un director financiero.

CFO Insights ha reducido en aproximadamente un 40% el tiempo del ciclo de informes financieros de HPE y los costos de procesamiento en al menos un 25%, mientras impulsa discusiones más enfocadas en el rendimiento operativo. Ofrece a los líderes acceso más rápido a los datos, consultas en lenguaje natural de autoservicio y la agilidad para tomar decisiones basadas en insights, según Myers.

Myers dijo que el primer paso no fue activar la IA, sino rediseñar el trabajo. Myers y Gustav van der Westhuizen, director de operaciones para finanzas y estrategia, comenzaron centralizando la preparación para la llamada del lunes dentro de una única organización de planificación y análisis financiero (FP&A). En lugar de que cada unidad de negocio se esforzara durante el fin de semana para recopilar informes, ahora un equipo unificado se encarga del flujo de trabajo y las entradas de datos. Esa centralización creó una base sólida para Alfred, y un grupo preparado para gestionar el cambio.

A partir de ahí, el equipo se centró en eliminar trabajo, no solo en automatizarlo.

Van der Westhuizen estima que Alfred ha eliminado aproximadamente el 90% del esfuerzo manual que antes se dedicaba a preparar la revisión semanal. En lugar de buscar datos de envíos, conciliar ingresos y formatear diapositivas, las finanzas ahora confían en agentes que extraen, concilian y analizan datos automáticamente. El resultado no es una presentación estática, sino insights en vivo que dirigen la atención de los líderes hacia donde más se necesita actuar.

Bajo el capó, Alfred combina IA generativa y agentica. Myers describe la IA generativa como la columna vertebral: una estructura consolidada de datos que combina datos de la cadena de suministro, financieros y operativos en una sola vista del rendimiento. Construir esa columna vertebral implicó lidiar con la precisión, o lo que ella llama “determinismo”.

“Uno de los desafíos al construir una plataforma como Alfred, y que realmente se enfoque en finanzas, es la calidad y precisión de los datos,” dijo Myers.

Trabajando con socios como Nvidia, el equipo financiero de HPE ajustó el sistema para ofrecer resultados numéricos consistentes—un requisito innegociable cuando la IA se convierte en una fuente de verdad para los informes financieros.

Sobre esa columna vertebral, se sitúan los agentes de IA—“mini personas”, como los llama van der Westhuizen—diseñados en torno a los roles de analistas humanos. Un agente puede imitar a un analista de ingresos, otro a un experto en atrasos, cada uno ejecutando consultas recurrentes y transferencias que antes gestionaban las personas manualmente. Por ejemplo, en lugar de calcular las tasas de conversión de envíos para la llamada del lunes, el agente relevante ahora realiza esos cálculos en segundos y presenta los resultados en un formato estándar. El trabajo es familiar, pero la velocidad y escala son completamente diferentes.

A medida que la preparación para la reunión se acortaba, el equipo reutilizó el tiempo ahorrado para discusiones más orientadas al futuro.

Cómo HPE está reentrenando a su personal

Sin embargo, la parte más ambiciosa del experimento de HPE puede ser humana, no técnica.

“Diría que la lección más grande que Gustav y yo estamos abordando dentro de la organización es simplemente la gestión del cambio,” dijo Myers. “Porque aunque tienes todas estas capacidades de IA, en realidad necesitas tener un humano en el ciclo.”

Myers y van der Westhuizen han dedicado más de un año a seguir capacitando a un equipo financiero de más de 3000 personas, enseñándoles no solo cómo usar la IA, sino cómo construir sus propios agentes. No ha sido fácil. “Ha sido más fácil en algunas partes de la organización que en otras, pero no hay que subestimar la gestión del cambio,” afirmó Myers.

El objetivo es convertir el escepticismo en alfabetización y autonomía. Cuando los empleados pueden diseñar agentes que se encarguen de tareas repetitivas, se convierten, en palabras de Myers, en “dueños de su propio destino” en lugar de víctimas de la automatización.

Para que ese cambio perdure, Myers insiste en un liderazgo de arriba hacia abajo y expectativas claras. “Gustav escribió un documento técnico que describe metas específicas para sus líderes,” dijo.

Myers ha articulado una visión para la IA en las finanzas de HPE y está haciendo que los líderes rindan cuentas por métricas y resultados relacionados con IA. Se fomenta la experimentación—y se gamifica. Los desafíos y programas de recompensas reconocen ideas de IA y automatización, mientras Myers envía un correo estilo blog los lunes a toda la organización financiera, destacando proyectos y personas sobresalientes. El reconocimiento público, señala, ayuda a normalizar los nuevos comportamientos.

El impacto ya está cambiando el día a día del director financiero. Myers bromea diciendo que solía llamar constantemente a su jefe de FP&A, Stanley Palmer. “Ahora, con Alfred, no necesito hacerle preguntas 11 veces al día; no lo molesto tan seguido,” dijo. Ella puede consultar directamente a Alfred para muchas de las respuestas que necesita. Esto le permite a él centrarse en tareas más estratégicas.

De cara a 2026, ve a Alfred no solo como un motor de productividad, sino como un camino hacia un mandato más amplio: posicionar al director financiero como el custodio de la IA en toda la empresa, usando una transformación liderada por finanzas para abrir puertas a la IA autónoma en pronósticos, relaciones con inversores y más.

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