Ainsi, au lieu d'ajuster la loi de puissance aux données, vous observez simplement que les rendements de Bitcoin décayent dans le temps.

Ce sont les rendements décroissants dont nous discutons souvent (voir le graphique dans les commentaires).

Alors pouvez-vous plutôt trouver une quantité qui est stable ( en "moyenne") sur l'ensemble de l'histoire de Bitcoin ?

Oui, divisez les rendements par t+1/t où t est l'âge de Bitcoin.

Vous obtenez le graphique ci-dessous. Il est incroyable que ces valeurs oscillent autour d'une médiane précise ( le type de comportement de ces points de données n'a pas de moyenne bien définie, donc nous utilisons la médiane à la place ).

Ces données ( que nous pouvons appeler les pentes locales ) sont le comportement le plus cohérent dans Bitcoin.

À partir de ces données, nous pouvons déduire la loi de puissance en simulant de nombreux chemins possibles avec les mêmes statistiques et en prenant la médiane de tous les chemins.

Les points noirs sont les pentes locales quotidiennes.
Le cyan est la pente médiane de 5,82 et la ligne rouge est une moyenne mobile des pentes sur 2 mois.

P.S.
Au fait, c'est un très bon indicateur pour nous dire où nous en sommes par rapport au comportement médian.