Dans les villes modernes, les systèmes de gestion du trafic sont essentiels pour assurer le bon fonctionnement de la ville. De même, dans le monde numérique en rapide évolution, nous sommes confrontés à des défis similaires. Avec l'expansion continue du calcul AI, des opérations cross-chain et de l'échelle des calculs off-chain, comment gérer et coordonner efficacement ces "trafics numériques" est devenu un problème urgent à résoudre.
Le projet Lagrange est né avec pour objectif de devenir le système de gestion du trafic dans le monde numérique. Tout comme les feux de circulation et les nœuds de trafic dans le monde réel, Lagrange vise à fournir les mécanismes de validation et de planification nécessaires au monde numérique pour prévenir le chaos et les conflits dans le flux de données.
Les trois grands défis auxquels le monde numérique est confronté peuvent être comparés aux problèmes de la circulation dans le monde réel : 1. L'inférence AI est comme des véhicules sur une autoroute, rapides mais nécessitant une régulation pour assurer la sécurité. 2. L'interaction cross-chain est comparable à un chemin de fer interurbain, nécessitant un système de répartition unifié pour coordonner les différentes normes. 3. Le calcul hors chaîne est similaire aux réseaux souterrains, bien que de grande envergure, il est difficile à détecter, et en cas de problème, il pourrait affecter l'ensemble du système.
Pour faire face à ces défis, Lagrange a proposé deux composants clés : 1. DeepProve : il s'agit d'un mécanisme similaire à un système de surveillance du trafic, utilisé pour superviser et vérifier la conformité du processus de raisonnement de l'IA. 2. Réseau ZK Prover : cela équivaut à un centre de coordination cross-chain, coordonnant les interactions entre différentes blockchains.
Grâce à ces technologies innovantes, Lagrange vise à construire un "système de gestion du trafic" efficace et sécurisé pour le monde numérique, jetant les bases du développement futur de l'économie numérique. Avec l'évolution continue des technologies numériques, des projets d'infrastructure comme Lagrange joueront un rôle de plus en plus important dans le maintien de la stabilité de l'écosystème numérique et la promotion de l'innovation.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
12 J'aime
Récompense
12
7
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
TeaTimeTrader
· 08-30 04:50
Prédiction du vide ! To the moon à la fin de l'année
Voir l'originalRépondre0
ApyWhisperer
· 08-30 04:50
Il est rare de jouer à la construction !!!
Voir l'originalRépondre0
CountdownToBroke
· 08-30 04:49
Le policier des données de Schrödinger
Voir l'originalRépondre0
LiquidationKing
· 08-30 04:49
Quoi ? Nous sommes déjà en 2024 et vous parlez encore de L1 ?
Voir l'originalRépondre0
BloomingFlowers2025
· 08-30 04:28
Soutenir HODL💎
Voir l'originalRépondre0
BloomingFlowers2025
· 08-30 04:24
Asseyez-vous bien et tenez-vous bien, To the moon 🛫
Dans les villes modernes, les systèmes de gestion du trafic sont essentiels pour assurer le bon fonctionnement de la ville. De même, dans le monde numérique en rapide évolution, nous sommes confrontés à des défis similaires. Avec l'expansion continue du calcul AI, des opérations cross-chain et de l'échelle des calculs off-chain, comment gérer et coordonner efficacement ces "trafics numériques" est devenu un problème urgent à résoudre.
Le projet Lagrange est né avec pour objectif de devenir le système de gestion du trafic dans le monde numérique. Tout comme les feux de circulation et les nœuds de trafic dans le monde réel, Lagrange vise à fournir les mécanismes de validation et de planification nécessaires au monde numérique pour prévenir le chaos et les conflits dans le flux de données.
Les trois grands défis auxquels le monde numérique est confronté peuvent être comparés aux problèmes de la circulation dans le monde réel :
1. L'inférence AI est comme des véhicules sur une autoroute, rapides mais nécessitant une régulation pour assurer la sécurité.
2. L'interaction cross-chain est comparable à un chemin de fer interurbain, nécessitant un système de répartition unifié pour coordonner les différentes normes.
3. Le calcul hors chaîne est similaire aux réseaux souterrains, bien que de grande envergure, il est difficile à détecter, et en cas de problème, il pourrait affecter l'ensemble du système.
Pour faire face à ces défis, Lagrange a proposé deux composants clés :
1. DeepProve : il s'agit d'un mécanisme similaire à un système de surveillance du trafic, utilisé pour superviser et vérifier la conformité du processus de raisonnement de l'IA.
2. Réseau ZK Prover : cela équivaut à un centre de coordination cross-chain, coordonnant les interactions entre différentes blockchains.
Grâce à ces technologies innovantes, Lagrange vise à construire un "système de gestion du trafic" efficace et sécurisé pour le monde numérique, jetant les bases du développement futur de l'économie numérique. Avec l'évolution continue des technologies numériques, des projets d'infrastructure comme Lagrange joueront un rôle de plus en plus important dans le maintien de la stabilité de l'écosystème numérique et la promotion de l'innovation.