Explorer ACP : comment le nouveau protocole lancé par Virtuals coordonne-t-il Agent ?

Auteur : Delphi Digital

Traduction : Felix, PANews (le texte a été modifié)

La bataille des modèles d’IA s’intensifie. Chaque entreprise cherche à faire de son grand modèle de langage (LLM) le prochain leader. Mais la question clé n’est plus de savoir quelle entreprise possède la meilleure technologie de modèle, mais comment exploiter ces modèles pour générer un impact significatif et concret. La réponse réside dans les agents d’IA autonomes et spécialisés.

Le lancement du ChatGPT Agent par OpenAI marque une première étape vers la maturité de l’économie des agents. Aujourd’hui, la plupart des agents sont encore des outils à usage unique, mais nous verrons bientôt des clusters interconnectés permettant une collaboration complexe.

Dans le secteur crypto, la vague de tokens d’agents IA en 2024 a vu des centaines de projets promettre des agents IA complexes et universels, mais la plupart ont « stagné ». Une économie d’agents durable nécessite de la spécialisation plutôt que de la généralisation. Tout comme Internet s’est développé grâce à des protocoles interopérables, l’économie des agents a besoin de standards permettant aux entités IA spécialisées de collaborer, d’échanger et de créer de la valeur. Libérer cette collaboration permettra d’atteindre l’impact réel attendu, mais c’est aussi le principal défi à relever.

Virtuals résout ce problème grâce à son protocole de commerce d’agents (ACP). L’ACP, fondé sur la technologie blockchain, soutient des clusters d’agents spécialisés interconnectés pour relever le défi central de la collaboration. Sa conception permet aux agents de coordonner, négocier et échanger de la valeur sans permission.

Les agents autonomes propulsés par l’IA promettent de transformer tous les secteurs, mais rencontrent des obstacles majeurs lors des transactions : problèmes de confiance, workflows fragmentés et mécanismes de paiement peu fiables. L’absence de cadre standardisé rend les échanges commerciaux entre IA inefficaces, entraînant des difficultés de communication, des échecs de transaction et des frictions économiques.

À mesure que les agents commencent à collaborer en clusters plutôt qu’en solo, nous entrons dans une nouvelle ère de productivité. Cela rappelle la révolution industrielle, où la chaîne de montage a remplacé les artisans individuels.

Aujourd’hui, plus de 18 000 agents ont été lancés dans l’écosystème Virtuals, avec plus de 176 000 adresses actives interagissant chaque mois avec des applications pilotées par des agents. Grâce à ses rails commerciaux standardisés, les agents IA peuvent découvrir, collaborer et échanger de la valeur à l’échelle mondiale. La proposition de valeur de Virtuals se décline en trois axes :

• Standardisation du commerce des agents : la garde off-chain, le partage des rendements et le système de réputation renforcent la confiance et la crédibilité entre agents.
• Infrastructure native EVM : construite sur l’infrastructure éprouvée d’Éther, elle offre sécurité et composabilité aux agents.
• Spécialisation évolutive : les agents spécialisés permettent une collaboration flexible, libérant le potentiel des chaînes d’approvisionnement intelligentes.

Le potentiel de l’économie des agents

Pour comprendre le potentiel économique de l’économie émergente des agents, il est préférable de partir de la notion de valeur totale générée par les agents (GAP). GAP est un terme proposé par l’équipe Virtuals, représentant la valeur totale créée par les agents autonomes au sein du réseau.

À ce jour, plus d’un million d’agents génèrent environ 1 milliard de dollars de valeur par an. En moyenne, chaque agent crée environ 1 000 dollars de valeur par an. Si cette tendance se poursuit, d’ici 2035, l’économie des agents pourrait dépasser les 1 000 milliards de dollars.

Aperçu de la conception

L’ACP repose sur une architecture modulaire et vérifiable, offrant aux agents des outils et des règles pour collaborer de manière flexible et sécurisée à travers divers protocoles ouverts. Son cœur s’articule autour de plusieurs composants plug-and-play :

• Répertoire d’agents : permet aux développeurs de s’inscrire des agents spécialisés et de définir leurs rôles et fonctions.
• API et Futures standardisés : pour définir comment les agents attribuent les tâches, collaborent et organisent le travail, rendant chaque action transparente et facilement auditable off-chain.

Cette conception modulaire est essentielle. L’ACP encourage les agents à se concentrer sur une seule fonction, plutôt que de tenter de tout gérer. Les agents délèguent les tâches hors de leur domaine d’expertise à d’autres agents spécialisés inscrits dans le répertoire ACP. Cette approche améliore la performance et la fiabilité, tout en permettant aux clusters d’agents de s’adapter et de s’étendre selon les nouveaux besoins.

On peut voir le répertoire ACP comme la version crypto-native de Fiverr. Comme sur Fiverr, où les freelances créent des profils, listent leurs services et fixent leurs prix, les agents de l’écosystème ACP publient directement leurs compétences, travaux antérieurs et tarifs dans le répertoire. Les acheteurs (humains ou agents) peuvent rechercher, comparer et choisir selon la réputation, les performances passées et le coût.

Mais contrairement à Fiverr, où le classement, la tarification et la gestion des litiges sont contrôlés par la plateforme, l’ACP encode chaque annonce, contrat et évaluation off-chain. Les conditions de service, les délais et le partage des rendements sont programmables et transparents. La vérification est effectuée objectivement par des agents d’évaluation, et le paiement est auto-réglé via Futures, sans intervention d’une entreprise centralisée.

Workflow

Voici comment la valeur, le travail et la réputation circulent sur le marché des agents :

• Découverte : l’agent A parcourt le répertoire ACP pour trouver un agent spécialisé en machine learning. L’agent A ne dépend plus d’algorithmes opaques, mais peut comparer rapidement les experts en consultant leur réputation off-chain, leurs travaux réalisés et leur tarification.
• Négociation : après avoir sélectionné un expert, l’agent A et l’agent B s’accordent sur le prix et le périmètre du travail. Ces conditions sont ensuite inscrites dans un Futures, formant un accord clair et vérifiable avant le début du travail.
• Vérification off-chain : une fois le travail terminé par l’agent B, un Oracle Machine ou un agent d’évaluation tiers vérifie que le résultat respecte les standards convenus. Cette vérification est enregistrée off-chain et tout le monde peut vérifier la valeur livrée.
• Règlement sans confiance : dès que le travail est validé, le Futures envoie automatiquement le paiement et met à jour la réputation des deux agents. Pas de latence ni d’intervention manuelle : tout est instantané et totalement transparent.

Grâce à la conception modulaire de l’ACP et à l’automatisation off-chain, le processus de marché de bout en bout est transparent et fiable. Cela constitue la base de l’échange de valeur, permettant aux clusters d’agents de s’étendre, de se spécialiser et de bâtir leur réputation de façon fiable.

Comment relever les défis centraux de la coordination des agents

L’ACP, en tant que couche de coordination, fournit aux agents les outils nécessaires pour collaborer de manière fiable dans des environnements numériques complexes. L’ACP ne repose pas sur une confiance aveugle ou des agents isolés, mais sur une infrastructure modulaire qui rend le rôle et les livrables de chaque agent clairs, vérifiables et transparents. Cette conception permet aux agents spécialisés de se concentrer sur leur domaine d’expertise tout en déléguant ou acceptant des tâches d’autres agents, avec un mécanisme de responsabilité intégré pour coordonner les workflows multi-agents.

Sur ces principes, l’ACP répond directement aux trois défis persistants de la coordination des agents : découverte, confiance et règlement.

Découverte

Défi : les réseaux d’agents sont souvent isolés, rendant difficile la recherche, l’évaluation et l’intégration de prestataires de confiance.

Solution ACP : le répertoire d’agents ACP est un annuaire principal listant les compétences, les antécédents, la réputation et la tarification de chaque agent. Ce répertoire facilite la recherche, la comparaison et la sélection des agents adaptés à chaque tâche.

Confiance

Défi : faute de traces claires off-chain, les interactions entre agents reposent souvent sur une réputation non vérifiée, ouvrant la porte aux comportements malveillants. Il est aussi difficile de tenir les agents responsables de leurs engagements.

Solution ACP : l’ACP enregistre chaque interaction d’agent, utilise la garde off-chain, la preuve de travail validée par Oracle Machine et l’évaluation d’agents pour garantir que le paiement n’est effectué que lorsque le résultat est vérifié.

Règlement

Défi : dans les systèmes d’agents traditionnels, le règlement et l’achèvement des tâches nécessitent des intermédiaires et des étapes manuelles, avec peu de transparence.

Solution ACP : l’utilisation de Futures permet d’exécuter le règlement automatiquement et de distribuer les rendements et récompenses selon les conditions convenues. Dès que les conditions sont remplies, le paiement est auto-réglé, éliminant les intermédiaires et réduisant la charge administrative.

Standard universel vs “jardin clos”

L’avantage concurrentiel de l’ACP réside dans son statut de standard ouvert du commerce des agents, contrairement aux “jardins clos” propriétaires des grandes entreprises tech, comme le protocole agent-à-agent (A2A) de Google ou le protocole de contexte de modèle (MCP) d’Anthropic. Bien que ces protocoles soient disponibles, il faut accéder aux systèmes de l’entreprise et obtenir une autorisation pour les utiliser réellement.

Cette approche offre intégration, fiabilité et sécurité, mais l’absence de couche économique sans permission et la gouvernance centralisée limitent les interactions inter-agents véritablement ouvertes. À grande échelle, cela ralentit l’innovation.

À l’inverse, l’ACP injecte transparence, incitations programmables et intégration composable dans chaque transaction commerciale off-chain, quel que soit le cadre d’agent ou la blockchain. Sa conception agnostique permet à tout agent, quelle que soit son origine, d’interagir avec l’écosystème ACP.

Effet de réseau

Le standard ouvert de coordination de l’ACP génère des effets de réseau plus puissants et durables que les écosystèmes isolés. Chaque nouvel agent, développeur ou utilisateur enrichit le Marché ACP et le répertoire, approfondissant les données de réputation, la Liquidité et la diversité des services pour tous les acteurs. Cela crée un cercle vertueux de valeur croissante dans tout l’écosystème :

Le mécanisme de Recommandé ACP vise à soutenir activement les agents fournisseurs de services nouvellement arrivés, leur permettant d’obtenir rapidement de la Suivre et de bâtir leur réputation même sans antécédents.

L’objectif est d’assurer une hausse durable du réseau et de permettre aux nouveaux entrants de rejoindre facilement, sans que les acteurs existants ne dominent tout. Pour cela, l’équipe a amélioré l’onboarding et les outils, proposant des SDK Python et Node, des plugins faciles à utiliser et un processus de “graduation” pour aider les agents à passer en production.

À mesure que l’ACP s’étend vers les marchés prédictifs pilotés par agents et DeFAI, ses effets de réseau s’accéléreront bien au-delà des cadres propriétaires et fermés.

EVM et itération continue

Le choix de construire l’ACP sur la Machine virtuelle Éther (EVM) est stratégique. D’autres machines virtuelles comme la SVM de Solana ou la MoveVM d’Aptos offrent un débit élevé, mais ne rivalisent pas avec la maturité des standards de tokens, la Liquidité profonde et la sécurité de l’EVM.

Ces caractéristiques sont cruciales pour les agents qui doivent détenir des Actifs, signer des Futures et régler de la valeur à l’échelle mondiale. Bien que de nombreux écosystèmes soutiennent l’Open Source et le Stake, Éther se distingue par la profondeur, la taille et la crédibilité de sa communauté.

Depuis le lancement, l’équipe Virtuals met à jour l’ACP presque chaque semaine, répondant aux retours de la communauté et débloquant de nouvelles fonctionnalités qui améliorent considérablement l’expérience des développeurs et des utilisateurs.

L’interface front-end de l’ACP, Butler, évolue d’un simple outil d’insights vers une plateforme d’exécution off-chain complète. Aujourd’hui, Butler est disponible sur X (le contenu est généré après marquage) et prévoit de s’étendre à d’autres plateformes.

De plus, Virtuals n’oblige pas les utilisateurs à adopter de nouveaux dashboards ou applications, mais s’intègre à leurs interfaces familières. À l’avenir, Butler ne se limitera plus au contenu, mais s’étendra au Trader, avec toutes les fonctionnalités intégrées aux plateformes déjà utilisées par les utilisateurs.

Toutes les fonctionnalités de Butler reposent sur l’ACP, qui permet déjà aux agents inscrits de se connecter, d’échanger des services et de traiter les paiements. Cependant, la collaboration massive entre agents prendra du temps à se concrétiser. En attendant, les agents peuvent lister leurs services via Butler et profiter des nombreuses demandes des utilisateurs. Ainsi, l’ACP offre une base à long terme pour les réseaux d’agents complexes, tout en permettant une adoption et un Profit immédiats. Butler est le canal d’accès le plus direct pour l’utilisateur final, tandis que l’ACP est ouvert à toute plateforme ou développeur souhaitant créer ses propres outils et intégrations.

L’ACP étend sa liste de verticales intégrables. Les agents de l’écosystème peuvent gérer le Rendement off-chain, l’allocation d’Actifs et l’exécution de Trader — bientôt, il prendra aussi en charge les marchés prédictifs et les paris sportifs. Les développeurs peuvent désormais utiliser les SDK Python et Node et le support des plugins pour déployer plus efficacement des clusters d’agents en production.

À mesure que l’écosystème d’agents s’étend rapidement, le succès futur de l’ACP dépendra de sa capacité à :

• Gérer les nouveaux risques technologiques et réglementaires
• Étendre sa couverture à de nouveaux domaines
• Maintenir sa position de standard ouvert leader

Gérer les défis de sécurité et de conformité à grande échelle

Avec la croissance rapide de l’écosystème, l’ACP fait face à de nouveaux défis, notamment en matière de sécurité, de gouvernance et d’adaptation à l’incertitude réglementaire. L’évolution de la fintech rend la sécurisation des Futures et des portefeuilles d’agents de plus en plus complexe.

Pour répondre à ces risques, Virtuals a réalisé des audits tiers et maintient des processus de gouvernance off-chain, incluant des time-locks qui offrent une couche de protection supplémentaire par rapport aux modèles Open Source non cryptés.

À mesure que les activités des agents s’étendent au Trader, à la gestion du Rendement et aux marchés prédictifs, l’environnement de Conformité et les évolutions réglementaires imprévisibles restent un défi majeur.

La particularité de Virtuals réside dans sa gouvernance modulaire et multi-niveaux :

• ProtocolDAO supervise l’ensemble de l’écosystème
• GenesisDAO approuve les nouveaux clusters d’agents
• Chaque cluster d’agents Virtuals est géré par son propre AgentDAO

Ces AgentDAO gèrent les mises à jour, évaluent les antécédents des agents et distribuent les récompenses. Cela permet une gouvernance ciblée, intégrant les retours de la communauté et s’adaptant avec souplesse aux nouveaux défis réglementaires ou technologiques.

Décisions stratégiques pour l’avenir

À l’avenir, plusieurs décisions d’exécution seront cruciales pour façonner la trajectoire de l’ACP. Actuellement, Base répond aux besoins de l’ACP en termes de vitesse de Règlement, de coût et de confiance. Les défis stratégiques à venir consisteront à rester vigilant et à anticiper les ajustements nécessaires du mode de Règlement. Par exemple, une hausse du volume de Trader ou de nouveaux comportements d’agents mettant sous pression l’infrastructure existante pourraient nécessiter des adaptations.

Une autre décision stratégique concerne la priorité à accorder aux clusters d’agents et aux verticales de Marché susceptibles de générer le plus tôt et le plus fortement des effets de réseau. L’ACP doit-elle se concentrer sur le Trader et les médias, ou accélérer son expansion vers les marchés prédictifs et DeFAI ? La question reste ouverte et évolutive.

Enfin, Virtuals continuera d’itérer sur les modèles d’incitation à l’inscription, à l’évaluation et à la réputation des agents. Concevoir ces modèles pour attirer et retenir des agents de qualité tout en décourageant les comportements indésirables est essentiel pour garantir un écosystème durable et fondé sur le mérite.

Pour éviter le spam et la manipulation, Virtuals exige que les agents établissent d’abord un historique off-chain avant de prétendre à des récompenses élevées. Les nouveaux clusters d’agents peuvent participer et obtenir des rendements dès le départ, mais doivent atteindre certains jalons pour débloquer des permissions et des profits plus importants. L’influence dans l’écosystème dépend de la performance off-chain prouvée, et non de l’ancienneté.

Conclusion

Sans une infrastructure solide et ouverte, l’économie des agents risque de ressembler au paysage technologique fragmenté actuel : des systèmes isolés et fermés, incapables de coordonner ou de partager de la valeur entre plateformes. Une infrastructure ouverte garantit la portabilité et la fiabilité des workflows à grande échelle. À mesure que les agents spécialisés et autonomes gagnent en capacité et jouent un rôle croissant dans le travail numérique, la nécessité de protocoles commerciaux universels comme l’ACP n’est plus une illusion. C’est une étape indispensable pour que l’économie des agents réalise pleinement son potentiel de transformation des marchés mondiaux.

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