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En el contexto de la fusión gradual entre IA y economía de contenido, la aparición de @watchdotfun en realidad lidera una ruta de generación de datos con mayor densidad de valor.
Actualmente, muchos productos de Web3 enfatizan la importancia de los datos de usuarios, pero el verdadero problema es que la mayoría de los datos en cadena son fragmentos de comportamiento, carecen de contexto continuo y es difícil usarlos directamente para el entrenamiento de modelos o la optimización de sistemas de recomendación. El comportamiento de visualización de videos, sin embargo, tiene naturalmente características de series de tiempo, lo que puede reflejar más completamente los cambios en los intereses de los usuarios.
El mecanismo de watchdotfun, en esencia, es utilizar incentivos para guiar a los usuarios en la generación de comportamiento de visualización continua, depositando así datos de mayor calidad. Estos datos no solo incluyen si se vio o no, sino también la duración de visualización, los puntos de salida y la retroalimentación interactiva. Este tipo de información tiene más valor para comprender las preferencias del usuario que los datos de clics tradicionales.
Lo más crítico es que estos datos se generan en un entorno abierto, no es un resultado de caja negra dentro de una plataforma cerrada. El registro en cadena hace que los datos sean verificables y también proporciona una base para el intercambio de datos futuro y la reutilización secundaria.
Desde la perspectiva de los creadores, esta estructura es igualmente importante. El valor del contenido ya no se determina solo por exposición, sino que se mide por la calidad de visualización real. El contenido que realmente puede retener usuarios recibirá retornos más estables en este sistema.
Si las plataformas de contenido del pasado competían por tráfico, entonces watchdotfun está impulsando la competencia por la atención efectiva. Cuando los datos pasan de fragmentados a estructurados, la conexión entre IA y contenido también será más estrecha, y este es precisamente su significado más a largo plazo.
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