LangSmith lanza SmithDB, una base de datos distribuida diseñada específicamente para la observabilidad de agentes

AIMPACT Noticias, 14 de mayo (UTC+8), en la conferencia Interrupt! , LangChain anunció el lanzamiento de SmithDB, una base de datos distribuida construida con Rust, Apache DataFusion y Vortex, que se enfoca en el procesamiento de datos de seguimiento de agentes a gran escala y complejos (incluyendo contenido multimodal y escenarios de largo alcance). Su arquitectura consta de almacenamiento de objetos, almacenamiento de metadatos Postgres de tamaño pequeño y servicios sin estado, sin necesidad de gestionar discos locales, soportando escalabilidad elástica y despliegue autogestionado. En términos de rendimiento, la latencia P50 para cargar árboles de seguimiento es de 92 ms, carga única en 71 ms, filtrado en 82 ms, búsqueda de texto completo en 400 ms, filtrado por hilo en 131 ms, con una mejora en la velocidad de experiencia central de LangSmith de hasta 12 veces. Actualmente, SmithDB ya atiende completamente el tráfico de producción, cubriendo el 100% de la ingesta en la nube de EE. UU. y las consultas de seguimiento en la interfaz de usuario, la integración del producto (reglas de ejecución, exportación en lote, funciones experimentales) estará lista próximamente. (Fuente: InFoQ)