InfoFi Depth Recherche : L'expérience financière de l'attention à l'ère de l'IA
I. Introduction : De la rareté de l'information à la rareté de l'attention, InfoFi est né.
La révolution de l'information du 20ème siècle a entraîné une explosion de la croissance des connaissances, mais a également donné lieu à un paradoxe : lorsque l'accès à l'information coûte presque rien, ce qui devient vraiment rare, ce sont nos ressources cognitives pour traiter l'information - l'attention. Le lauréat du prix Nobel Herbert Simon a introduit pour la première fois le concept de "l'économie de l'attention" en 1971, soulignant que "la surcharge d'information entraîne une pauvreté de l'attention". Aujourd'hui, face à l'assaut des contenus sur les réseaux sociaux et les courtes vidéos, les frontières cognitives de l'humanité sont constamment exploitées, rendant le filtrage et le jugement de plus en plus difficiles.
À l'ère numérique, la rareté de l'attention s'est transformée en une lutte pour les ressources. Dans le modèle traditionnel du Web2, les plateformes contrôlent les points d'entrée de trafic grâce à des algorithmes, tandis que les utilisateurs et créateurs qui génèrent réellement des ressources d'attention ne sont souvent que le "carburant gratuit" dans la logique de profit des plateformes. Les grandes plateformes et le capital récoltent les bénéfices à chaque étape de la chaîne de monétisation de l'attention, tandis que les individus ordinaires qui produisent et diffusent l'information ont du mal à partager la valeur. Cette rupture structurelle devient la contradiction centrale dans l'évolution de la civilisation numérique.
L'émergence d'InfoFi se produit dans ce contexte. Il repose sur la blockchain, les incitations par jetons et l'IA comme base technologique, avec pour objectif de "restructurer la valeur de l'attention". Il tente de transformer les comportements cognitifs non structurés des utilisateurs, tels que les opinions, les informations et la réputation, en actifs quantifiables et échangeables, permettant à chaque participant de partager la valeur générée grâce à un mécanisme d'incitation distribué. Il ne s'agit pas seulement d'une innovation technologique, mais également d'une tentative de redistribution du pouvoir concernant "qui possède l'attention et qui domine l'information".
II. La structure de l'écosystème d'InfoFi : le marché croisé de l'information, de la finance et de l'IA
L'essence d'InfoFi est de construire un système de marché complexe qui intègre simultanément la logique financière, le calcul sémantique et les mécanismes de jeu. Son architecture écologique est le point de convergence de trois éléments : le mécanisme de découverte de la valeur de l'information, le système d'incitation comportementale et le moteur de distribution intelligente, formant un écosystème complet qui combine le trading d'informations, l'incitation à l'attention, l'évaluation de la réputation et la prédiction intelligente.
D'un point de vue logique, InfoFi est une tentative de "financiarisation" de l'information, transformant des activités cognitives telles que des contenus et des opinions, qui étaient auparavant difficiles à évaluer, en "quasi-actifs" mesurables et échangeables. L'intervention financière fait que l'information n'est plus des "fragments de contenu" épars, mais devient un "produit cognitif" avec des propriétés de jeu et une capacité d'accumulation de valeur.
L'IA joue deux rôles clés dans InfoFi : le filtrage sémantique et la reconnaissance des comportements. Elle réalise une évaluation précise des sources d'information grâce à une modélisation multidimensionnelle des données utilisateur, jouant le rôle de "juge algorithmique" dans la distribution des incitations au sein de l'écosystème.
L'information est la base de tout cela. Elle n'est pas seulement un actif d'échange, mais aussi la source des émotions du marché, des connexions sociales et de la formation du consensus. Le mécanisme de fonctionnement du marché InfoFi dépend fortement d'un écosystème dynamique construit sur des graphes sociaux, des réseaux sémantiques et des attentes psychologiques.
Cette structure en trois parties a donné naissance à une série de nouvelles espèces et mécanismes : marchés prédictifs, Yap-to-Earn, protocoles de réputation, marchés de l'attention, etc. Ensemble, ils forment l'écosystème multicouche d'InfoFi : comprenant à la fois des outils de découverte de valeur, des mécanismes de distribution de valeur, ainsi que des systèmes d'identité multidimensionnels, des conceptions de seuil de participation et des mécanismes anti-sorcellerie.
Trois, Mécanisme de jeu central : Innovation incitative vs Piège de récolte
Dans l'écosystème InfoFi, toute prospérité repose sur la conception des mécanismes d'incitation. La question centrale est : qui fournit l'effort ? Qui reçoit les dividendes ? Qui prend le risque ?
L'innovation du mécanisme d'incitation d'InfoFi réside dans le fait de donner une clarté de négociabilité et de liquidité à l'"information", un actif intangible qui était difficile à quantifier par le passé. Cette transformation repose sur deux moteurs clés : la traçabilité de la blockchain et l'évaluabilité de l'IA. Les marchés de prédiction monétisent le consensus cognitif par le biais de mécanismes de tarification de marché ; l'écosystème de "Zui Lu" transforme les discours en comportements économiques ; le système de réputation construit un capital social héritable et hypothécaire ; le marché de l'attention considère les tendances émergentes comme des objets de transaction. Ces mécanismes permettent à l'information d'acquérir pour la première fois des propriétés de "flux de trésorerie".
Cependant, les systèmes fortement incitatifs peuvent également donner lieu à des abus de jeu. Prenons l'exemple de Yap-to-Earn, où de nombreux projets attirent un grand nombre de créateurs au début des incitations, mais tombent rapidement dans le "brouillard d'information" - inondation par des robots, participation anticipée des influenceurs à la phase de test, manipulation des poids d'interaction par les équipes de projet, etc. Dans un système de points opaque, de nombreux utilisateurs se retrouvent à être des "travailleurs gratuits" et finissent par ne pas avoir le droit de participer aux airdrops. Cette injustice structurelle sous l'effet de Matthieu réduit la motivation de participation des utilisateurs ordinaires.
La financiarisation de l'information n'est pas égale à la consensus de valeur. Sur le marché de l'attention ou le marché de la réputation, les contenus qui sont "long" ne sont pas nécessairement de véritables signaux de valeur à long terme. En l'absence de soutien réel à la demande, ces "actifs informationnels" financiarisés tendent souvent à s'effondrer rapidement, formant une dynamique de Ponzi de "narration à court terme, effondrement à long terme".
le mécanisme de distribution de la valeur peut être exécuté de manière transparente
Quatre, analyse des projets typiques et recommandations sur les directions à suivre
1. Prédire la direction du marché : Polymarket + Upside
Polymarket est l'un des projets les plus matures de l'écosystème InfoFi, permettant de négocier des parts de contrats sur différents résultats en achetant et en vendant des USDC afin de réaliser un prix d'attente collective sur des événements réels. Pendant les élections américaines de 2024, ses prévisions de probabilité de victoire et de défaite ont souvent surpassé les sondages traditionnels, suscitant un large intérêt.
Upside se concentre sur la prédiction socialisée, en transformant les prévisions de contenu en un marché grâce à un mécanisme de vote par « j'aime », explorant le modèle de fusion entre InfoFi et les plateformes de contenu.
2. Yap-to-Earn (方向) : Kaito AI + LOUD
Kaito AI utilise des algorithmes d'IA pour évaluer la qualité et la pertinence du contenu publié par les utilisateurs, distribuer des points et effectuer des distributions de jetons. Cependant, avec l'augmentation du nombre d'utilisateurs, il rencontre également des problèmes de pollution des signaux de contenu et de prolifération de robots.
LOUD est le premier projet à utiliser le classement Yap-to-Earn pour l'IAO (émission initiale d'attention), mais il a été critiqué pour avoir été un "jeu de passation d'une balle" en raison de la chute rapide du prix du jeton.
3. Direction financière de la réputation : Ethos + GiveRep
Ethos construit un "score de crédit" vérifiable sur la chaîne, introduit un mécanisme de garantie et lance un marché de spéculation sur la réputation, permettant aux utilisateurs de "parier à la hausse ou à la baisse" sur la réputation des autres.
GiveRep adopte un modèle plus léger, permettant d'évaluer les créateurs de contenu par le biais de commentaires, et a déjà réalisé une certaine diffusion à grande échelle sur Sui.
4. Direction du marché de l'attention : Tendances + Bruit + Arrière-boutique
Trends permet aux créateurs de frapper des publications en tant que "Trend" échangeables, les membres de la communauté peuvent acheter pour parier sur la popularité de cette publication.
Noise est une plateforme de contrats à terme basée sur MegaETH, où les utilisateurs peuvent parier sur les fluctuations de popularité d'un sujet ou d'un projet.
Backroom adopte un modèle "déverrouillage payant + sélection de contenu à haute valeur" et met l'accent sur "réduire le bruit, filtrer le signal".
5. Insights de données et plateforme d'Agent IA : Arkham + Xeet + Virtuals
Arkham Intel Exchange a réalisé l'échange décentralisé d'informations on-chain.
Le projet Xeet vise à créer un marché des signaux plus authentique en introduisant un système de réputation, des recommandations de KOL, et d'autres mécanismes.
Virtuals introduit des agents IA en tant que nouveaux acteurs InfoFi, injectant dans l'écosystème une "productivité non humaine".
Cinq, Tendances futures et perspectives de risque
trois grandes tendances
L'intégration profonde de l'IA et des marchés de prévision ouvrira une nouvelle ère de "capital de raisonnement".
La convergence de la réputation, de l'attention et des attributs financiers déclenchera une explosion des systèmes de crédit décentralisés.
La tokenisation et la dérivation des actifs d'attention représentent la forme ultime de l'InfoFi.
trois grands risques
La conception du mécanisme n'est pas solide, ce qui entraîne la prolifération des "pièges à lèvres".
L'effet Matthieu exacerbe la fragmentation écologique.
La double contrainte des risques réglementaires et de la manipulation de l'information.
VI. Conclusion
InfoFi essaie de répondre à une question centrale : qu'est-ce qui est vraiment rare à l'ère de la surcharge d'informations ? La réponse est : l'attention humaine, les signaux réels et le jugement subjectif fiable.
InfoFi est une "révolution inverse du pouvoir" contre le système traditionnel de l'économie de l'attention, tentant de redistribuer la valeur de l'attention aux véritables créateurs, diffuseurs et identificateurs. Cette redistribution structurelle de la valeur confère à InfoFi le potentiel de transformer l'industrie du contenu, la gouvernance des plateformes, la collaboration en matière de connaissances et même les mécanismes de l'opinion publique.
Cependant, le potentiel ne signifie pas réalité. Nous devons maintenir une attitude de prudence optimiste, juger calmement lors de notre participation et nous concentrer sur le potentiel de développement à long terme d'InfoFi en tant que sol de prochaine génération Web3.
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InfoFi : Une expérimentation Web3 pour briser le modèle économique de l'attention.
InfoFi Depth Recherche : L'expérience financière de l'attention à l'ère de l'IA
I. Introduction : De la rareté de l'information à la rareté de l'attention, InfoFi est né.
La révolution de l'information du 20ème siècle a entraîné une explosion de la croissance des connaissances, mais a également donné lieu à un paradoxe : lorsque l'accès à l'information coûte presque rien, ce qui devient vraiment rare, ce sont nos ressources cognitives pour traiter l'information - l'attention. Le lauréat du prix Nobel Herbert Simon a introduit pour la première fois le concept de "l'économie de l'attention" en 1971, soulignant que "la surcharge d'information entraîne une pauvreté de l'attention". Aujourd'hui, face à l'assaut des contenus sur les réseaux sociaux et les courtes vidéos, les frontières cognitives de l'humanité sont constamment exploitées, rendant le filtrage et le jugement de plus en plus difficiles.
À l'ère numérique, la rareté de l'attention s'est transformée en une lutte pour les ressources. Dans le modèle traditionnel du Web2, les plateformes contrôlent les points d'entrée de trafic grâce à des algorithmes, tandis que les utilisateurs et créateurs qui génèrent réellement des ressources d'attention ne sont souvent que le "carburant gratuit" dans la logique de profit des plateformes. Les grandes plateformes et le capital récoltent les bénéfices à chaque étape de la chaîne de monétisation de l'attention, tandis que les individus ordinaires qui produisent et diffusent l'information ont du mal à partager la valeur. Cette rupture structurelle devient la contradiction centrale dans l'évolution de la civilisation numérique.
L'émergence d'InfoFi se produit dans ce contexte. Il repose sur la blockchain, les incitations par jetons et l'IA comme base technologique, avec pour objectif de "restructurer la valeur de l'attention". Il tente de transformer les comportements cognitifs non structurés des utilisateurs, tels que les opinions, les informations et la réputation, en actifs quantifiables et échangeables, permettant à chaque participant de partager la valeur générée grâce à un mécanisme d'incitation distribué. Il ne s'agit pas seulement d'une innovation technologique, mais également d'une tentative de redistribution du pouvoir concernant "qui possède l'attention et qui domine l'information".
II. La structure de l'écosystème d'InfoFi : le marché croisé de l'information, de la finance et de l'IA
L'essence d'InfoFi est de construire un système de marché complexe qui intègre simultanément la logique financière, le calcul sémantique et les mécanismes de jeu. Son architecture écologique est le point de convergence de trois éléments : le mécanisme de découverte de la valeur de l'information, le système d'incitation comportementale et le moteur de distribution intelligente, formant un écosystème complet qui combine le trading d'informations, l'incitation à l'attention, l'évaluation de la réputation et la prédiction intelligente.
D'un point de vue logique, InfoFi est une tentative de "financiarisation" de l'information, transformant des activités cognitives telles que des contenus et des opinions, qui étaient auparavant difficiles à évaluer, en "quasi-actifs" mesurables et échangeables. L'intervention financière fait que l'information n'est plus des "fragments de contenu" épars, mais devient un "produit cognitif" avec des propriétés de jeu et une capacité d'accumulation de valeur.
L'IA joue deux rôles clés dans InfoFi : le filtrage sémantique et la reconnaissance des comportements. Elle réalise une évaluation précise des sources d'information grâce à une modélisation multidimensionnelle des données utilisateur, jouant le rôle de "juge algorithmique" dans la distribution des incitations au sein de l'écosystème.
L'information est la base de tout cela. Elle n'est pas seulement un actif d'échange, mais aussi la source des émotions du marché, des connexions sociales et de la formation du consensus. Le mécanisme de fonctionnement du marché InfoFi dépend fortement d'un écosystème dynamique construit sur des graphes sociaux, des réseaux sémantiques et des attentes psychologiques.
Cette structure en trois parties a donné naissance à une série de nouvelles espèces et mécanismes : marchés prédictifs, Yap-to-Earn, protocoles de réputation, marchés de l'attention, etc. Ensemble, ils forment l'écosystème multicouche d'InfoFi : comprenant à la fois des outils de découverte de valeur, des mécanismes de distribution de valeur, ainsi que des systèmes d'identité multidimensionnels, des conceptions de seuil de participation et des mécanismes anti-sorcellerie.
Trois, Mécanisme de jeu central : Innovation incitative vs Piège de récolte
Dans l'écosystème InfoFi, toute prospérité repose sur la conception des mécanismes d'incitation. La question centrale est : qui fournit l'effort ? Qui reçoit les dividendes ? Qui prend le risque ?
L'innovation du mécanisme d'incitation d'InfoFi réside dans le fait de donner une clarté de négociabilité et de liquidité à l'"information", un actif intangible qui était difficile à quantifier par le passé. Cette transformation repose sur deux moteurs clés : la traçabilité de la blockchain et l'évaluabilité de l'IA. Les marchés de prédiction monétisent le consensus cognitif par le biais de mécanismes de tarification de marché ; l'écosystème de "Zui Lu" transforme les discours en comportements économiques ; le système de réputation construit un capital social héritable et hypothécaire ; le marché de l'attention considère les tendances émergentes comme des objets de transaction. Ces mécanismes permettent à l'information d'acquérir pour la première fois des propriétés de "flux de trésorerie".
Cependant, les systèmes fortement incitatifs peuvent également donner lieu à des abus de jeu. Prenons l'exemple de Yap-to-Earn, où de nombreux projets attirent un grand nombre de créateurs au début des incitations, mais tombent rapidement dans le "brouillard d'information" - inondation par des robots, participation anticipée des influenceurs à la phase de test, manipulation des poids d'interaction par les équipes de projet, etc. Dans un système de points opaque, de nombreux utilisateurs se retrouvent à être des "travailleurs gratuits" et finissent par ne pas avoir le droit de participer aux airdrops. Cette injustice structurelle sous l'effet de Matthieu réduit la motivation de participation des utilisateurs ordinaires.
La financiarisation de l'information n'est pas égale à la consensus de valeur. Sur le marché de l'attention ou le marché de la réputation, les contenus qui sont "long" ne sont pas nécessairement de véritables signaux de valeur à long terme. En l'absence de soutien réel à la demande, ces "actifs informationnels" financiarisés tendent souvent à s'effondrer rapidement, formant une dynamique de Ponzi de "narration à court terme, effondrement à long terme".
le mécanisme de distribution de la valeur peut être exécuté de manière transparente
Quatre, analyse des projets typiques et recommandations sur les directions à suivre
1. Prédire la direction du marché : Polymarket + Upside
Polymarket est l'un des projets les plus matures de l'écosystème InfoFi, permettant de négocier des parts de contrats sur différents résultats en achetant et en vendant des USDC afin de réaliser un prix d'attente collective sur des événements réels. Pendant les élections américaines de 2024, ses prévisions de probabilité de victoire et de défaite ont souvent surpassé les sondages traditionnels, suscitant un large intérêt.
Upside se concentre sur la prédiction socialisée, en transformant les prévisions de contenu en un marché grâce à un mécanisme de vote par « j'aime », explorant le modèle de fusion entre InfoFi et les plateformes de contenu.
2. Yap-to-Earn (方向) : Kaito AI + LOUD
Kaito AI utilise des algorithmes d'IA pour évaluer la qualité et la pertinence du contenu publié par les utilisateurs, distribuer des points et effectuer des distributions de jetons. Cependant, avec l'augmentation du nombre d'utilisateurs, il rencontre également des problèmes de pollution des signaux de contenu et de prolifération de robots.
LOUD est le premier projet à utiliser le classement Yap-to-Earn pour l'IAO (émission initiale d'attention), mais il a été critiqué pour avoir été un "jeu de passation d'une balle" en raison de la chute rapide du prix du jeton.
3. Direction financière de la réputation : Ethos + GiveRep
Ethos construit un "score de crédit" vérifiable sur la chaîne, introduit un mécanisme de garantie et lance un marché de spéculation sur la réputation, permettant aux utilisateurs de "parier à la hausse ou à la baisse" sur la réputation des autres.
GiveRep adopte un modèle plus léger, permettant d'évaluer les créateurs de contenu par le biais de commentaires, et a déjà réalisé une certaine diffusion à grande échelle sur Sui.
4. Direction du marché de l'attention : Tendances + Bruit + Arrière-boutique
Trends permet aux créateurs de frapper des publications en tant que "Trend" échangeables, les membres de la communauté peuvent acheter pour parier sur la popularité de cette publication.
Noise est une plateforme de contrats à terme basée sur MegaETH, où les utilisateurs peuvent parier sur les fluctuations de popularité d'un sujet ou d'un projet.
Backroom adopte un modèle "déverrouillage payant + sélection de contenu à haute valeur" et met l'accent sur "réduire le bruit, filtrer le signal".
5. Insights de données et plateforme d'Agent IA : Arkham + Xeet + Virtuals
Arkham Intel Exchange a réalisé l'échange décentralisé d'informations on-chain.
Le projet Xeet vise à créer un marché des signaux plus authentique en introduisant un système de réputation, des recommandations de KOL, et d'autres mécanismes.
Virtuals introduit des agents IA en tant que nouveaux acteurs InfoFi, injectant dans l'écosystème une "productivité non humaine".
Cinq, Tendances futures et perspectives de risque
trois grandes tendances
trois grands risques
VI. Conclusion
InfoFi essaie de répondre à une question centrale : qu'est-ce qui est vraiment rare à l'ère de la surcharge d'informations ? La réponse est : l'attention humaine, les signaux réels et le jugement subjectif fiable.
InfoFi est une "révolution inverse du pouvoir" contre le système traditionnel de l'économie de l'attention, tentant de redistribuer la valeur de l'attention aux véritables créateurs, diffuseurs et identificateurs. Cette redistribution structurelle de la valeur confère à InfoFi le potentiel de transformer l'industrie du contenu, la gouvernance des plateformes, la collaboration en matière de connaissances et même les mécanismes de l'opinion publique.
Cependant, le potentiel ne signifie pas réalité. Nous devons maintenir une attitude de prudence optimiste, juger calmement lors de notre participation et nous concentrer sur le potentiel de développement à long terme d'InfoFi en tant que sol de prochaine génération Web3.