Le calcul Web3 a un problème de confiance, mais la solution est évidente

Web3 propulse une révolution numérique qui apportera des avantages incommensurables aux organisations. La Décentralisation promet de démolir les structures monolithiques qui soutiennent l'internet tel qu'il existe aujourd'hui, avec des implications majeures pour la finance, les médias sociaux et même l'infrastructure informatique qui soutient l'économie numérique.

Résumé

  • La décentralisation du calcul offre de grandes promesses - moins cher, résistant à la censure et évolutif pour l'IA, tout en redonnant la vie privée et la souveraineté aux utilisateurs.
  • Contrairement à AWS ou Google Cloud, les réseaux décentralisés manquent de SLA exécutoires ou de recours légal, laissant les utilisateurs incertains quant à la fiabilité.
  • L'avantage de la centralisation est la responsabilité — les géants du cloud gagnent aujourd'hui parce qu'ils garantissent le temps de disponibilité, la performance et une compensation lorsque les choses tournent mal.
  • La solution de Web3 : audits des validateurs — des nœuds gérés par la communauté et incités vérifient en continu la performance, la fiabilité et la justesse des calculs.
  • Avec des audits transparents, des incitations au staking et des pénalités pour malhonnêteté, l'informatique décentralisée peut rivaliser — et même surpasser — les fournisseurs centralisés.

La perspective de la décentralisation des calculs suscite beaucoup d'enthousiasme, car elle peut apporter d'incroyables avantages en termes de coûts en utilisant des ressources informatiques inactives tout en prévenant la censure. Plus que cela, elle peut offrir une évolutivité améliorée pour les charges de travail d'intelligence artificielle, et elle supporte les idéaux autour de la confidentialité et de la souveraineté, donnant aux utilisateurs un contrôle total sur leurs données.

Mais il y a un défi majeur que nous devons surmonter avant de pouvoir réaliser ce rêve de décentralisation — à savoir, la nécessité d'établir la confiance dans le calcul décentralisé. La question est de savoir comment cela peut être fait sans les garanties fournies par les géants du cloud computing tels que Amazon Web Services ou Google Cloud ?

Ces géants du cloud computing hérités dominent l'industrie informatique, même en facturant des prix exorbitants pour leurs services et ayant des antécédents douteux en matière de confidentialité des données, simplement en raison de la confiance qu'ils commandent. En offrant des accords de niveau de service dans une structure claire et hiérarchique, les utilisateurs sont assurés qu'ils obtiennent le calcul fiable et évolutif dont ils ont besoin pour alimenter leurs applications. Si vous payez pour un temps de disponibilité premium, des performances garanties et un support dédié, vous savez que s'ils ne livrent pas, vous aurez un recours légal.

Les géants du cloud d'aujourd'hui opèrent dans un cadre qui permet l'exécution des contrats. Les utilisateurs savent que les temps d'arrêt sont une anomalie, et lors des rares occasions où cela se produit, ils seront indemnisés pour les problèmes causés. Et si cette compensation n'est pas fournie, ils ont des voies claires pour demander réparation. C'est pourquoi la décentralisation est si puissante. Malgré ses limites, elle fournit de solides garanties et une responsabilité, ce qui signifie une protection pour les utilisateurs.

La confiance est critique

Alors que l'industrie de la crypto pousse le passage aux infrastructures web3 et à l'informatique décentralisée, ce modèle de confiance centralisé ne s'applique pas. Après tout, le web3 cherche à éliminer ces intermédiaires et ces points de défaillance uniques, et à redistribuer le pouvoir équitablement parmi ses utilisateurs, ce qui signifie qu'il n'y a pas de recours évident en cas de problème. Bien que ce soit un changement extrêmement excitant, cela soulève des questions sur la manière dont la confiance peut être renforcée. Si le web3 ne peut pas établir de confiance, il est peu probable qu'il puisse remplacer des fournisseurs centralisés dans une industrie aussi critique que l'informatique basée sur le cloud.

Au lieu d'un immense centre de données géré par une entreprise riche et puissante, les réseaux décentralisés ont des milliers, voire des millions, de nœuds individuels, chacun contribuant un peu de puissance au réseau. En combinant ces ressources, il est possible de rendre d'immenses ressources informatiques disponibles pour ceux qui en ont besoin à des coûts inférieurs, mais ces utilisateurs ont également besoin d'assurances.

Par exemple, une startup d'IA en difficulté financière cherchant un cluster de GPU puissants est susceptible de trouver l'idée d'un réseau de calcul décentralisé abordable attrayante, mais comment peut-elle être sûre que les ressources pour lesquelles elle paie sont fiables ? Comment peut-elle vérifier leurs calculs ? Dans un réseau où tout le monde peut contribuer des ressources, comment peut-elle identifier quels nœuds sont fiables et dignes de confiance, et lesquels pourraient être lents et potentiellement même malveillants ?

Le modèle web2, basé sur des SLA exécutoires et la reconnaissance de la marque, ne s'applique tout simplement pas aux réseaux décentralisés. En fait, l'idée même est un anathème à web3, car si vous aviez une entité unique capable d'imposer les garanties faites, cela signifierait accepter le manque de confidentialité et le potentiel de censure qu'elle promet d'éradiquer.

La question de la confiance est cruciale et doit être résolue ; sinon, la croissance du calcul décentralisé sera entravée par un manque de confiance. Une application qui a des millions d'utilisateurs dans le monde entier doit savoir qu'elle peut compter sur ses serveurs sous-jacents, et si le web3 ne peut offrir aucune garantie, elle n'aura guère d'autre choix que de s'appuyer sur des fournisseurs d'infrastructure centralisés en raison des fortes garanties qu'ils fournissent, même si leur modèle sape ses propres principes décentralisés.

Construire la confiance de la communauté avec des incitations

Heureusement, le web3 offre une solution élégante qui s'aligne avec son ethos fondamental. La réponse est d'ingénier la confiance par un système d'audits décentralisés réalisé par des nœuds validateurs incités et gérés par la communauté.

Ainsi, au lieu d'avoir des nœuds de calcul qui sont garantis par une organisation comme AWS, qui peut être poursuivie si elle ne tient pas ses promesses, le web3 doit plutôt compter sur l'intelligence collective et la vigilance de centaines de participants au réseau, les récompensant pour leur honnêteté et les pénalisant pour ne pas dire la vérité.

Les validateurs individuels, dont il pourrait y avoir des milliers, peuvent être incités à agir honnêtement grâce à des mécanismes de staking basés sur des récompenses. Cela les encouragera à évaluer et à vérifier avec précision la performance et la fiabilité de chaque nœud. Collectivement, ces validateurs surveilleront l'ensemble du réseau de fournisseurs de services informatiques, les auditant en permanence. Leur tâche consistera à vérifier la justesse de leurs calculs, à mesurer leur performance, leur latence et leur disponibilité, et à identifier tout nœud engagé dans un comportement malveillant. Les utilisateurs pourront alors examiner le consensus global, et de cette manière, les validateurs génèrent la confiance dans le réseau.

Pour encourager un comportement positif, une approche « carotte et bâton » est utilisée. Si un nœud de calcul ne parvient pas à atteindre le niveau de performance attendu ou tente de faire des malversations, il sera rapidement identifié par les validateurs et pénalisé, perdant ainsi tous les incitatifs qu'il pourrait avoir. Pendant ce temps, les nœuds les mieux performants seront récompensés, renforçant leur réputation et attirant une plus grande demande pour les services qu'ils fournissent. De plus, les validateurs eux-mêmes seront pénalisés ou récompensés, en fonction de leur honnêteté.

Quiconque sait quelque chose sur les crypto-monnaies reconnaîtra immédiatement la validité de ce modèle, car il est déjà utilisé dans d'innombrables blockchains de preuve de participation, où les nœuds validateurs travaillent ensemble pour vérifier les transactions. Avec le calcul décentralisé, ces validateurs vérifieront plutôt les calculs, créant un système de confiance transparent et inviolable qui est tout aussi fiable que les SLA proposés par AWS.

Une fondation de confiance supérieure

Les audits décentralisés par des nœuds validateurs s'alignent parfaitement avec le modèle web3. C'est un modèle sans autorisation, et tout comme tout le monde peut fournir des ressources de calcul au réseau, tout le monde peut devenir un validateurs, ce qui signifie que c'est équitable pour chaque participant. De plus, les audits sont complètement transparents, avec leurs processus et résultats publiés sur la blockchain pour que quiconque puisse les vérifier.

La conception d'un tel système signifie qu'il est dans le meilleur intérêt de chaque validateur d'agir honnêtement, car ils sont incités à maintenir une réputation d'honnêteté, de peur de perdre leurs récompenses et de renoncer à leur mise.

Construire un tel cadre est sans aucun doute un défi, avec le besoin d'algorithmes de vérification robustes, de profils de confiance faciles à comprendre et d'exigences simples pour que les utilisateurs deviennent des validateurs et participent au processus. Mais une fois que ces cadres seront opérationnels, les réseaux informatiques décentralisés pourront offrir une fondation de confiance supérieure et dépasser les limites des fournisseurs de cloud centralisés d'aujourd'hui.

Prashant Maurya

Prashant Maurya

Prashant Maurya est le co-fondateur et CEO de Spheron Network, construisant la plus grande pile de calcul propulsée par la communauté pour l'IA, le web3 et les applications agentiques. En dirigeant Spheron, Prashant a piloté la stratégie produit, la croissance de l'équipe et les opérations, permettant à la plateforme d'atteindre de vrais produits, clients et revenus. Aujourd'hui, le réseau compte plus de 44 000 nœuds dans plus de 170 géos, avec plus de 100 millions de dollars en calcul distribué, et croît rapidement. Avant de fonder Spheron, Prashant a travaillé en tant que développeur full-stack chez Quaero et a participé au programme de mentorat d'Algorand, où il a produit des travaux sur des cartes décentralisées basées sur la blockchain. Son expertise comprend la gestion de produit, le marketing produit et les stratégies d'investissement, toutes visant à favoriser l'innovation dans l'espace décentralisé.

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