Le projet d’IA décentralisée x.TAI basé sur des ordinaux ouvre la phase 1 pour résoudre un problème fondamental dans le domaine du développement de l’IA : la pénurie de bases de données et la répartition inégale de la valeur dans le processus d’étiquetage des données. La solution de x.TAI à ce problème est de permettre aux participants de fournir un ensemble de données d’entraînement pour un modèle de langage décentralisé (DeLLM) en annotant les données, et d’utiliser le $xtai d’inscription sur Brc-20 comme récompense. Les principaux points forts de x.TAI sont les suivants : 1. Il remet en question l’hégémonie de la centralisation dans le processus traditionnel d’étiquetage des données, comme les tâches de vérification CAPTCHA, où les institutions centralisées obtiennent des ensembles de données sans rémunérer équitablement les contributeurs. x.TAI prévoit de récompenser les personnes qui contribuent à leur processus d’annotation de données avec $xtai. 2. DeLLM : x.TAI utilisera des ensembles de données pour former de grands modèles de langage décentralisés, afin que tous les participants puissent partager la propriété du modèle, et adopter une approche décentralisée pour surmonter des problèmes tels que les vulnérabilités de sécurité des données, le monopole des ressources et la désinformation. 3.AI deinfra : xTAI jettera les bases du développement décentralisé de l’IA et guidera une manière plus décentralisée, plus juste et plus sûre de développer l’IA dans le monde entier. Liens connexes : xtai.io