Golden Ten Data a rapporté le 9 mai que l’Alibaba DAMO Academy (Lakeside Laboratory) et l’Université technologique de Nanyang de Singapour ont conjointement proposé un cadre de chaîne de connaissances (CoK) à grande échelle. Le cadre peut récupérer des sources de connaissances hétérogènes en temps réel et corriger progressivement les erreurs de raisonnement, améliorer encore la précision des grandes questions de questions-réponses basées sur les connaissances et faire goutte le phénomène d’illusion. Les résultats expérimentaux dans les domaines les plus longs tels que la culture générale, la médecine, la physique et la biologie montrent que, par rapport à la méthode de la chaîne de pensée (CoT), le cadre de la chaîne de connaissances peut améliorer la précision des réponses des grands modèles de 4,3 % en moyenne.