L'IA et la blockchain, dont le marché combiné devrait dépasser 3 trillions de dollars d'ici 2030, sont de plus en plus considérées comme des technologies complémentaires ayant le potentiel de transformer des industries allant de la finance à la logistique grâce à des synergies telles que le trading intelligent, la prévention de la fraude, les contrats adaptatifs et les réseaux d'intelligence décentralisés.
L'intelligence artificielle et la blockchain sont régulièrement considérées comme deux des technologies les plus perturbatrices du 21e siècle. Chacune de ces technologies fait déjà des vagues dans des secteurs allant des soins de santé à la finance et, ensemble, il y a une chance qu'elles débloquent un potentiel complètement inconnu.
Les projections du marché montrent ce changement : le marché mondial de la blockchain devrait dépasser 1,2 trillion $ d'ici 2030, tandis que le marché de l'IA devrait atteindre 1,8 trillion $ au même moment. De nombreux analystes suggèrent que chaque fois que ces technologies se rencontrent, elles ont le potentiel de remodeler notre façon de commercer, de créer, de gouverner et même de vivre.
Les investisseurs technologiques comme Cathie Wood ont déclaré que l'IA et la crypto sont ensemble les "briques de base de la future économie numérique" et soulignent le fait que la convergence de ces technologies est susceptible de se produire à mesure que la technologie et leurs écosystèmes mûrissent. Des options de trading plus intelligentes aux réseaux d'intelligence décentralisée, voici dix synergies qui ont le potentiel de changer notre monde aujourd'hui.
#1 Algorithmes de trading plus intelligents
Les marchés de la cryptomonnaie sont souvent très chaotiques, évoluant trop rapidement pour que les traders humains puissent suivre. C'est ce à quoi servent les algorithmes de trading basés sur l'IA. Les modèles d'apprentissage automatique peuvent analyser des milliers de points de données individuels — sentiment du marché, flux de transactions, événements d'actualités mondiales, etc. — en quelques secondes.
Certaines études montrent que les stratégies basées sur l'IA représentent 60 à 70 % du volume du marché boursier dans la finance traditionnelle, et le marché des cryptomonnaies suit la même tendance. Balaji Srinivasan, un capital-risqueur, considère le potentiel de l'IA à découvrir des modèles sous-jacents dans les données en chaîne ; ces données permettent aux traders de faire de meilleures prévisions et leur donnent la capacité de suivre et d'automatiser leur prise de décision.
#2 Détection de fraude & Sécurité
Les escroqueries liées aux cryptomonnaies restent un problème sérieux, Chainalysis rapportant que plus de 1,7 milliard de dollars ont été perdus à cause de fraudes en 2023 seulement. L'IA pourrait être une ligne de défense puissante. En scannant les transactions blockchain en temps réel, les outils d'apprentissage automatique peuvent signaler des comportements de portefeuille suspects et stopper les escroqueries avant qu'elles ne s'intensifient.
Les analystes de Chainalysis soutiennent que l'IA est un outil de détection de la criminalité supérieur en raison de sa capacité à observer des millions d'adresses de portefeuille en même temps. À mesure que l'industrie mûrit, les paradigmes de sécurité tireront parti de la détection de fraude assistée par l'IA pour fournir des connaissances sur les risques de fraude afin de renforcer la confiance des investisseurs de détail et institutionnels.
# Contrats Intelligents & IA
Les contrats intelligents ont déjà changé la façon dont les contrats sont exécutés sur les blockchains. Cependant, la technologie est actuellement statique : une fois que le contrat intelligent a été exécuté, il ne peut plus être modifié pour tenir compte de nouvelles informations. L'IA pourrait ouvrir la voie à des contrats intelligents adaptatifs, capables de mettre à jour les conditions en fonction des données du monde réel.
Par exemple, un contrat d'assurance pourrait utiliser des modèles de risque basés sur l'IA pour ajuster automatiquement les montants des paiements en fonction de données telles que la météo ou des données de santé personnelles. Vitalik Buterin, l'un des cofondateurs d'Ethereum, a suggéré la possibilité que l'IA agisse en tant que « juge » capable d'interpréter et d'appliquer les obligations complexes des contrats en convertissant les entrées humaines en règles sur la chaîne en tant que conditions des contrats.
4. Solutions DeFi Personnalisées
Selon DeFiLlama, la finance décentralisée (DeFi) a attiré des milliards de dollars de liquidités et avait une valeur totale verrouillée (TVL) de 123 milliards de dollars d'ici mi-2025. Cependant, la majorité des plateformes DeFi sont des solutions universelles, offrant les mêmes produits de prêt, de staking et de yield farming pour tout le monde.
L'IA a le potentiel de changer cela en proposant des stratégies DeFi qui s'adaptent aux profils de risque individuels. Pensez à un système d'IA qui examine l'historique de trading d'un utilisateur, la taille de son portefeuille et sa tolérance au risque, lui permettant de suggérer des stratégies de rendement personnalisées ou des conditions de prêt. La communauté de recherche DeFi a proposé qu'ajouter une personnalisation alimentée par l'IA démocratiserait la finance décentralisée et aiderait à garantir l'adoption de DeFi au niveau grand public et sa stabilité à long terme.
5. Optimisation de l'énergie dans le minage et la validation
L'impact environnemental du minage de cryptomonnaies reste un sujet controversé. L'indice de l'électricité de Cambridge Bitcoin estime que le Bitcoin consomme 0,80 % de l'électricité mondiale, plus que certains pays. L'IA pourrait potentiellement aider à réduire cette empreinte en optimisant les opérations de minage et les réseaux de validateurs.
Les économistes environnementaux ont noté que l'IA peut réduire le gaspillage énergétique de 20 à 30 % grâce à la maintenance prédictive, à l'amélioration des processus de refroidissement et à un meilleur équilibrage de la charge. Dans les réseaux de preuve d'enjeu en particulier, l'IA pourrait améliorer la performance des validateurs, réduisant ainsi les besoins en matériel et augmentant l'efficacité.
6. NFTs et économies d'art numérique générés par l'IA
Le marché des NFT a connu un essor en 2021, générant 16 milliards de dollars de ventes en 2022, avant de se refroidir. De nombreux analystes hypothéquent que les NFT réémergeront en tant que marché une fois qu'ils auront dépassé les images de profil et les objets de collection numériques. L'un des domaines les plus intéressants est l'art généré par l'IA, authentifié et monétisé via la blockchain.
Des artistes comme Beeple ont montré comment l'IA et la crypto pouvaient combiner créativité et propriété vérifiée, permettant ainsi aux collectionneurs d'acheter une œuvre d'art générée par l'IA en sachant qu'elle est unique, tandis que les créateurs peuvent toujours être transparents sur la provenance. Les mêmes synergies pourraient exister pour la musique, les jeux et le cinéma, ce qui pourrait changer les économies numériques et les industries créatives.
7. Marchés d'IA décentralisés
Actuellement, l'accès aux modèles d'IA puissants est limité à quelques-unes des plus grandes entreprises technologiques. La blockchain pourrait résoudre cela grâce à des marchés d'IA décentralisés où chacun peut louer de la puissance de calcul, des données ou des algorithmes contre des crypto-monnaies.
Des projets comme SingularityNET et Fetch.ai explorent déjà ce domaine particulier. Ben Goertzel (, fondateur de SingularityNET ), a soutenu que la blockchain est essentielle pour le développement de l'IA parce qu'elle garantit que le développement de l'IA n'est pas centralisé et monopolisé, mais géré et développé à travers des réseaux décentralisés.
Ces types de marchés pourraient également promouvoir l'équité qui accorde aux développeurs, chercheurs et même aux petites entreprises un accès aux outils d'IA.
8. Transparence de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique
Les contrefaçons coûtent à l'économie mondiale environ 467 milliards de dollars par an, selon l'OCDE. Combiner l'IA avec la blockchain pourrait apporter la transparence tant nécessaire au commerce mondial.
Les systèmes d'IA peuvent analyser les données d'expédition, vérifier les incohérences et aider à prévoir les retards, tandis que la blockchain garantira que l'authenticité des produits peut être vérifiée à chaque point de la chaîne d'approvisionnement. L'équipe blockchain d'IBM a noté que l'IA et la crypto pourraient créer des réseaux logistiques immuables et intelligents où nous protégeons à la fois les entreprises et les clients.
9. Modèles d'IA préservant la vie privée
La protection des données reste une préoccupation majeure pour les consommateurs, PwC rapportant que 80 % des personnes la considèrent comme un facteur de confiance. L'IA prospère grâce à de grands ensembles de données, mais la centralisation d'informations sensibles telles que des données de santé ou financières soulève des problèmes éthiques.
La blockchain pourrait offrir une solution grâce au stockage de données décentralisé et à l'apprentissage fédéré. Au lieu d'envoyer des données à un serveur central, les modèles d'IA pourraient s'entraîner localement sur les appareils des utilisateurs, tandis que la blockchain sécurise les transactions et garantit la transparence. L'expert en IA Andrew Ng a souligné l'importance de créer des environnements sécurisés pour l'IA, et la blockchain pourrait fournir exactement cela.
10. L'IA dans la gouvernance DAO
Le DAO est un outil incroyable pour la prise de décision collective qui a connu une popularité fulgurante. En février 2024, le Trésor des DAOs a dépassé 30 milliards (DeepDAO). Malheureusement, la gouvernance continue de souffrir d'un faible engagement et de la fatigue des électeurs, de la faible participation et de l'inefficacité.
L'IA a le potentiel d'avoir un impact positif sur la gouvernance des DAO, en évaluant les propositions, en prédisant les résultats et en recommandant potentiellement des votes. Chris Dixon, un capital-risqueur, a noté que l'IA pourrait fournir des capacités de "co-pilote" pour les DAO, afin que les membres puissent prendre des décisions éclairées sans compromettre la décentralisation.
Défis & Risques
Bien qu'il y ait beaucoup de promesses, l'association de l'IA avec la crypto n'est pas sans risques. Les modèles d'IA peuvent comporter des biais qui pourraient entraîner des décisions financières ou des résultats de gouvernance inéquitables. De plus, une dépendance excessive aux systèmes automatisés sur les marchés financiers pourrait maximiser les chocs, plutôt que de les atténuer.
Le côté réglementaire a aussi ses défenseurs, des gardiens, comme le président de la SEC, Paul Atkins, qui sont trop préoccupés par l'innovation dépassant la protection des consommateurs. De même, les décideurs de l'UE ont été clairs sur la nécessité de respecter des limites éthiques partout où l'IA et la crypto se croisent. À l'avenir, l'équilibre sera essentiel.
Perspectives d'avenir
Les synergies entre l'IA et la crypto pourraient avoir le potentiel de révolutionner les marchés financiers, mais aussi la santé, la logistique, le divertissement et la gouvernance – d'ici 2030, l'IA en combinaison avec la blockchain a la capacité de révolutionner et de générer de nouveaux processus de travail.
McKinsey prévoit que l'IA ajoutera à elle seule 15,7 trillions de dollars au PIB mondial d'ici la fin de la décennie. Les analystes s'attendent à ce que la blockchain serve de colonne vertébrale à cette croissance en permettant la confiance, la transparence et l'échange sécurisé d'actifs/valeurs.
Selon les leaders de l'industrie, nous pourrions être à l'aube d'une nouvelle ère numérique, où l'IA fournit l'intelligence et la blockchain assure l'intégrité. Si les deux continuent à se développer côte à côte, ils pourraient avoir un impact similaire à celui de l'émergence d'internet dans les années 1990.
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Top 10 Collaborations entre l'IA et la Blockchain qui pourraient transformer le monde
En bref
L'IA et la blockchain, dont le marché combiné devrait dépasser 3 trillions de dollars d'ici 2030, sont de plus en plus considérées comme des technologies complémentaires ayant le potentiel de transformer des industries allant de la finance à la logistique grâce à des synergies telles que le trading intelligent, la prévention de la fraude, les contrats adaptatifs et les réseaux d'intelligence décentralisés.
L'intelligence artificielle et la blockchain sont régulièrement considérées comme deux des technologies les plus perturbatrices du 21e siècle. Chacune de ces technologies fait déjà des vagues dans des secteurs allant des soins de santé à la finance et, ensemble, il y a une chance qu'elles débloquent un potentiel complètement inconnu.
Les projections du marché montrent ce changement : le marché mondial de la blockchain devrait dépasser 1,2 trillion $ d'ici 2030, tandis que le marché de l'IA devrait atteindre 1,8 trillion $ au même moment. De nombreux analystes suggèrent que chaque fois que ces technologies se rencontrent, elles ont le potentiel de remodeler notre façon de commercer, de créer, de gouverner et même de vivre.
Les investisseurs technologiques comme Cathie Wood ont déclaré que l'IA et la crypto sont ensemble les "briques de base de la future économie numérique" et soulignent le fait que la convergence de ces technologies est susceptible de se produire à mesure que la technologie et leurs écosystèmes mûrissent. Des options de trading plus intelligentes aux réseaux d'intelligence décentralisée, voici dix synergies qui ont le potentiel de changer notre monde aujourd'hui.
#1 Algorithmes de trading plus intelligents
Les marchés de la cryptomonnaie sont souvent très chaotiques, évoluant trop rapidement pour que les traders humains puissent suivre. C'est ce à quoi servent les algorithmes de trading basés sur l'IA. Les modèles d'apprentissage automatique peuvent analyser des milliers de points de données individuels — sentiment du marché, flux de transactions, événements d'actualités mondiales, etc. — en quelques secondes.
Certaines études montrent que les stratégies basées sur l'IA représentent 60 à 70 % du volume du marché boursier dans la finance traditionnelle, et le marché des cryptomonnaies suit la même tendance. Balaji Srinivasan, un capital-risqueur, considère le potentiel de l'IA à découvrir des modèles sous-jacents dans les données en chaîne ; ces données permettent aux traders de faire de meilleures prévisions et leur donnent la capacité de suivre et d'automatiser leur prise de décision.
#2 Détection de fraude & Sécurité
Les escroqueries liées aux cryptomonnaies restent un problème sérieux, Chainalysis rapportant que plus de 1,7 milliard de dollars ont été perdus à cause de fraudes en 2023 seulement. L'IA pourrait être une ligne de défense puissante. En scannant les transactions blockchain en temps réel, les outils d'apprentissage automatique peuvent signaler des comportements de portefeuille suspects et stopper les escroqueries avant qu'elles ne s'intensifient.
Les analystes de Chainalysis soutiennent que l'IA est un outil de détection de la criminalité supérieur en raison de sa capacité à observer des millions d'adresses de portefeuille en même temps. À mesure que l'industrie mûrit, les paradigmes de sécurité tireront parti de la détection de fraude assistée par l'IA pour fournir des connaissances sur les risques de fraude afin de renforcer la confiance des investisseurs de détail et institutionnels.
# Contrats Intelligents & IA
Les contrats intelligents ont déjà changé la façon dont les contrats sont exécutés sur les blockchains. Cependant, la technologie est actuellement statique : une fois que le contrat intelligent a été exécuté, il ne peut plus être modifié pour tenir compte de nouvelles informations. L'IA pourrait ouvrir la voie à des contrats intelligents adaptatifs, capables de mettre à jour les conditions en fonction des données du monde réel.
Par exemple, un contrat d'assurance pourrait utiliser des modèles de risque basés sur l'IA pour ajuster automatiquement les montants des paiements en fonction de données telles que la météo ou des données de santé personnelles. Vitalik Buterin, l'un des cofondateurs d'Ethereum, a suggéré la possibilité que l'IA agisse en tant que « juge » capable d'interpréter et d'appliquer les obligations complexes des contrats en convertissant les entrées humaines en règles sur la chaîne en tant que conditions des contrats.
4. Solutions DeFi Personnalisées
Selon DeFiLlama, la finance décentralisée (DeFi) a attiré des milliards de dollars de liquidités et avait une valeur totale verrouillée (TVL) de 123 milliards de dollars d'ici mi-2025. Cependant, la majorité des plateformes DeFi sont des solutions universelles, offrant les mêmes produits de prêt, de staking et de yield farming pour tout le monde.
L'IA a le potentiel de changer cela en proposant des stratégies DeFi qui s'adaptent aux profils de risque individuels. Pensez à un système d'IA qui examine l'historique de trading d'un utilisateur, la taille de son portefeuille et sa tolérance au risque, lui permettant de suggérer des stratégies de rendement personnalisées ou des conditions de prêt. La communauté de recherche DeFi a proposé qu'ajouter une personnalisation alimentée par l'IA démocratiserait la finance décentralisée et aiderait à garantir l'adoption de DeFi au niveau grand public et sa stabilité à long terme.
5. Optimisation de l'énergie dans le minage et la validation
L'impact environnemental du minage de cryptomonnaies reste un sujet controversé. L'indice de l'électricité de Cambridge Bitcoin estime que le Bitcoin consomme 0,80 % de l'électricité mondiale, plus que certains pays. L'IA pourrait potentiellement aider à réduire cette empreinte en optimisant les opérations de minage et les réseaux de validateurs.
Les économistes environnementaux ont noté que l'IA peut réduire le gaspillage énergétique de 20 à 30 % grâce à la maintenance prédictive, à l'amélioration des processus de refroidissement et à un meilleur équilibrage de la charge. Dans les réseaux de preuve d'enjeu en particulier, l'IA pourrait améliorer la performance des validateurs, réduisant ainsi les besoins en matériel et augmentant l'efficacité.
6. NFTs et économies d'art numérique générés par l'IA
Le marché des NFT a connu un essor en 2021, générant 16 milliards de dollars de ventes en 2022, avant de se refroidir. De nombreux analystes hypothéquent que les NFT réémergeront en tant que marché une fois qu'ils auront dépassé les images de profil et les objets de collection numériques. L'un des domaines les plus intéressants est l'art généré par l'IA, authentifié et monétisé via la blockchain.
Des artistes comme Beeple ont montré comment l'IA et la crypto pouvaient combiner créativité et propriété vérifiée, permettant ainsi aux collectionneurs d'acheter une œuvre d'art générée par l'IA en sachant qu'elle est unique, tandis que les créateurs peuvent toujours être transparents sur la provenance. Les mêmes synergies pourraient exister pour la musique, les jeux et le cinéma, ce qui pourrait changer les économies numériques et les industries créatives.
7. Marchés d'IA décentralisés
Actuellement, l'accès aux modèles d'IA puissants est limité à quelques-unes des plus grandes entreprises technologiques. La blockchain pourrait résoudre cela grâce à des marchés d'IA décentralisés où chacun peut louer de la puissance de calcul, des données ou des algorithmes contre des crypto-monnaies.
Des projets comme SingularityNET et Fetch.ai explorent déjà ce domaine particulier. Ben Goertzel (, fondateur de SingularityNET ), a soutenu que la blockchain est essentielle pour le développement de l'IA parce qu'elle garantit que le développement de l'IA n'est pas centralisé et monopolisé, mais géré et développé à travers des réseaux décentralisés.
Ces types de marchés pourraient également promouvoir l'équité qui accorde aux développeurs, chercheurs et même aux petites entreprises un accès aux outils d'IA.
8. Transparence de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique
Les contrefaçons coûtent à l'économie mondiale environ 467 milliards de dollars par an, selon l'OCDE. Combiner l'IA avec la blockchain pourrait apporter la transparence tant nécessaire au commerce mondial.
Les systèmes d'IA peuvent analyser les données d'expédition, vérifier les incohérences et aider à prévoir les retards, tandis que la blockchain garantira que l'authenticité des produits peut être vérifiée à chaque point de la chaîne d'approvisionnement. L'équipe blockchain d'IBM a noté que l'IA et la crypto pourraient créer des réseaux logistiques immuables et intelligents où nous protégeons à la fois les entreprises et les clients.
9. Modèles d'IA préservant la vie privée
La protection des données reste une préoccupation majeure pour les consommateurs, PwC rapportant que 80 % des personnes la considèrent comme un facteur de confiance. L'IA prospère grâce à de grands ensembles de données, mais la centralisation d'informations sensibles telles que des données de santé ou financières soulève des problèmes éthiques.
La blockchain pourrait offrir une solution grâce au stockage de données décentralisé et à l'apprentissage fédéré. Au lieu d'envoyer des données à un serveur central, les modèles d'IA pourraient s'entraîner localement sur les appareils des utilisateurs, tandis que la blockchain sécurise les transactions et garantit la transparence. L'expert en IA Andrew Ng a souligné l'importance de créer des environnements sécurisés pour l'IA, et la blockchain pourrait fournir exactement cela.
10. L'IA dans la gouvernance DAO
Le DAO est un outil incroyable pour la prise de décision collective qui a connu une popularité fulgurante. En février 2024, le Trésor des DAOs a dépassé 30 milliards (DeepDAO). Malheureusement, la gouvernance continue de souffrir d'un faible engagement et de la fatigue des électeurs, de la faible participation et de l'inefficacité.
L'IA a le potentiel d'avoir un impact positif sur la gouvernance des DAO, en évaluant les propositions, en prédisant les résultats et en recommandant potentiellement des votes. Chris Dixon, un capital-risqueur, a noté que l'IA pourrait fournir des capacités de "co-pilote" pour les DAO, afin que les membres puissent prendre des décisions éclairées sans compromettre la décentralisation.
Défis & Risques
Bien qu'il y ait beaucoup de promesses, l'association de l'IA avec la crypto n'est pas sans risques. Les modèles d'IA peuvent comporter des biais qui pourraient entraîner des décisions financières ou des résultats de gouvernance inéquitables. De plus, une dépendance excessive aux systèmes automatisés sur les marchés financiers pourrait maximiser les chocs, plutôt que de les atténuer.
Le côté réglementaire a aussi ses défenseurs, des gardiens, comme le président de la SEC, Paul Atkins, qui sont trop préoccupés par l'innovation dépassant la protection des consommateurs. De même, les décideurs de l'UE ont été clairs sur la nécessité de respecter des limites éthiques partout où l'IA et la crypto se croisent. À l'avenir, l'équilibre sera essentiel.
Perspectives d'avenir
Les synergies entre l'IA et la crypto pourraient avoir le potentiel de révolutionner les marchés financiers, mais aussi la santé, la logistique, le divertissement et la gouvernance – d'ici 2030, l'IA en combinaison avec la blockchain a la capacité de révolutionner et de générer de nouveaux processus de travail.
McKinsey prévoit que l'IA ajoutera à elle seule 15,7 trillions de dollars au PIB mondial d'ici la fin de la décennie. Les analystes s'attendent à ce que la blockchain serve de colonne vertébrale à cette croissance en permettant la confiance, la transparence et l'échange sécurisé d'actifs/valeurs.
Selon les leaders de l'industrie, nous pourrions être à l'aube d'une nouvelle ère numérique, où l'IA fournit l'intelligence et la blockchain assure l'intégrité. Si les deux continuent à se développer côte à côte, ils pourraient avoir un impact similaire à celui de l'émergence d'internet dans les années 1990.