Au cours de l'année passée, j'ai porté une attention plus particulière à la couche de mémoire pour les applications natives de l'IA.

@recallnet se situe à l'intersection de la récupération, de la provenance et des incitations

Voici ce qui m'importe dans cette voie :
Rappel vérifiable : citations, contexte et pistes de source que vous pouvez auditer
Un graphique de mémoire partagé entre les applications, pas des tas de notes isolées.
Récupération à faible latence avec des contrôles de coûts qui ont du sens à grande échelle
La confidentialité par défaut ; autorisé là où cela compte, portable là où cela est important.
Des rôles clairs pour les conservateurs, les indexeurs et les consommateurs afin que la valeur circule.

Si @recallnet expédie même deux primitives propres ici, les agents deviennent plus précis, les hallucinations diminuent et les utilisateurs possèdent enfin leur contexte.

Pas de battage. Juste la direction que je suis.