Desde el "texto" hasta un mundo de juego generado con un solo clic, la IA rompe el hielo en la narrativa del juego Web3 "Ice Period"

En el mundo de los juegos Web3, hemos presenciado una era desafiante. Desde 2018 hasta 2023, se han lanzado un total de 2817 juegos Web3, pero lamentablemente, 2127 juegos (representando el 75.5%) no lograron tener éxito, lo que destaca las dificultades de la industria.

Aunque desde 2018, los juegos Web3 no han logrado desencadenar un frenesí real, cada vez que la Criptomoneda experimenta un nuevo capítulo, se depositan grandes esperanzas en los juegos Web3, y junto con las expectativas actuales del Mercado alcista, es muy probable que veamos muchos juegos alcanzar valoraciones frenéticas.

Solo mirando los años 2024 y 2025, con la explosión centralizada de numerosos modelos de IA como DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney, ChatGPT, creemos que la ‘penetración de la IA en Web3’ se convertirá en su fuerza impulsora clave. En julio, DeGame anunció oficialmente la funcionalidad de ‘juegos generados por IA’, con la esperanza de traer un nuevo intento de resurgimiento fuerte para la industria de juegos Web3 a través de una serie de modelos de generación de juegos / videos / voz interoperables, componibles, programables y modulares.

Los casi 3 mil millones de jugadores de juegos web2 y los casi 600 millones de usuarios de web3 en todo el mundo brindan una base narrativa sólida para los juegos web3. Sin embargo, actualmente, los fondos y los proyectos se centran más en la infraestructura, lo que carece de nuevos puntos de crecimiento en la adopción y la conversión de usuarios a gran escala.

El enfoque real para impulsar el desarrollo de la industria de los videojuegos radica en la transformación tecnológica, la aplicación de la IA en el desarrollo de juegos está cada vez más madura. El uso de modelos generados por IA para resolver problemas típicos en los juegos de Web3, y lograr la ruptura y el crecimiento, quizás sea la mejor solución a corto plazo.

01, **** narrativa para romper el hielo “Ice Age”

La jugabilidad ha sido la principal limitación de los juegos Web3 para atraer a un gran número de jugadores. La mecánica de juego monótona y los gráficos rudimentarios a menudo hacen que los jugadores sientan que están retrocediendo en el tiempo. Sin embargo, para el jugador promedio, el único criterio para juzgar la calidad de un juego siempre ha sido si es divertido o no; los juegos Web3 que se centran demasiado en la ‘Fi’ solo atraen a los jugadores dedicados a obtener beneficios, pero no logran atraer a la gran base de usuarios de Web2.

Pero desde un punto de vista práctico, el estallido de la zona de juegos como una industria extremadamente costosa y que consume tiempo requiere el impulso conjunto de múltiples factores como el capital, el tiempo y la tecnología. Y cuando llegamos a 2024, la IA parece poder reunir estos elementos. La mejora de las herramientas de generación de IA modular permite una mayor soporte para la mejora de la dirección hacia la producción de juegos web3 a un nivel 3A y de alta calidad.

En los juegos tradicionales, los NPC (personajes no jugables) tienen una inteligencia artificial muy limitada y a menudo solo pueden realizar acciones en situaciones predefinidas. Sin embargo, gracias a la tecnología de IA, los NPC pueden simular de manera más realista el comportamiento humano y tener formas de operación más inteligentes. Por ejemplo, en el juego ‘Save Me! God of Labor Law Protection’, el NPC de IA tiene conversaciones en tiempo real y descifra mensajes, lo que aumenta la interactividad y la inmersión del juego.

Además, la IA también se puede utilizar para generar entornos, personajes y equilibrio numérico, enriqueciendo aún más la diversidad y jugabilidad del juego, haciendo que la interacción en el juego sea más conveniente y natural. Los métodos de interacción tradicionales en los juegos suelen depender del teclado y el ratón, lo que dificulta satisfacer las necesidades de los jugadores. Sin embargo, con la ayuda de la tecnología de IA, se pueden lograr métodos de interacción más intuitivos y vívidos, como voz, gestos, expresiones, etc.

En general, AI ha tenido el mayor éxito en el campo de los juegos al mejorar la experiencia de juego y personalizar el contenido del juego. Los modelos generados por AI pueden optimizar el proceso de desarrollo de juegos en un corto período de tiempo, fusionando múltiples puntos destacados de los juegos web2 tradicionales con costos de desarrollo más bajos para mejorar la participación de usuarios incrementales en juegos web3. Esto es un paso importante en la migración masiva de usuarios de Web2 a juegos Web3.

**02、**Libera tu infinita creatividad

La cadena de bloques de Descentralización es una fuerza crucial para equilibrar la IA (y el aprendizaje automático), ya que puede integrar otras tecnologías, como ZK, para optimizar el marco de confianza del aprendizaje automático, y puede aprovechar eficazmente los recursos de la larga cola, soltando los costos y barreras de entrada del uso de la IA. Por otro lado, dado que muchas aplicaciones Web3 sacrifican la experiencia del usuario por seguridad y Descentralización, la IA puede ayudar a optimizar y mejorar la experiencia del usuario, lo que representa una parte del potencial de empoderamiento de la IA en Web3.

En cuanto a los escenarios de aplicaciones específicas, aunque AI+ Finanzas descentralizadas, AI+ DID/Red social tienen casos de uso, la IA generativa es naturalmente adecuada para juegos de texto, sandbox, desarrollo, mundos abiertos, UGC y otros tipos de juegos que los usuarios de Web 2.0 están familiarizados. Al reescribir la lógica del juego con IA, se puede hacer que el juego esté lleno de más incertidumbre y aleatoriedad, lo que dará lugar a chispas únicas entre los juegos de Web 3.0 y la IA.

Por ejemplo, una innovación importante de los juegos Web3 es que requiere que los usuarios y las plataformas participen juntos en el proceso creativo, en lugar de un juego limitado planificado, en el juego, habrá un concepto de Lore, en el juego tradicional, que es planificado por el diseñador del juego, es completamente predecible y, a través del modelo de IA, se pueden agrupar varias entradas y generar salidas impredecibles, por lo que el juego tiene infinitas posibilidades.

Imagínese un futuro en el que podamos acceder a un mundo virtual mágico a través de dispositivos de AR/VR. Podemos crear instantáneamente objetos 2D y 3D que imaginemos o que sean inimaginables con la ayuda de palabras clave ‘s’, como si hubiéramos pronunciado un hechizo mágico y realmente los poseyéramos (los datos se almacenan en la cadena pública). También podemos interactuar con NPC de IA inteligente en el mundo virtual e influir en el desarrollo de la historia del juego, todo respaldado por una infraestructura de Código abierto completamente transparente.

En esta visión, la IA impulsa el campo de los juegos Web3 y libera una creatividad ilimitada.

**03、**Rápido avance y continua integración

De hecho, el desarrollo de IA en los juegos puede remontarse a tiempos aún más tempranos.

La aplicación de la IA en el desarrollo de juegos se remonta a juegos clásicos como “StarCraft” y “Diablo”. En aquel entonces, los desarrolladores necesitaban sistemas de IA para crear mundos y personajes virtuales interactivos. Estos sistemas se han convertido en configuraciones estándar para el desarrollo de plataformas de este tipo de interacción.

Las primeras investigaciones relacionadas con el desarrollo de juegos y la IA destacaban el control de personajes no jugadores (NPC), pero con el desarrollo de la tecnología de procesamiento del lenguaje natural (NLP), han surgido trabajos pioneros que utilizan la tecnología de aprendizaje 01928374656574839201 para generar niveles.

Una de sus obras representativas es MarioGPT, que generó con éxito algunas etapas del “Super Mario Bros” a través del ajuste fino del modelo GPT-2.

Con la rápida iteración de los modelos, la capacidad de la IA se vuelve cada vez más poderosa. Para los profesionales en el campo de los juegos web3, cómo utilizar la IA para crear juegos de alta calidad y cómo aplicar los modelos generados por la IA al proceso de desarrollo son aspectos clave para captar a los usuarios en aumento.

DeGame AI es un modelo generativo de peso ligero y centrado en el código, además de ser una herramienta de creación sin código que permite a los usuarios integrar el conjunto de herramientas proporcionado por DeGame AI en el ecosistema de desarrollo de juegos existente para ejecutar automáticamente tareas de creación de contenido desafiantes. Al mismo tiempo, basado en la red neuronal Transformer, DeGame AI también ofrece funciones como generación de texto, videos de juegos, etc., a través de los modelos de Anotación y Sustitución de DeGame.

Esperamos ver un mundo emergente y generado por programas, donde cada mundo tenga su propia historia, habitantes y misterios. Habrá novelas interactivas, historias que se desarrollarán a través de las elecciones de los jugadores y se contarán a través de imágenes, videos y audio generados, lo que permitirá a los juegos de Web3 tener más posibilidades.

Escrito al final…

Si un profesional del ámbito de los juegos Web3 quiere completar una obra de juego, debe abarcar al menos la interactividad, la jugabilidad y el núcleo del argumento del juego, considerar la conexión argumental entre los personajes del juego, y también diseñar cuidadosamente los niveles y objetivos del juego para los jugadores. Con la ayuda de modelos avanzados de generación de IA, se pueden convertir la creatividad y la imaginación en mecanismos de juego y tramas complejas, diseñando IA con características de personalidad vívidas que guíen las acciones de los jugadores, desencadenen eventos que afecten el desarrollo de la trama del juego y mejoren la eficiencia en el desarrollo y la operación del juego, lo que resultará en la reducción de costos y en la aparición de nuevos puntos de crecimiento de beneficios para el juego Soltar.

La tecnología de inteligencia artificial tiene muchas aplicaciones en el desarrollo y la operación de juegos, incluyendo la planificación de tramas de juegos, la generación de mapas, la configuración de niveles, la generación de misiones, la generación de diálogos, la narración de historias, la generación de modelos, así como la generación de reglas para sistemas de crecimiento y economía dentro del juego.

Ahora es solo el comienzo, creemos que la exploración en el campo de los juegos de inteligencia artificial y Web3 abrirá una puerta hacia un nuevo mundo de juegos. A medida que avanza la tecnología y su aplicación, los jugadores pueden esperar experimentar más aventuras únicas que trascienden los límites de los juegos tradicionales, creando un mundo de juegos más inmersivo e interactivo. Para los amantes de los juegos y la innovación tecnológica, este es un momento emocionante.